信息化为羊城安全“添翼”——广州市应急管理局信息化建设工作巡顾

10月15日至19日,在第130届广交会期间,广州市应急管理局成立应急保障工作领导小组,应用信息化“十张图”为广交会顺利举行提供应急保障。“十张图”(展馆宾馆会馆餐馆分布、应急救援队伍分布、应急指挥车辆分布、应急物资、通信分布、人口流动热力、三防分布、防火、危化品监管分布、重点管控工贸企业一张图)是广州市应急管理局在市委、市政府工作部署下,按照实况、实战、实时、实用的要求建设.运用了5G,大数据、云计算等科技信息化手段,实现10个方面的透明化管理,做到实时调度和应急指挥。     

2021年3-4月国内生产安全事故统计分析

统计了 2021年3-4月国内发生的各种生产安全事故54起,其中包括交通事故、矿业事故、化工事故、建筑事故、市政事故和其他事故.统计表明,在54起事故中,交通事故占48.15％,矿业事故占7.41％,化工事故占18.52％,建筑事故占1.85％,市政事故占11.11％,其他事故占12.96％.54起事故共死亡163人.死亡人数的百分比分别为交通事故55.21％,矿业事故占7.98％,化工事故占18.40％,建筑事故占1.23％,市政事故占6.75％,其他事故占10.43％.2021年3-4月生产安全事故发生较多的5个省分别为安徽(7起)、江苏(5起)、广东(5起)、黑龙江(4起)和湖南(3起);死亡人数较多的5个省、市分别为安徽(21人)、江苏(18人)、黑龙江(13人)、广东(10人)和上海(10人).     

面向通风智能化的风速传感器结构化数据降噪方法对比*

为实现风网实时解算、系统优化调节等关键技术,需要去除监测数据噪声,得到结构清晰、纯度较高的通风数据。利用FCM,Rloess和S-G等平滑降噪算法对300组实测风速数据进行分析处理。结果表明:FCM算法处理过程变量引起噪声较为优越,但需提前给定分类数目;窗宽参数选7时,Rloess算法去除由状态变量引起的风速异常数据最优;在窗宽选5、次数为2时,S-G算法降噪和保持数据特性最佳;结合使用FCM-Rloess或FCM-SG算法可有效处理过程变量和状态变量引起的风速异常数据。研究结果可为矿井通风的异常诊断、灾变识别等研究提供合理的基础数据。     

阳光底下的新鲜事:二十世纪环境史

麦克尼尔是乔治敦大学历史学教授,该书获2001年世界历史学会图书奖。这部力作的核心思想是：20世纪,人类活动在以前所未有的速度和尺度改变了地球的面貌。虽然这一观念并非麦氏首创,但麦克尼尔在书中最开始就利用历史的宏观叙事和数据曲线介绍了1500年来人类经济的增长,以及从公元前1万年来人口的增长和能源使用的历史,生动说明了20世纪的一个特殊事实,即人类开始主导地球环境。     

如何提高县级环境监测数据的利用率

目前环境监测任务日益加重,监测数据日益增多,但是很多监测站数据的利用率和可利用性并没有随之提高。很多监测部门都存在盲目地攀比数据的数量,将监测数据的数量作为工作量或成绩的见证,而从来不提监测数据的可利用性和利用率。在此就目前存在的一些问题及如何提高县级监测数据的利用率进行了探讨,提出了通过优化监测工作和规范监测数据等来提高监测数据的可利用性和利用率,从而为县级环境监测站的监测工作提供借鉴。     

非点源污染负荷核算方法研究

针对非点源核算比较困难的的问题,对其核算方法进行了归纳研究.提出了在现有研究基础的条件下,适合云南省9大高原湖泊的非点源污染负荷核算方法,在数据基础较差的湖泊,可采用输出系数法;在数据基础较好的湖泊,可采用功能性模型.     

阳宗海流域环境背景状况

为了解和掌握阳宗海流域环境背景状况,通过调查及收集整理相关资料,搭建相应的基础数据平台,对开展阳宗海流域的水污染综合防治工作起到重要的基础支撑作用.     

连云港市首次污染源普查数据处理及二次开发应用的研究

通过开展连云港市污染源普查工作,全面掌握了各类污染源情况,包括工业源、生活源、农业源及集中式污染治理设施等,采集到大量的污染源普查数据。在实践中,我们采用先进的信息管理技术对污染源普查数据进行处理后利用G IS技术中具有支持空间数据的获取、管理、处理、分析、建模和显示及解决复杂的管理问题的功能开发连云港市污染源电子地图。这些污染源普查数据的二次开发应用,对新时期环保工作、编制环保规划、优化经济结构、制定环境政策、加强环境监管、实施污染源动态管理、建设环境友好型社会、维护群众环境权益等工作起到了十分重要的意义。     

利用ASP制作淮南环保网环境质量日报发布系统

以ASP网页编程为基础,从制作环保网站的实际应用出发,以"淮南市环境保护网"为例,对"环境质量状况日报发布系统"的编程要点进行了描述,为其他城市环保系统制作类似网站模块提供技术参考.     

环境影响评价大数据建设进展与展望

环评大数据对于环境管理决策具有重要支撑作用,通过介绍环评大数据的总体框架及其在生态环境大数据体系下建设取得的主要进展,包括一个数据中心、两个数据采集系统、三个服务平台、四个数据资源网络,以及形成的统计分析、技术校核、预警预测和信息共享四大应用服务能力,并提出环评大数据在整合共享、数据质量、信息安全和应用效能方面的下一步建设展望,为环评大数据后续发展及其他环境保护领域的信息化建设提供借鉴。