110kV变电站站用系统故障分析及改进措施

针对一起110kV 变电站站用系统电源切换主接触器的故障,对其进行原因分析,发现变电站站用系统存在线路老化,切换不可靠,维护工作量大等问题。通过采用双电源自动切换开关装置对现有的站用系统进行改造。结果表明:双电源自动切换开关装置不仅简化了线路,消除了站用系统的安全隐患,而且确保了站用系统安全、可靠运行。     

高原环境下多路开关模块加速寿命试验方案研究

目的研究某型多路开关模块在高原环境下加速寿命试验方法。方法通过分析高原环境对多路开关模块的影响,结合加速寿命试验理论,选取试验环境和加速应力,并确定应力的施加方式。结果设计了加速寿命试验平台,根据国家标准确定了试验的具体参数和失效依据,并提供了判定失效的数学方法。结论目前有关装备高原环境下加速寿命试验的文献很少,本文在试验方案的制定上具有一定的探讨性。     

三起操作隔离刀闸事故的分析

1．接地保护线竟然成了烧人线1．1事故经过2004年4月6日下午3时许,某变电站运行值班员接班后,312油开关大修负责人提出申请要结束检修工作票,赶4时的班车离厂。而值班长临时提出要试合一下312油开关上方的（母线侧）3121隔离刀闸,看看该刀闸贴合情况。     

触电事故 员工应急卡（五）

应急人员：当班操作员 应急状况处置：立即向现场负责人和应急指挥小组负责人汇报。应急联络：110、119、1200截断电源,关上插座上的开关或拔掉插头。如果够不着插座开关,就关上总开关。切勿试图关上那件电器用具的开关,因为可能正是该开关漏电。若无法关上开关,可站在绝缘物（如一叠报纸、塑料纸、塑料布、木板之类）上,用扫帚或木椅将伤者拨离电源,或用绳子、裤子或任何干布条绕过伤者腋下或腿部,把伤者拖离电源。切勿用手触及伤者,也不要用潮湿的工具或金属物触及伤者,更不要使用潮湿物件拖动伤者。     

电气误操作原因及预防对策

在发供电企业电气事故中,因人为引起的恶性误操作事件仍时有发生,除了造成发供电设备中断供电外,还将造成人身伤害和设备损坏。在《电业生产事故调查规程》中明确规定：“发生带负荷拉合隔离开关,带电挂（合）接地线（接地刀闸）,带接地线（接地刀闸）合断路器（隔离开关）,不论有无后果,均应定为事故。”由此可见,防止电气误操作是电业安全生产的一件大事,必须认真分析电器误操作事故原因并采取防范对策。     

自动扶梯钥匙开关安全隐患分析及其规避方案

近年来为增强自动扶梯的安全性能,研究人员对检验检测技术等开展了卓有成效的研究,但是对于难以发现并具有一定安全隐患的故障现象却没有引起重视。本文以自动扶梯钥匙锁存在的问题为例,对其因长期使用而产生的摩擦磨损、复位弹簧发生形变等问题进行深入剖析,并将其置于控制回路中进行了探讨,最终在自动扶梯钥匙锁的结构、维护保养、使用管理、控制优化方面提出了相应建议,以期规避自动扶梯钥匙锁带来的安全隐患。     

基于随机森林和Sentinel-2影像数据的低山丘陵区土地利用分类——以重庆市江津区李市镇为例

精准的土地利用信息是土地资源监测和管理的基础。为提高低山丘陵区域的土地利用分类精度,选取重庆市江津区李市镇为研究案例,基于随机森林方法,以Sentinel-2影像数据和地形因子为数据源,提取3种变量（传统遥感数据,红边遥感数据和地形因子）,合计23个特征指标,构建3个具有不同输入变量的组合模型,以提取研究区土地利用信息,分析变量的重要性。结果表明：（1）传统遥感数据模型中顺序添加红边遥感数据和地形因子,总体分类精度分别为86.54%,87.19%,88.61%;Kappa系数分别为 0.800 9,0.810 2,0.831 4;（2）对模型精度有重要影响的特征指标依次是波段B2(Blue),B4(Red),B3(Green),改进归一化差异水体指数(MNDWI)和波段B5(Vegetation Red Edge 1);(3）基于随机森林的遥感数据和地形因子的组合方法,是获取研究区高精度土地利用信息的一种有效手段。研究成果可以为地形复杂区域的土地利用分类提供参考。     

起重机械轨道清扫器的失效形式分析与优化

轨道清扫器是起重机械上重要的安全防护装置之一.对于桥、门式起重机而言,因其轨道附近堆积物料复杂,轨道清扫器的设置与工作状况往往直接影响整机的安全.本文笔者探讨了传统轨道清扫器形式及其失效模式,自主研发的新型起重机械轨道清扫器能够很好的起到轨道清扫和避免运行车轮脱轨等危险事故地发生,保证了起重机械使用过程中运行的可靠性和...     

基于机器学习算法的干旱区绿洲地上生物量估算

植被地上生物量是反映陆地生态系统固碳能力的重要指标,利用遥感技术开展干旱区植被地上生物量估算与空间反演,可为荒漠绿洲生态系统的健康评价与碳储量估算提供重要依据。以野外调查和实地采样数据为基础,利用Landsat 8 OLI多光谱影像提取的7个植被指数和13个波段变量构成4种建模变量组合,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)、极端梯度提升(e Xtreme Gradient Boosting,XGBoost)和随机森林(Random Forest,RF)这4种机器学习算法对新疆渭干河-库车河三角洲绿洲地上生物量进行遥感估算和空间反演。结果表明,(1)由波段变量和随机蛙跳算法优选变量构建的植被地上生物量反演模型,其估测精度明显优于全变量和指数变量,预测能力更为稳定。与SVM和BPNN算法相比,XGBoost和RF算法构建的模型具有更好的估测效果,能更准确地估算研究区植被地上生物量。(2)在构建的估测模型中,波段变量结合RF算法模型的精度最高,稳定性最强,其建模集和...