废柴油再生工艺废弃物的固化实验

废弃油基钻井液中废柴油再生工艺产生的废渣废液具有高COD和高色度等特点,直接外排对环境危害严重。通过单因素实验和正交实验确定了该废弃物的最佳固化配方为:水泥∶粉煤灰为3∶2,水泥和粉煤灰加量30%,石膏加量1.5%,硫酸铝加量1.5%,石灰加量1%。在最佳固化配方下,废弃物浸出液的COD由10 062 mg/L降至62 mg/L,色度由500倍降至8倍,各主要污染指标都符合《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)一级标准,固化成本约120元/m3。通过固化体的宏观照片和微观SEM照片对固化机理进行了分析,结果表明,废弃物被稳固地包裹在固化体之中。     

机械雾化微油点火小油枪在300 MW亚临界控制循环锅炉中的应用

针对传统电站锅炉点火油枪耗油量大、燃尽率低、污染大等问题,阐述了微油点火燃烧器的工作原理、结构和辅助系统,介绍了微油点火在莱城电厂的实际应用情况,并对运行中存在的问题,提出了相应的改进措施。实践证明,微油点火改造后,节油率达到了86%,为电站锅炉节油降耗提供了技术支持。     

水质荧光指纹污染溯源技术在跨界断面污染监管中的应用

2020年11月,在我国北方X河流上某跨界断面发生的水质异常事件中,采用水质荧光指纹污染溯源技术开展水体污染溯源工作。使用在线式水污染预警溯源仪监测到水质异常,得到初步溯源结果。依据溯源信息及跨界断面上游产业分布情况,初步锁定重点排查对象。将人工排查和在线溯源相结合,发现水质异常的主要原因和排放源。该污染溯源过程用时仅21 h,且人工排查与在线溯源的结果吻合。结果表明,“在线溯源—人工排查”是一种快速、精准的新型污染监管模式,在解决跨界断面水体污染溯源难、责任划分不清的问题中可发挥重要作用。     

基于向量加权算法优化ELM的变压器故障诊断

针对变压器设备,传统故障诊断方法的准确率与诊断效率难以满足当前的需求。本文提出了一种基于向量加权算法（INFO）优化极限学习机（ELM）的变压器故障诊断算法。在标准测试函数中选择3个测试函数对INFO算法进行寻优性能的测试,并与粒子群优化算法（PSO）、万有引力优化算法（GSA）、正余弦优化算法（SCA）和灰狼优化算法（GWO）进行了对比,经过测试验证INFO算法相较于其他优化算法具有更高的寻优性能。并使用INFO算法对ELM中初始输入权值和偏置进行优化,搭建基于油中溶解气体分析（DGA）的INFO-ELM变压器故障诊断分类模型,并与SVM、ELM、PSO-ELM、SSA-ELM、GWO-ELM故障诊断模型进行对比。结果表明,INFO-ELM故障诊断模型的综合准确率为98.71%,相对于上述对比模型分别提高了21.61%、16.87%、11.65%、10.36%和11.06%,本文提出的INFO-ELM变压器故障诊断模型具有更优良的故障诊断能力。     

气候实验室低温环境下航空发动机滑油系统响应分析

针对极端低温环境下航空发动机因滑油温度过低产生无法起动的故障,本文面向全状态飞机实验室环境试验,依据飞机运营的外场自然环境特征来分析实验室环境的有效性,开展实验室极端低温环境下飞机发动机滑油系统的响应参数研究,从发动机试车起动和停发两个阶段分析滑油温度的变化特征,通过分析发动机滑油温度的上升段特征函数和下降段特征函数,确定了实验室环境试验冷浸透时间和飞机维护程序时间。经研究表明：在外场自然环境温度和实验室环境温度的误差为0.03%条件下,发动机吊挂的内外场环境温度相差1.82%,即实验室低温条件下飞机发动机环境试验数据具有有效性。在此基础上,深入研究极端低温环境对发动机滑油温度的影响,基于发动机试车数据计算得到：低温环境下发动机滑油系统经24.26min由初始状态的最低温度-36.03℃上升为全状态运行的最高温度74.92℃,并且当-40℃低温环境下飞机停发且地面停放时间超过4.06h,发动机下次起动前需执行发动机预热维护程序;同时发动机试车停发后滑油温度由54.03℃经5.78h重新降至-36.03℃,可为整机环境试验制定冷浸透时间提供依据,最终形成了低温条件下飞机发动机滑油系统的环...     

页岩气油基钻屑剩余固相建材资源化利用进展

针对页岩气开发过程中产生的油基钻屑残渣,对其在建材领域的资源化利用现状进行综述,主要从用作道路填料、作为原材料烧制水泥、免烧陶粒和烧结陶粒、免烧砖和烧结砖及加气混凝土砌块五个方面进行总结。以ODCRs为原材料,采取固化稳定法制备路基、路面填料、免烧砖和陶粒以及加气混凝土砌块、混凝土等资源化产品,是目前最直接、简便的方式,但仍存在潜在的环境风险,应对其长期浸出性能进行追踪和评估。高温煅烧处理制备陶粒、砖和水泥能有效地消除ODCRs中的有机物,固化其中的重金属等污染物成分,但其掺量对烧结制品的组成和性能影响较大,尤其是水泥生产过程中BaO会抑制C₃S的生成,因而掺量受到限制。采用ODCRs制备陶粒支撑剂用于油气田开发可实现资源的循环利用,是目前较有发展前景的资源化利用方式。     

指纹图谱技术与人工智能在污染物溯源解析中的应用研究

水污染在线监测-预警-溯源体系在水环境污染事件的溯源中起到了至关重要的作用,而指纹图谱技术与人工智能的有机结合是污染物解析中重要的一环。文章通过水质在线监测-预警体系的建设、指纹图谱库的构建、大数据分析与AI相结合的污染溯源体系的完善以完成对污染物进行分析和溯源。对上述体系的构建以及该领域的研究应用进展进行全面综述,并对现有技术方法的优缺点进行比较和分析。     

“双碳”目标下江苏地区CCUS源汇匹配研究

在调研江苏地区碳排放源规模、排放类型、封存场址、封存类型及封存规模基础上,通过剖析不同类型碳源的捕集成本、不同运输方式的安全性、成本及投资,从经济和安全的角度提出了如何选择合适的碳源汇匹配和管网布局,以实现总成本最小化,提高注CO₂驱油(CCUS-EOR)项目经济效益,对促进“双碳”事业的发展具有指导意义。     

三维荧光指纹谱在水体污染溯源中的应用进展

三维荧光指纹谱技术是一种新型水污染溯源技术,通过不同水体所表现出的荧光特征差异,进行水体污染监测、来源识别与追溯。文章基于三维荧光指纹谱技术的发展历程,介绍了当前常用的三维荧光指纹谱的解析方法;总结了三维荧光指纹谱技术在污废水中的应用,以及基于荧光峰及荧光指纹谱开展污染源解析的研究进展;提出了荧光指纹图谱库构建技术框架。研究可为流域水环境污染监测预警提供必要的技术参考。