关于安全生产工作失效现象的特征与表现形式分析

安全生产是一项涉及人、机、环境与管理等诸多要素,涉及政治、经济、技术、管理、社会等学科内容的复杂工作.近年来一些地方、行业重特大生产安全事故多发、频发的状况,引起了人们对于安全生产工作有效性问题的关注.安全生产工作的有效性实际是指安全生产各相关主体的效能正常发挥、安全生产方针政策及法律法规的效力正常到位、安全生产各项工作措施的效应正常体现,最终使安全生产工作的效果得到正常的保障.从另一角度说,人们对安全生产工作有效性问题的关注,实际上是对安全产工作失效现象的关注.     

浅谈制酒企业中的消防工作

近年来，随着酒的产量逐年上升，生产规模越来越大，白酒企业的火灾现象也时有发生，给国家和企业都带来了相应的损失。对于众多拥有上万吨基酒库存的白酒厂来说，研究怎样防火，探讨白酒企业在生产过程中灭火技术训练与灾场救援指挥的问题，不仅是必需的，而且是必要的，它有着不同寻常的意义。     

违章不会产生效益

瓦斯爆炸、井喷等重特大事故接连不断的发生,仔细分析其原因,绝大部分是违章引起的。对违章行为的经济惩处力度不可谓不大,但只是暂时见效,风头一过,各种违章现象又开始抬头、反弹,明知故犯的习惯性违章禁而不止。干部违章指挥,工人违章操作屡见不鲜,“治理不停,违章不断”的怪状一直困扰着我们。导致违章这一严重影响安全生产的痼疾,其产生的根源在哪里,违章为何难以根治?我们为什么会违章?如果说违章有收益的话,那收益只在省事、省力、省时。大多违章并不能获得什么直接的经济利益,而是人的惰     

基于人工神经网络管道泄漏检测系统研究

管道泄漏检测方法及其技术是管道安全管理和维护的重要内容。为了提高监测效率和测定的灵敏度，及时预测和发现泄漏事故，降低检测方法和技术的泄漏误报警率，近年来，北京市劳动保护科学研究所根据国内外管道泄漏检测的各种硬件和软件方法及技术的现状和发展趋势，采用实时测定瞬间流量(8次/s)和质量趋势分析方法，研究建立了基于人工神经网络的气体管道泄漏检测系统软件，简化了神经网络的学习和训练过程，提高了系统检测的灵敏度和准确度，在应用于模拟管道泄漏试验装置系统中获得了如下研     

新一代导向技术

新一代导向雷达（GUIDAR）基于超宽带（UWB）雷达信号处理技术。正如扩谱技术带来了通信行业的革命一样，UWB正戏剧性地改变着雷达信号处理方式。在新一代GUIDAR中，这项先进的信号处理技术经过处理后，与泄漏同轴电缆技术相适应，使GUIDAR具备了新的特点和更加强大的功能。     

消除“春困”

春季是安全事故发生率较高的季节。究其原因，除违章作业造成一部分事故外。还有人们的“春困”导致的原因。     

读者有奖调查问卷

笔者观看了央视春节联欢晚会播出的《干手观音》之后，不禁想到了日常生活中的驾驶员。大家知道。酒后驾驶、疲劳驾驶、超速超载超员、逆向行驶、抢道行驶等严重违章违法行为，笔者把违法违章现象喻为“千手”，把违法违章驾驶员比作“观音”。这种“千手观音”，“雷区”敢闯、“深渊”敢涉，在现实生活中比比皆是。     

酸气注入泄漏扩散模拟与应急处置

针对国内某油田拟建设的国内首个酸气注入工程进行酸气回注管道泄漏扩散模拟,研究了不同泄漏口径、大气稳定度、风速条件、泄漏时间等对酸气在纵向和横向条件下的扩散距离影响,制定了应对酸气管道泄漏的紧急关断和放空燃烧措施,提出了应急处置措施,划分了泄漏应急响应区,可为首个酸气回注工程设计提供安全部署指导。     

基于Fluent的坡面天然气管道破裂泄漏扩散模拟

为了能够准确的估算输送天然气的管道因泄漏事故导致的损失,就必须建立合理和精确的输气管道泄漏扩散模型。运用流体动力学软件Fluent模拟处于坡面的天然气管道发生破裂时的泄漏扩散规律,得到天然气在泄漏孔径(0.1m,0.18m,0.24m,0.3m)、风速(0 m/s,4m/s,8m/s,10m/s)和泄漏初速度(179m/s,314m/s)对扩散过程的影响,得到坡面天然气管道泄漏扩散规律。研究结果不仅为预测坡面天然气管道泄漏扩散的影响提供了依据,而且对于认识坡面天然气管道泄漏扩散规律、为相关安全事故的预警和救援具有指导意义。     

高斯混合模型在VOCs泄漏自动识别中的研究

LDAR(leak detection and repair)技术是石化企业减排降本的重要手段,通过定期检测泄漏点,及时发现、修复、替换泄漏组件,从而减少VOCs(volatile organic compounds)的泄漏排放。然而在使用红外摄像仪进行泄漏识别时,单凭人眼的观察难以快速、准确确定泄漏点位置。为此,实时、高效的高斯混合模型被首次用来辨识化工泄漏。首先通过高斯混合模型,建立红外视频背景模型,并由背景模型提取出前景泄漏特征;然后运用μ-σ准则获得二值化图片,随后运用形态学开运算处理,进一步确定泄漏发生的位置信息;最后,采用K-means++算法对泄漏信息进行聚类框选,并把框选结果在原视频中展现,帮助现场检测人员快速确定泄漏发生的位置。实践证明,该方法对红外视频中泄漏发生的位置具有较高的辨识准确率。