钱塘江沉积物对染料亮蓝的吸附作用及影响因素

以钱塘江沉积物为研究对象,以亮蓝作为染料污染物的代表,研究感潮河口沉积物对染料的吸附作用及相关影响因素.结果表明:(1)沉积物吸附亮蓝是一个快速吸附过程,在很短的振荡时间内就有较高的吸附率,振荡10 min吸附率即达49％.当亮蓝等染料污染物因突发事故或偷排、漏排等进入钱塘江后,染料分子能在很短时间内吸附在沉积物上,随沉积物的运动在钱塘江中迁移.(2)亮蓝在沉积物上的吸附主要以表面吸附作用为主,等温吸附线可用Langmuir吸附模型拟合.经计算,亮蓝在钱塘江沉积物上的饱和吸附量约为2 780 mg/kg.(3)含沙量、盐度等因素对钱塘江沉积物吸附亮蓝有显著影响.沉积物用量越大,亮蓝吸附率越高,但当20 mL亮蓝溶液中沉积物用量高于0.4g(即含沙量20 kg/m3)时,其吸附率基本保持不变；在低盐度范围内,等温吸附线区分度不大,当盐度上升到0.100 mol/L(以NaC1摩尔浓度表征盐度)时,吸附量出现显著增加.     

河流年径流量周期变化的分析：以长江上游主要河流为例

一、河流的基本情况金沙江、岷江、沱江、嘉陵江和乌江是长江上游的几条主要河流。其中金沙江的流域面积最大,达48余万km~2,流域内大部分面积为高原和山地;流域内的降水主要来自印度洋,年降水量约750mm,河水除大部分为降雨径流直接补给外,还有少部分冰雪融水补给。岷江是长江上游产水量最大的一级支     

MFAM模型在河流水质污染模拟及预测中的应用

文中以时间序列分析为基础，介绍了均值生成函数这一崭新概念，并且经成份因子提取分析推导建立了模拟序列的数字模型（简记为MFAM），经对黄河下游花园口断面的1988-1989年实测水质污染指标溶解氧（DO），氨氧，化学耗氧量（COD），五日生化需氧量（BOD5）等序列模拟，结果表明MFAM模型能较好地模拟河流水质污染指标的变化趋势，拟合平均误差只有5.2-6.4%，MFAM模型应用于预测1990-1991年水质污染指标变化，结果表明预测精度达85%以上，文中最后得出结论：MFAM模型应用于河流污染模拟和预测，是完全可行且十分方便。     

石油类在河流中自净能力的研究

根据河流的特点,利用示踪剂对河流中石油类污染物的衰减情况进行了分析,建立了污染物扩散模式,确定了河流不同断面的石油通量,求出了石油类污染物的衰减系数。为污染物的排放量和河流环境容量的确定提供了保证。     

长江荆沤分流河的河型及其洪灾防治探讨

从长江工分流河的河道平面形态及其近百年来的演变特征,河道比降,河道沉积特征,地质背景和地貌特征等方面进行了论述,认为这些河道是一个统一的网状河流体系。对各主要河道的水输少特征及其演化变真挚和洪水灾害特征进行了讨论庆河流系的基本特征,提出了洪灾防治的主要措施。     

河流入海溶解硅通量的变化及其影响——以长江为例

人类活动对C、N、P等生命元素循环平衡的破坏导致生态环境恶化早已为人们所熟知,但对另一种生命元素Si循环平衡的破坏却知之甚少。通过对大通、玉树、上海等水文测站近50a来的降雨量、流量、溶解无机氮DIN（NO3）和溶解无机磷DIP（P2O5）浓度、输沙量等记录进行加权平均和三次线性回归拟合分析发现：自1959～1984年长江溶解硅（DSi浓度减少53.33umol/L,且DSi与输沙量呈正相关（置信度为0.896）,与DIN呈负相关（置信度为0.792）;与流量和降雨的相关性较复杂（置信度分别为0.757和0.405）,当流量、降雨量分别小于27386m^2/s、1210mm/a时为正相关,当流量、降雨量分别大于27386m^3/s、1210mm/a时为负相关。该现象主要由流域内众多水利工程建设和富营养化所致,将可能对长江河口和东海的生态产生一定影响。     

太湖西部河网中沉积物氮的空间分布特征

选取太湖主要入湖水系(西苕溪水系和宜溧-洮滆水系)为研究对象,于2014年1月完成水体及表层沉积物各102个样品的采集,分析了沉积物中氮(N)不同形态的空间分布特征及其影响因素.结果表明,西苕溪水系表层沉积物总氮(TN)含量高于宜溧-洮滆水系,均值分别为2164.91 mg·kg~(-1)和983.52 mg·kg~(-1),两个水系间沉积物TN含量存在显著差异.西苕溪和宜溧-洮滆两个水系沉积物中无机氮(IN)以氨氮(NH+4-N)为主,平均含量分别为120.90 mg·kg~(-1)和49.85 mg·kg~(-1),而硝态氮(NO_3~--N)平均含量仅为9.60 mg·kg~(-1)和13.95 mg·kg~(-1).沉积物中有机氮(ON)含量及分布与TN相似,西苕溪和宜溧-洮滆水系ON均值分别为2034.41 mg·kg~(-1)和917.77 mg·kg~(-1),占各自TN的百分比分别为93.90%和92.99%.表层沉积物各形态N之间及与上覆水体之间均具有显著的相关性,表明沉积物与上覆水之间的浓度梯度可能会驱动IN向上覆水体进行释放.     

海州湾表层沉积物磷的吸附容量及潜在释放风险

利用磷吸附指数（PSI）、磷吸附饱和度（DPS）和磷释放风险指数（ERI）研究了2016年10月和2017年5月海州湾表层沉积物的磷吸附容量及潜在释放风险.结果显示,2016年秋季PSI变化范围为99.58~199.39[mgP/（100g）]/[μmol/L],DPS变化范围为23.118%~34.289%;2017年夏季PSI变化范围是130.29~198.57[mgP/（100g）]/[μmol/L],DPS变化范围为25.545%~42.135%,两次调查中PSI和DPS均表现出相反的平面分布趋势.PSI和Al_ox、Fe_ox呈显著正相关,说明Fe_ox和Al_ox是影响海州湾表层沉积物吸附磷的主要因素,且Fe_ox占主导作用;DPS与Al_ox和Fe_ox分别表现出了显著负相关性和极显著负相关性,说明Al_ox和Fe_ox含量的增大会降低表层沉积物的磷吸附饱和度.2016年10月磷释放风险指数（ERI）的变化范围为11.59%~34.18%,2017年5月磷释放风险指数（ERI）的变化范围为12.86%~32.34%,从2次调查结果整体来看,海州湾表层沉积物的磷释放风险为中度风险.