节能环保产业市场行为分析——基于波特五力模型

应用波特"五力"模型从供应商议价能力、购买者议价能力,潜在进入者威胁,替代品威胁,以及产业内现有企业之间的竞争五个方面分析我国当前节能环保产业市场环境。目前节能环保产业存在低价竞争、产品质量不高、创新能力不强等问题,应加快推进节能环保产业市场化进程,加强节能环保技术创新服务平台建设。     

浅谈高考化学元素化合物知识复习方法

高考化学元素化合物知识复习,需要从回归教材,抓好每个知识的落实;提高学科内知识的综合推理能力;设计无机框图推断,提高元素化合物知识的综合推理能力;重视典型例题、高考真题的使用等方面入手.     

基于CBR的注塑模结构智能设计系统研究

通过对基于事例推理 (CBR)技术及注塑模设计过程的分析 ,得出将CBR思想应用到注塑模结构设计中的可行性和必要性 ,提出了一个基于事例的注塑模结构智能设计系统的总体结构 ,并分析了关键技术的实现方法     

安全管理中的综合激励模型研究

为进一步提升安全管理质量效益,将综合激励理论引入安全管理问题研究,以波特-劳勒激励模型为理论基础,对安全管理的激励原则进行研究,并对激励模型中的作用关系进行量化分析,结合优化理论,建立满足员工个体需求及企业激励效度最大化的安全管理激励模型,为科学制定安全管理的综合激励方案提供方法途径。     

城市火灾案例库辅助决策方法的研究

在对城市火灾事故案例进行全面调查、统计和分类分析的基础上,提出一种城市火灾案例特征属性的表示框架,对特征属性进行了层次化和结构化,同时对属性值的取值进行较为科学而严格的定义,进而应用混合相似度度量方法和粗糙-模糊集方法提炼案例中蕴涵的灭火救援知识,给出一种灭火救援辅助决策过程模型;通过查找最相似案例和案例库提炼出相关的灭火救援规则进行灭火救援辅助决策;成功进行了实例验证。该模型的建立可为城市火灾案例智能决策系统的研究提供参考。     

碳关税对中国出口贸易的影响及应对策略

碳关税是美国提出的针对国际贸易中高能耗进口产品征税的一种新型绿色贸易壁垒。从表面上看,碳关税的提出是为了缓解全球气候变暖的现实,促进全球贸易的公平竞争。实质上,碳关税的提出是美国国内政治经济博弈的结果,其目的是为了夺取世界经济新的话语权,同时也是为了制衡中国在内的发展中国家。碳关税对我国出口的影响机制有二:第一,碳关税产生的价格效应促使出口商品成本上升,出口量下降,造成出口国净福利损失。第二,长期来看,碳关税的环境规制效应会促使出口企业实施创新、改进效率,企业竞争力增强。但是,就短期来说,由于我国尚不具备"波特假说"成立的前提条件,碳关税会促使成本上升,出口产品竞争力下降。本文系统分析了我国出口商品结构和地理方向,指出碳关税的推出将对我国当前出口贸易形成严峻的挑战,长期看将有利于我国市场结构、产业结构和出口结构的改善。基于以上的分析,文章提出了政府"环境外交"、逐步开征国内碳税、构建绿色制造体系等政策建议。     

环境规制和农业科技进步的关系分析——基于波特假说的研究

波特假说主要从动态的角度论证了环境规制和农业科技进步之间的正向变亿关系.而在安徽省1990 -2008年的农业生产数据的基础上,选择合适的环境规制和农业科技进步的指标变量,运用Johansen协整分析方法验证了安徽省农业生产中的环境规制和农业科技进步的关系也符合这一假说,Granger因果关系检验说明了安徽省环境规制是农业科技进步产生的原因,脉冲响应分析和方差分析则更深入地从定量的角度分析了环境规制对农业科技进步影响滞后的趋势和影响程度.由实证分析可以看出,只是从静态角度来分析,环境规制是不利于农业的科技进步的;但从长期效益来看,环境规制有利于农业的科技进步.因此,在农业生态环境恶化的形势下,严格对农业废弃物的排放限制,制定较严格的农产品生产标准和产品质量标准,提高农民的环境意识和科技意识,通过强化环境规制来促使农业生产者提高农业生产技术,提高农产品品质和产品的市场竞争力就显得尤为重要.     

面向安全评价的化工事故推理系统

针对流程工业的安全评价,开发了基于案例推理的化工事故分析系统,为依赖人工推理的HAZOP方法提供可靠性依据,激发专家头脑风暴.简要介绍了CBR的实现过程,描述了化工事故推理系统的结构,包括案例的表达、案例的检索、案例的推理以及学习.其中,案例属性的表达是依据对化工事故的分类思想.案例索引采用的是分步策略,第一步得到案例检索的子集,第二步在子集中匹配案例并排序.着重研究了数字属性和语义属性的匹配以及相似度的算法,并结合模糊技术和语义分词技术给出了具体实现方法.实际案例的应用结果表明本系统有效的提高了事故推理的自动化程度,具有很高的实际意义.     

面向复杂设备的分布式故障诊断研究

基于复杂系统的设备故障诊断的要求 ,按故障信息流动的方向将诊断过程分为实时监测层、故障诊断层及综合决策层 ,并建造一种分布式多级黑板诊断结构模型。根据不同诊断层次的特点 ,赋予其不同的诊断方法。在实时监测层中各实时监测单元采用神经网络和知识基模块的混合结构完成该层任务 ;故障诊断层则基于广义知识表达模型 ,建立三库结构 ,即静态实例库、动态实例库和规则库 ,整个推理过程基于三级推理机制 ;综合决策层为一智能型的辅助决策支持系统 ,提供对整个系统生产与设备运行状态的综合诊断与决策。     

改进的加权C-F模型方法在煤矿安全评估中的应用

为在不确定的条件下准确地评估煤矿生产安全风险,构建煤矿安全评估证据体系(体系分为3级,包括3个一级证据,6个2级证据,22个3级证据),基于该体系和改进的加权C-F模型方法,提出一种新的煤矿安全评估方法。在煤矿安全领域专家给定推理规则强度和证据加权因子等数据下,应用该模型方法对不同类型煤矿进行计算机仿真实验,结果表明该方法在不确定条件下,能智能地评估煤矿企业生产安全风险,为提升煤矿安全生产和科学决策水平提供指导。