电视监控中远程传输系统的选择与对策

1 前言 由于全球因特网业的迅猛发展,开阔了人们的视野,传统的独立小范围监控系统越来越满足不了人们的需要,人们渴望着通过因特网就可实现随时随地的监控。由于图像数据量的巨大和对传输介质带宽的苛刻要求,使全球性的广域监控受到了限制。 目前远程传输系统有利用ISDN线的,有利用PSTN线     

2002年11月-2003年2月国内安全事故数据

统计了2002年11—2003年2月国内发生的各种安全事故1050起，包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、毒物泄露和中毒、火灾及其他事故。统计表明，在这些事故中，矿业事故最多，占59．8％，平均每天5．2起事故，其次是交通事故(23．1％)、爆炸事故(5．6％)、其他事故(5．6％)、毒物泄露和中毒(3．1％)、火灾(2．7％)。1050起事故共死亡2733人，伤2248人，死亡人数的百分比分别为矿业事故43．O％、交通事故37．1％、其他事故7．2％、爆炸事故6．8％、火灾3．9％、泄露中毒1．9％；受伤人数的百分比分别为交通事故63．7％、爆炸事故10．5％、矿业事故9．9％、泄露中毒6．9％、其他事故6．6％、火灾2．4％。章最后对2002年我国发生的一些事故进行了讨论。     

GIS在西部生态环境建设中的应用

GIS与西部生态环境建设的有机结合将是一项长期的、复杂的系统工程。在严格论证了该项目实施的可行性之后，在可持续发展理论的指导下，运用空间分析方法，提出了项目的实施方案。在该方案中，对生态环境信息数据进行了分类，详述了空间数据文件存贮结构，查询管理子系统的开发，最后得出生态环境地理信息系统的总体结构，并简述了其功能。     

基于混合高斯隐马尔科夫模型的滑坡发生时间预报∗

滑坡发生时间预报在防灾减灾工作中非常重要,准确的预报能够有效预防灾害发生可能造成的灾难性结果。为解决当前滑坡预报中仅仅实现对滑坡位移等相关参数的预测和估计,而未最终计算出滑坡发生时间的问题,提出采用混合高斯隐马尔科夫模型(MOG‐HMM)建立滑坡发生时间预报模型,即对滑坡灾害演化过程全周期数据利用混合高斯算法计算出宏观信息预报判据,与隐马尔科夫模型中的状态相匹配,建立滑坡演化状态模型,该模型能够反映全周期数据的多个状态,当需要对实时采集的位移数据进行时间预报时,首先利用解码算法对当前数据解码,即计算出其属于滑坡的哪个状态,然后利用Dijkstra最优路径规划算法,计算出从当前状态到达滑坡发生状态的时间,实现滑坡发生时间预报。通过对新滩滑坡和卧龙寺滑坡灾害全周期数据进行仿真验证,结果表明,本文方法能够比较准确地计算出滑坡发生的时间,同时利用评价指标对预报的结果进行测试,符合预报指标精度要求。     

关于火灾调查大数据建设途径的思考

伴随着信息数据的快速发展,在大数据时代下,催生出的一系列先进技术为我国消防工作提供了极大的技术支持,也对消防工作提出了新的要求。为进一步满足人们的消防服务需求,切实保障人们的生命财产安全,火灾调查大数据建设也成为当前消防工作优化完善中的重点和关键,通过借助大数据等先进技术来进行整合分析,推动科学技术信息化与消防工作之间的深度融合,才能有效促进消防工作的现代化发展。基于此,本文通过对火灾调查大数据建设的时代背景及意义进行概述,并结合火灾调查大数据建设中面临的困境分析,对于火灾调查大数据建设途径展开探讨。     

大数据背景下消防监督工作探析

伴随着经济社会的发展,消防监督工作越来越得到重视。消防监督不仅关系着社会经济的发展,同时也与人们的生命财产安全息息相关。因此,本文立足大数据背景,就消防监督工作展开讨论,分析了大数据与消防监督工作融合的意义,希望可以给消防监督执法人员提供一定帮助。     

基于生态环境监测机构省级监督抽查工作的分析与思考

基于2019年度11个省级监督管理部门对704家生态环境监测机构开展的监督抽查工作情况,总结了此次监督抽查的概况、发现的问题、处罚情况,重点分析了存在的主要问题.提出了应持续强化监测质量控制和管理、积极借鉴和创新监管方式、注重监督抽查结果运用、加强社会监督和行业自律的工作建议.为生态环境监测机构提高监测质量和管理水平提...     

三峡库区及上游污染的地域结构及对策研究

确保三峡库区水环境安全是全国环保工作的重点之一.本文按照库区、影响区、上游区三个圈层的地域结构,对污染排放数据进行了统计,对污染构成的变化、污染产业的经济贡献和污染负荷比重、污染排放强度进行了统计分析,结合污染影响的地域结构变化趋势,提出了对策措施.     

基于“大智物云”的土壤与地下水修复智慧平台设计研究

为顺应国家“加快产业转型升级,推进绿色低碳发展”的要求,针对当前土壤与地下水修复存在的智能化水平不高、信息通信建设程度低、决策和施工不协调、工作效率低等问题,按照现存问题分析—总体架构设计—关键技术应用的思路,将新信息技术（IT）和操作技术（OT）相结合,充分利用大数据、物联网、云计算、智能控制等技术解决现存工程问题,设计了基于“大智物云”的土壤与地下水修复智慧平台,可实现污染场地多源异构数据采集、大数据实时交换、云计算和虚拟工厂在线管理等功能,通过多层次数字化转型,助力土壤与地下水全流程修复的目标,推动行业智能化和低碳化发展。