我国水质基准制定中生态毒性数据质量评估方法研究

水质基准是制定水质标准的科学依据,而生态毒理学数据是制定水质基准的基础,在推导水生态基准之前,必须对毒性数据的质量进行评估.借鉴美国、欧盟、澳大利亚和新西兰的数据质量评估方法,提出了我国水质基准制定中生态毒性数据质量评估方法,评估要素包括数据来源、化学物质、受试生物、试验过程和试验结果5个方面,共25个打分项,总体赋分...     

VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法及应用

为评估VOCs在线监测设备原始监测数据的准确性,建立了一种VOCs在线监测设备数据识别能力的评估方法.结果表明:8种VOCs在线监测设备在数据识别方面的表现存在一定的差异,原始数据与人工审核数据的平均相对偏差为-100％～56 652％;相较于高碳物种,低碳物种的原始数据与人工审核数据平均相对偏差更大;根据应用案例分析...     

化学品健康风险评估过程中的数据质量评估技术概述

自1938年美国首先颁布管控化学品的法律以来,健康风险评估逐步发展,各个国家和地区相继颁布文件,并已形成较为完善的评估框架.由于在化学品健康风险评估的过程中,存在大量收集引用的数据及信息,因此数据质量评估是保证风险评估结果可信的关键.目前为止美国环保署(environmental protection agency,E...     

贵阳市生态环境大数据建设的实践与思考

生态环境大数据建设是新一代的环境管理手段,也是“数字强国”的基本要求。近年来,贵阳市以实现生态环境监管精准化、生态环境综合决策科学化、生态环境资源服务便民化为目标,推进生态环境大数据建设工作。本文通过对贵阳市生态环境大数据建设情况、存在问题的剖析,针对后续生态环境大数据建设工作,提出一些思考和建议。     

全球历史LUCC数据集新疆地区耕地数据可靠性评估

全球历史土地利用/覆被变化数据是开展长时段气候与生态效应模拟研究的科学基础,然而,现有全球LUCC数据集在区域尺度上仍存在较大不确定性。结合区域土地垦殖史实评估全球数据集的可靠性,是改进数据集质量的基础和前提。文章以中国学者利用区域历史文献和土地资源调查数据重建的清中后期（1776—1909年）奇台-吉木萨尔地区、清末民国时期（1909—1944年）玛纳斯河流域和建国以来（1960—2000年）新疆地区耕地数据为基准,结合清康乾时期（1716—1778年）区域屯田点数据,采用趋势对比、数量对比和空间格局对比相结合的方法,对全球数据集中新疆地区耕地数据的可靠性进行了评估。结果表明,HYDE 3.2和SAGE数据集中清代以来新疆地区的耕地数据与区域重建结果相比,虽然耕地变化趋势均呈增加态势,但数量上差异较大。其中,HYDE3.2数据集在奇台-吉木萨尔地区的耕地数据存在明显低估,仅为区域数据的0.04—0.56;而在玛纳斯河流域地区,HYDE3.2和SAGE中的耕地数据又存在明显高估,分别为区域数据的3.08—8.95和4.80—5.12;与之相比,1960年以来全球数据集中新疆地区的耕地数...     

以大数据驱动的污泥协同处置管理创新路径

为了响应国家关于固体废物管理数字化的要求,聚焦燃煤电站协同污泥处置项目,提出基于大数据的污泥智慧化管控平台,设置三级管控平台以及9大核心功能模块,在功能模块上层设置数据分析模块,通过分析规范泥源参数,优化经营决策,最终全面实现污泥管控过程的信息化、网络化和决策科学化。     

基于极限学习机算法对太湖东部湖区水源地总磷数据的自动监测分析

对太湖东部湖区金墅港和渔洋山水源地总磷自动监测值与实验室监测值进行比对分析,基于相关性分析,选取对自动监测总磷浓度影响较大的浊度、蓝绿藻和叶绿素等指标,提出可选择极限学习机隐层节点的改进极限学习机模型(IELM)修正自动监测总磷数据.结果 表明,总磷自动监测值相对实验室监测值偏差较大,绝对误差范围在0.05～0.112...     

数据可视技术在1000 MW机组高加水位波动分析中的应用

针对上海外高桥第三发电有限责任公司#8机组六号高压加热器在低负荷工况的水位波动问题,利用Python的Pandas模块将厂级信息监控系统(SIS)中10年的运行数据按照年份分组并进行可视化处理,通过水位、进水温度、出水温度、疏水温度等参数的变化趋势分析了六号高加水位的变化规律。结果表明：疏水温度、进水温度是影响液位波动的主要因素,进水温度过高是低负荷工况下高加水位波动的主要原因。为有效解决低负荷工况下的六号高加水位波动问题,建议在实际运行中减少给水泵入口的热源引入以降低进水温度。     

疫情攻坚战,这些“黑科技”挑大梁

近期爆发的新冠肺炎疫情,相比2003年非典疫情,潜伏期更长、传染性更强,同时恰逢春节,扩散风险加大。监控人员流向、潜在传染人群、切断传染源等,成为这场“战疫”亟待解决的问题。5G、大数据、人工智能等“黑科技”的出现,在疫情防控方面表现亮眼。大数据和5G:为“抗疫”打通信息,通道在疫情防控的关键时期,大数据的作用凸显出来,它能够帮助机关部门、医生作出更加准确、迅速的判断,控制疫情的蔓延。据了解,工信部已成立了疫情防控大数据专家组.     

人工智能带领安防进入智能新时代

在科学技术迅猛发展的当今时代,我们已从最初的模拟化和数字化时代,经历计算机互联网时代,进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段。在高新技术的带动下,安防技术也取得了飞速的进步,甚至发生了质的变化。由此可见,技术的发展进步对安防行业起着重大的推进作用,它已经带来了安全防范的一次新的革命。为更好地宣传创新技术,探讨新技术的发展,集思广益促进高新技术在安防领域的落地,《中国安防》杂志新增设《前沿技术》栏目以便大家沟通交流。《前沿技术》栏目主要就技术防范手段中运用到的主流技术进行深入探析,侧重点在于技术的原理、技术的发展以及技术解决了哪些行业应用中遇到的问题。