智能安防系统助推工厂向智慧管理迈进

正"中国制造"已经在全球制造业中扮演重要角色,但一直以来,却不能摆脱"低端"的标签。近年来,随着劳动力、原材料、能源成本飞涨,以及招工难等现实问题的凸显,"中国制造"开始面临巨大挑战,利用自动化和信息化手段改进制造过程、寻求产业升级已经成为了制造从业者们的普遍共识。这几年,在"两化融合"等政策的带动下,许多工厂都实施了自动化和信息化改造,安防产品和技术在制造业的这一进程中得到越来越多     

有安全相伴,才能走得更远——一汽集团公司安全生产月活动见闻

<正>为贯彻落实《关于开展2014年全国"安全生产月"和"安全生产万里行"活动的通知》,提高员工的安全意识,一汽集团公司开展了"安全伴我行"主题演讲活动。演讲于6月12—13日在轿车公司多功能大厅举行,来自19家二级公司的43名选手先后登台亮相。经过2天的激烈角逐,吉林汽车公司的杨淼摘得桂冠,另有5名选手分获     

国家安全监管总局会同全国人大法工委在内蒙古调研《安全生产法》修订工作

<正>为进一步完善《安全生产法(修正案)》草案,配合做好第二次审议工作,2014年6月11日至13日,国家安全生产监督管理总局副局长杨元元和全国人大常委会法制工作委员会副主任阚珂率调研组在内蒙古进行调研。调研期间,调研组实地考察了华能伊敏煤电公司露天煤矿、火力发电厂、红花尔基水库水电站等生产经营单位,查看露天煤矿开采、火力发电生产以及水力发电流程,了解企业在生产经营过程中存在的隐患以及     

芘对土壤微生物氮转化功能菌群的影响特征

通过构建好氧降解微环境,分析环境浓度下的芘(12.09mg/kg)对土壤酶活性,氮转化全过程以及相关功能微生物的影响.结果发现,芘仅在降解第1d显著促进了脲酶活性,而在降解最初和后期均显著刺激了脱氢酶活性.从细菌群落结构分析可知,由于氨氧化菌(Nitrososphaeraceae)相对丰度的变化,导致花在处理前期对其介导的好氧氨氧化,硝化功能表现为促进作用,在后期表现为抑制作用,而对于固氮细菌(Bradyrhizobium,Mesorhizobium和Ensifer),尿素分解细菌(Roseomonas)以及硝酸盐还原细菌(Opitutus)则作用相反.与微生物群落结构以及相关功能预测的变化不同,功能基因定量分析表明,芘虽在培养初期对固氮基因nifH表现为抑制作用,但nifH的丰度呈增长趋势.结合土壤氨氧化和反硝化过程中关键酶活性及编码基因的变化,芘在培养前期未促进氨氧化过程,但在15d后明显抑制了土壤氨氧化和反硝化过程,其中对氨氧化过程的抑制作用更为显著.本研究阐明了芘对土壤微生物氮转化过程的影响特征,为了解芘的环境风险提供重要参考价值.     

点将台

<正>本期点题来自易安网网友小薛Q:交通运输建筑施工企业项目的安全技术交底和技术交底算不算一回事?在项目上具体交底程序是什么,交底内容由谁来制定?A:小薛,你好!安全技术交底和技术交底是两个密不可分但又不同的施工指导要领;技术交底是施工作业过程中提供的技术方面指导,依据技术交底保证产品质量;安全技术交底主要是针对现场作业过程中有关安全方     

如何保障环境标准的“科学确定”-论《环境保护法》第9、10条的修改

环境标准制定的科学性、环境标准与环境保护目标的协调以及环境标准制定过程中的部门间协调是我国当前环境标准制度所存在的重要问题。     

《生产过程危险和有害因素分类与代码》修订版标准解读

2008年10月10日，中国标准化研究院在北京召开《生产过程危险和有害因素分类与代码》国家标准（修订）审查会。会上，审查委员会专家一致同意通过对该标准进行修订后版本的审查。2009年10月15日，中国国家标准化管理委员会发布《生产过程危险和有害因素分类与代码》（GB／T13861—2009），     

如何在小学音乐教学中有效落实情感教育目标

作为一门独特的学科,音乐教学最核心的目标便是培养学生对音乐的理解、感悟以及审美等综合能力,并在学习过程中获得情感方面的陶冶。从这一点看,小学音乐教育更应该侧重于情感教育,它需要的是源自内心的情感投入。但是,纵观当前的小学音乐课堂,由于音乐教师自身对情感教育在音乐教学中重要作用认识不足,导致了他们的教学行为往往只停留在对歌曲的反复教唱这一目标上,因而无法真正激活学生对音乐学科的学习兴趣。立足于小学音乐教学过程中情感教育的意义以及发展现状,具体阐述了如何在音乐教学中更为有效地落实情感教育。     

工艺装置全过程安全管理

塔里木油田在借鉴国内外先进工艺安全管理经验的基础上,大力推进工艺安全管理,形成了完善的工艺安全管理系统,对工艺装置进行了全过程、全生命周期的安全管理,并通过完善组织和强化培训,提升了工艺技术人员素质,有效地预防了工艺安全事故,提升了工艺安全水平。     

软测量建模技术在常减压装置的研究与应用

针对常减压装置常压塔的过程数据存在多种不确定性,其软测量模型受多种因素的相互影响,普适性较差的问题,为了实现数据预处理,分别使用小波和盒图组合的算法进行基于单变量的异常识别、鲁棒偏最小二乘方法(RPLS)进行基于多变量的异常识别;运用网格搜索法对再采样间隔和最大滞后时间对模型性能的影响进行了研究。优选出最佳动态输入变量后,对比偏最小二乘(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等方法的软测量模型效果,优选最佳的建模方法。依据常减压工艺数据的特点,提出运用移动窗口的方法进行模型的在线更新,从而形成实用的常压塔顶石脑油干点软测量建模方法。经测试,该方法具有良好的准确性和普适性。