活性炭三维电极法对印染废水的处理研究

对三维电极方法处理印染废水进行了实验研究，初步探讨了活性炭三维电极法处理印染废水的机理，对影响处理效果的各种要素，如反应时间、槽电压和pH值等进行了条件实验，得出了活性炭三维电极法处理印染废水的最佳运行条件为：停留时间120～180min，槽电压25～30V，进水pH值6．5～75。结果表明，该反应器能有效地降低废水色度，有较高的COD去除效率，并能提高印染废水的可生化性。     

活性炭膜处理工业废水的试验研究

将活性炭膜与常规弹性材料同时作为生物接触氧化处理工艺的填料,分别加装在相同条件的两套接触氧化池中,采用生物接触氧化处理工艺,在同样的条件下处理工业废水,经过对试验数据的对比分析得出:以活性炭膜为填料,处理废水的能力更强,净化效果更好。     

煤气发生站洗冷废水治理研究

研究了以活性炭作为吸附剂处理煤气发生站废水工艺，并摸索出一整套的工艺参数。实验结果表明，采用活性炭吸附工艺使出水水质得到明显改观，硫化物、氰化物和挥发酚的去除效率均达９０％以上，对ＣＯＤｃｒ、氨氮的去除也收到了明显的效果。     

活性炭烧结机烟气有害成分协同处理技术

阐述了活性炭烧结机烟气有害成分协同处理工艺的基本构成和主要反应机理,该工艺包括多种污染物同步脱除、活性炭再生、硫酸生产等。活性炭工艺能够实现脱硫、脱硝、除尘、脱重金属、脱二恶英协同处理,利用活性炭技术处理烧结烟气不仅能达到国家新排放标准和特别排放标准,而且能满足国家环保进一步严格的要求。     

生物填料塔不同种类填料的过流阻力试验研究

采用聚氨酯、陶粒、竹炭、活性炭填充生物填料塔,分析了4种填料在不同高度、过滤风速、喷淋密度条件下所产生的过流阻力。结果表明:这4种填料的过流阻力均随过滤风速的增加而增大,填料过流阻力与过滤风速呈多项式函数关系;对于聚氨酯、陶粒等过流阻力较小的填料,喷淋密度对过流阻力的影响较小,过流阻力随喷淋密度增加而略微增大;当过滤风速一定时,按各填料过流阻力大小排序,依次为干态活性炭、湿润竹炭、连续喷淋的陶粒、连续喷淋的聚氨酯。     

聚乙烯醇包埋活性炭小球处理含铬废水的研究

采用液-液相分离的方法制备了聚乙烯醇包埋活性炭小球,考察了其对模拟含铬废水的处理效果。实验结果表明,活性炭小球对Cr（Ⅵ）的处理效果随pH值增加和Cr（Ⅵ）初始浓度增加而减小;小球对Cr（Ⅵ）的吸附符合Fretmdlich等温模式,与粉末活性炭相比吸附平衡时阊较长,约为3h;利用TiO2的光催化还原效应,添加2％纳米Ti02能显著提高小球对Cr（Ⅵ）的处理效果,并能回收Cr（OH）3。     

地下水中放射性物质去除技术的应用

采用二氧化氯消毒、活性炭吸附,对某一饮用水水源水中放射性物质α和β去除的实际工程运行进行了讨论,为去除地下水中放射性物质提供了新方法。      

有机废气治理技术的研究进展

众多化工企业随着国内经济的迅猛发展而不断涌现,它们每年排放的废气对我国的环境造成了非常严重的影响.本文介绍了传统的处理有机废气的几种技术,分析其应用状况及存在问题,又介绍了近几年新兴的技术,分析其潜在的发展前景.     

燃煤电厂大气汞排放控制的必要性与防治技术分析

目前,汞已经成为温室气体和持久性有机物后又一引人关注的全球性化学污染物,汞污染和控制问题成为全球环境问题的新热点和前沿研究领域.2002年,联合国环境规划署(UNEP)专门对全球汞污染状况进行了评估,指出"人为活动的汞排放已经明显改变了全球汞的自然循环,对人类健康和生态系统构成了严重威胁".     

Anaerobic tapered fluidized bed reactor for starch wastewater treatment and modeling using multilayer perceptron neural network

Anaerobic treatability of synthetic sago wastewater was investigated in a laboratory anaerobic tapered fluidized bed reactor(ATFBR) with a mesoporous granular activated carbon(GAC)as a support material.The experimental protocol was defined to examine the effect of the maximum organic loading rate(OLR),hydraulic retention time(HRT),the efficiency of the reactor and to report on its steady- state performance.The reactor was subjected to a steady-state operation over a range of OLR up to 85.44 kg COD/(m~3.d).The COD removal efficiency was found to be 92% in the reactor while the biogas produced in the digester reached 25.38 m~3/(m~3·d) of the reactor. With the increase of OLR from 83.7 kg COD/(m~3.d),the COD removal efficiency decreased.Also an artificial neural network(ANN) model using multilayer perceptron(MLP)has been developed for a system of two input variable and five output dependent variables. For the training of the input-output data,the experimental values obtained have been used.The output parameters predicted have been found to be much closer to the corresponding experimental ones and the model was validated for 30% of the untrained data.The mean square error(MSE)was found to be only 0.0146.