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海洋功能区划是海域管理的三项基本制度之一,具有强制执行的法律效力。依据《全国海洋功能区划(2011~2020年)》的总体目标,以及对渤海湾海域功能定位,结合天津海域特点与管理需求,天津市新一轮的海洋功能区划修编将海洋环境保护与控制、海水养殖用海保有量、围填海开发规模控制、海域空间后备量、海域海岸带整治修复等方面的量化控制性目标的确定,作为研究编制和实施考核的重点。本论文在秉承全国海洋功能区划总体目标和要求的基础上,归纳天津区划指标确定的基本思路,研究确定天津市海洋功能区划控制性指标,力求谋取现实利益与长远利益的协调统一,从而为天津市未来十年的海域管理工作确定目标和方向。 相似文献
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为研究不同进水ρ(NO3--N)下海菜花湿地对氮磷的去除效果及海菜花的生长情况和经济效益,在进水ρ(NH4+-N)和ρ(TP)分别为(1.07±0.11)和(0.41±0.03)mg/L,水力负荷为0.05 m3/(m2·d)的条件下,构建了进水ρ(NO3--N)依次为(1.52±0.48)(5.62±0.41)和(9.78±0.24)mg/L的三组湿地.结果表明:① 进水ρ(NO3--N)为(1.52±0.48)(5.62±0.41)和(9.78±0.24)mg/L时,湿地运行稳定所需时间分别为15、55和69 d,ρ(NO3--N)越高,湿地运行稳定所需的时间越长;运行稳定后三组湿地出水ρ(NO3--N)分别为(0.24±0.03)(0.30±0.01)和(0.65±0.14)mg/L,NO3--N去除率均达85%以上.② 湿地运行50 d后出水ρ(TP)均高于进水,后续试验应对基质进行改良.③ 进水ρ(NO3--N)为(9.78±0.24)mg/L的湿地中海菜花叶片叶绿素及茎的收获量均明显低于其余两组湿地,较高的ρ(NO3--N)对海菜花生长有明显的抑制作用.④ 进水ρ(NO3--N)为(5.62±0.41)mg/L的湿地经济效益最大,为6.2×104元/(hm2·a).研究显示,ρ(NO3--N)低于10 mg/L时,海菜花湿地能有效去除低污染水中的NO3--N;当ρ(NO3--N)为5 mg/L左右时,湿地有较好的经济价值. 相似文献
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本文在物理模型试型的基础上,通过理论分析和试验结果的相互验证,认为“悬浮指标”和“水流挟沙力”可作为泥沙沉积之水力条件的有效判据,且提供了判断方法,并由此得出了深圳妈湾排海工程防止泥沙沉积的临界排放流量,最后提出了防止泥沙沉积的运行管理防范措施和建议。 相似文献
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珠海市近几年因经济发展需要,开展围海造地。本文根据近几年实地走访考察,从生态文明角度形成一份在围海过程中生态环境逐渐变化的调研报告。适逢珠海市创建生态文明市,探讨围海造地和生态环境保护之间的平衡点成了关键环节,有利于其更好地建设生态文明。 相似文献
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选取城市综合发展状况、 物流市场供需状况、 物流基础支撑条件3方面18个指标构建物流发展综合评价体系,用因子分析法计算城市物流综合竞争力,对结果进行聚类以确定各城市物流发展层次;对行政区进行网格划分,根据各等级铁路、 公路的限制速度并以国道速度为标准分别计算其收缩系数,用ArcGIS Workstation得出网格区域质心到城市的最短相对距离和城市间的最短相对距离,采用场强模型测算网格区域场强值,并对海西区城市间物流引力的大小进行度量。结果表明:衢州、 上饶、 鹰潭、 抚州、 赣州、 梅州处于海西区边缘地带,与沿海其他城市联系较弱,存在一个物流场强低值区;同时受到珠三角、 南昌、 杭州-绍兴为核心的强物流辐射区的影响,海西区物流系统的形成与发展受到限制。最后,论文提出建立以厦门、 福州、 温州为轴,泉州、 汕头为辐,其他设区市为支点,厦门、 福州、 温州、 泉州、 汕头连接线为干线通道的"轴-辐"物流网络。这一物流系统的形成关键在于轴心城市对衢州、 上饶、 鹰潭、 抚州、 赣州、 梅州等外围城市的拉拢。 相似文献
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就昆明市清水海水源区生态补偿机制进行探讨,以期为生态补偿机制的建立提供借鉴。生态补偿理论结合清水海水源区实际分析。补偿主体是国家、受水区的企业和居民,客体是水资源和生态环境的保护者,以及牺牲发展机会的企业和居民;补偿标准以费用分析法计算,包括水资源保护、水源林建设和管理等方面的投入;补偿方式近期以输血型和造血型补偿结合,远期逐步向生态造血型补偿转变;优先补偿效率高的污染防治措施、退耕还林和测土配方,其次为产业结构调整和水资源管理;补偿时限结合补偿取得的成效、水源区生态产业发展和生态质量状况来确定;补偿资金以政府财政为主、市场为辅。结果表明:应结合清水海的实际,确定生态补偿的主客体、方式、标准和时限,建立生态补偿的保障机制,加强对补偿资金的监管。进一步开展定量化研究,完善清水海水源区生态补偿基础研究,促进生态补偿机制的建立。 相似文献
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海表面温度是海洋科学研究中重要的参数之一,有效预测海表面温度对海洋灾害预警、海洋经济以及海洋生态环境研究具有重大意义。针对海表面温度具有周期性、持续性、非平稳性和非线性的特性,首先利用基于局部加权回归的周期趋势分解方法将原始海表面温度序列分解为周期项、趋势项和余项,挖掘海表面温度的潜在信息并去除序列中的随机噪音,再结合长短期记忆网络模型的优点,搭建神经网络来预测未来5天内的海表面温度。通过与其它模型的预测效果进行对比,实验结果表明,本文方法在预测海表面温度时具有较好的预测精度,能够实现海表面温度的有效预测。 相似文献
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