太湖沉积物重金属污染及生态风险性评价

对1993年～1999年所采集的太湖表层沉积物中重金属含量进行了统计分析和生态风险性评价.结果表明,太湖沉积物的pH值呈中性至弱碱性,较适合于沉积物中粘土矿物及腐殖质对重金属的吸附;太湖大部分地区沉积物未受到重金属污染,且沉积物中重金属处于安全状态.沉积物生态风险性指数评价结果也表明,太湖大部分地区目前无重金属生态危害.     

树状河流突发污染事故源强确定方法研究

源强确定在突发污染事故的预警与应急过程中极为重要。本文针对树状河流的特性,将污染源搜索和源强反算的方法结合起来构建了树状河流突发污染事故源强确定的一般方法,并利于假设的突发污染事故情形对方法就行了评估。结果表明,监测数据的误差对计算结果的影响很大,源强的计算结果相比事故的地点与发生时间更为敏感。     

南漪湖沉积物磷的赋存形态及对上覆水的影响

以宣城市南漪湖为例,采用改进的无机磷分级提取方法对全湖共39个点位沉积物中磷(P)赋存形态进行系统研究,并分析其与上覆水体、间隙水等相互关系.结果表明,南漪湖水体磷污染水平已经处于高位,沉积物间隙水磷与上覆水体磷空间分布特征具有密切关系.南漪湖沉积物中总磷(TP)含量变化范围为463.3～1016.6mg/kg,其中各形态磷空间分布具有明显的差异性,与外源磷输入等密切相关.赋存形态含量大小、相对比例顺序依次为:钙结合态磷(Ca-P)>铁结合态磷(Fe-P)>铝结合态磷(Al-P)>还原剂可溶性磷(RS-P)>残渣态磷(Res-P)>弱吸附态磷(L-P).沉积物中TP含量与Fe-P、RS-P、Res-P极显著正相关,与L-P含量显著正相关.外源磷输入和水产养殖对南漪湖沉积物内源磷中Fe-P和RS-P贡献可能较大.南漪湖沉积物内源磷对上覆水体的潜在风险较高,其中生物有效性较高的L-P、Al-P、Fe-P和Rs-P的总和相对比例可达60%左右.沉积物中磷形态与间隙水磷浓度关系较密切,其中Al-P、Ca-P对间隙水中磷迁移转化具有重要影响.南漪湖主要出入湖河口沉积...     

黄大湖沉积物营养盐分布及来源解析

在黄大湖设置13个采样点,采集表层及柱状沉积物样品,对沉积物中总氮(TN)、总磷(TP)和有机质(OM)浓度进行测定,分析黄大湖沉积物营养盐的空间及垂直分布,研究黄大湖沉积物营养盐来源,并对沉积物污染程度进行评价.结果表明:黄大湖表层沉积物中TN浓度为1112～3277 mg∕kg,平均值为2016 mg∕kg;TP浓...     

宽滩型河流生态系统服务价值核算 ——以辽河干流为例

为解决线状河流生态系统服务价值核算长期停留在均一性核算,难以体现空间差异性的问题,整合高精度遥感数据和常规数据,区分源于河槽、滩地和河流整体3种空间的生态系统服务类型,梳理GIS平台运算的方法和参数,构建了宽滩型河流生态系统服务价值空间核算成套方法,并应用于辽河干流.结果表明:2013年辽河干流生态系统服务总价值为53...     

钱塘江沉积物对染料亮蓝的吸附作用及影响因素

以钱塘江沉积物为研究对象,以亮蓝作为染料污染物的代表,研究感潮河口沉积物对染料的吸附作用及相关影响因素.结果表明:(1)沉积物吸附亮蓝是一个快速吸附过程,在很短的振荡时间内就有较高的吸附率,振荡10 min吸附率即达49％.当亮蓝等染料污染物因突发事故或偷排、漏排等进入钱塘江后,染料分子能在很短时间内吸附在沉积物上,随沉积物的运动在钱塘江中迁移.(2)亮蓝在沉积物上的吸附主要以表面吸附作用为主,等温吸附线可用Langmuir吸附模型拟合.经计算,亮蓝在钱塘江沉积物上的饱和吸附量约为2 780 mg/kg.(3)含沙量、盐度等因素对钱塘江沉积物吸附亮蓝有显著影响.沉积物用量越大,亮蓝吸附率越高,但当20 mL亮蓝溶液中沉积物用量高于0.4g(即含沙量20 kg/m3)时,其吸附率基本保持不变；在低盐度范围内,等温吸附线区分度不大,当盐度上升到0.100 mol/L(以NaC1摩尔浓度表征盐度)时,吸附量出现显著增加.     

锦溪:睡梦中的“少女”

说到江南水乡,人们的话题总是离不开周庄、乌镇,离不开同里、西塘。其实,在江南水乡至今仍保留有许许多多古朴秀美、乡土气息极为浓重的水乡古镇,有如"养在深闺人未识"的美少女。这些小镇同样是小桥流水人家,却没有摩肩接踵的游人和小商小贩的叫卖声。有的只是那些往来的小船和小桥下恍惚斑驳的人影,锦溪就是这样一个江南水乡古镇。     

河流年径流量周期变化的分析：以长江上游主要河流为例

一、河流的基本情况金沙江、岷江、沱江、嘉陵江和乌江是长江上游的几条主要河流。其中金沙江的流域面积最大,达48余万km~2,流域内大部分面积为高原和山地;流域内的降水主要来自印度洋,年降水量约750mm,河水除大部分为降雨径流直接补给外,还有少部分冰雪融水补给。岷江是长江上游产水量最大的一级支     

MFAM模型在河流水质污染模拟及预测中的应用

文中以时间序列分析为基础，介绍了均值生成函数这一崭新概念，并且经成份因子提取分析推导建立了模拟序列的数字模型（简记为MFAM），经对黄河下游花园口断面的1988-1989年实测水质污染指标溶解氧（DO），氨氧，化学耗氧量（COD），五日生化需氧量（BOD5）等序列模拟，结果表明MFAM模型能较好地模拟河流水质污染指标的变化趋势，拟合平均误差只有5.2-6.4%，MFAM模型应用于预测1990-1991年水质污染指标变化，结果表明预测精度达85%以上，文中最后得出结论：MFAM模型应用于河流污染模拟和预测，是完全可行且十分方便。