打造专业云平台 开创民用安防的崭新时代——访物联智慧科技(深圳)有限公司总经理杨健智

正近年来,随着大数据、云计算及云存储技术的到来,物联网技术也得到了飞速发展。物联智慧科技有限公司(下称物联智慧)无疑抓住了这一发展的大好机遇,作为一家成立短短6年的科技公司,物联智慧在物联网领域已是小有成就,颇受同行关注。作为物联网软件平台的提供商,物联智慧不断在"连接技术"和"云端服务"     

一起管道氧气爆炸事故

事故过程2005年4月14日上午10时左右,安徽省某公司机动科组织有关人员(总调度、机动科长、仪表负责人、生产维修工人)共8人进入调压站进行气动调节阀更换作业。作业人员首先关闭了管线两端阀门隔断气源,然后松开气动调节阀法兰螺栓,在松螺栓过程中发现进气阀门没有关紧,仍有漏气现象,又用F型扳手关闭进气阀门。在漏气情况消除后,作业人员拆卸掉故障气动调节阀,换上经脱脂处理的新气动调节阀,安装仪表电源线和气动调节阀控制汽缸管线,并用万用表测量。上述工作完毕,制氧工艺主管张某接到在场的调度长批准令,到防爆墙后边,开启气动调压阀约2…     

提高安全带缝合部位强度研究

安全带的型式结构多样，受力方式也不相同，但织带与金属部件、织带与织带之间的连接强度，直接关系着安全带的使用安全。这些部位通过缝合方式固定连接，影响缝合部位强度的因素很多，包括织带与缝线的强度、延伸率、缝合方式以及缝合尺寸参数等。为研究缝合方式与缝合尺寸参数和缝合部位强度之间的关系，我们在研究分析国外不同安全带材质及缝合方式的基础上，选用锦纶织带（宽度45mm，厚度2．8mm，破断强度23000N）和缝线（3#防灼锦丝线），设计了两种不同试验方式．选用了不同缝合方式与缝合尺寸，研究分析它们对织带的破坏程度，以及如何提高安全带缝合部位的强度。在此基础上，开发了新型消防安全腰带和消防安全吊带，其性能达到了标准GA494—2004《消防用防坠落装备》的要求。     

铝电解槽计算机控制系统防雷接地技术

国内电解铝厂计算机控制系统,不同程度受到过雷击损害.本文通过铝电解槽计算机控制系统的雷害分析,提出了防雷的必要性,根据计算机控制系统的技术特点,结合多年的系统设计、安装、调试经验,提出了铝电解槽计算机控制系统整体防雷接地措施.     

高温下复合材料螺栓接头强度的试验研究

目的研究高温环境对树脂基复合材料螺栓连接接头的强度和破坏模式的影响规律。方法以T300/BMP316复合材料为研究对象,在室温~310℃范围内对不同宽孔比的螺栓连接接头开展拉伸试验研究。结果获得了不同宽孔比、不同温度环境下树脂基复合材料螺栓连接接头强度和破坏模式的变化规律。结论不同宽孔比螺栓接头试件的载荷-位移曲线既具有共性特征,又具有明显的差异。宽孔比对复合材料螺栓接头的拉伸强度和破坏模式均具有明显的影响,在相同温度下,接头的拉伸强度随着宽孔比的增大而下降,其破坏模式将由拉伸-挤压破坏逐步向剪切-挤压破坏转变,宽孔比越大,拉伸破坏模式占的比重越小,而剪切破坏占的比重越大。试验温度虽然没有改变同一宽孔比复合材料螺栓接头的破坏模式,但对其拉伸强度影响明显,相同宽孔比下复合材料螺栓接头静载强度随着温度的升高而降低,这是由于随着温度的升高,树脂基体的性能下降明显,使得接头中更易出现拉伸破坏和挤压破坏等,进而大大降低了复合材料螺栓接头的强度。     

不同规范组合梁抗火设计方法的比较和分析北大核心CSCD

首先介绍了中国规范、欧洲规范和英国规范中的组合梁抗火设计方法,并通过算例对比了根据各国规范预测的临界温度和耐火极限。对比发现:对于常温下按完全剪力连接设计的组合梁,各国规范计算出的临界温度相差不是很大,其中欧洲规范的计算值最高,而英国规范的计算值最低。对于常温下按部分剪力连接设计的组合梁,以中国规范中承载力法得到的临界温度可能不安全,建议增加对高温下剪力连接件抗剪承载力的验算;而以中国规范中临界温度法得到的临界温度过于保守,建议将中国规范中临界温度法推荐的表格适用范围局限于常温下按完全剪力连接设计的组合梁。     

易燃易爆场所等电位连接技术要点分析

易燃易爆场所的弯头、阀门、法兰盘等部件较多,等电位连接措施是易燃易爆场所防雷防静电的关键技术,对保证易燃易爆场所的安全运行至关重要。研究分析了易燃易爆场所等电位连接技术的关键要点,归纳总结了等电位连接过渡电阻值和连接材料规格等技术指标的要求,并归纳了常见的等电位连接不规范做法,易燃易爆场所等电位连接的过渡电阻值应不大于0.03?,连接材料的规格应不小于6 mm²,等电位连接的有效性应从过渡电阻值、连接材料、施工工艺等方面进行综合评判。     

基于深度全连接网络Himawari-8卫星气溶胶反演研究

利用葵花8(Himawari-8,H8)16个波段数据、卫星、太阳角度数据和深度学习技术,提出一种基于深度全连接网络(Deep Neural Networks,DNN)模型的AOD遥感反演方法(Himawari-DNN).该方法直接建立H8影像本身与AERONET站点AOD数据间的关系,可避免传统AOD遥感反演方法中复...