航空绿化遥感中的遮蔽校正计算

对航空绿化遥感调查中存在的绿化信息定量提取精度不足的缺陷,在分析航空遥感成像特点基础上,探讨了遮蔽现象对城市绿化信息提取精度的影响,进而推导出航空遥感遮蔽校正的计算公式,在实例研究的过程中,提出了3种遮蔽校正方法,并对其的计算结果进行了对比,分析了各自的适用条件。     

福州城区内河河网水质数学模型

本文分析了福州市内河河网的水力和水污染特征，根据圣维南方程和污染物迁移扩散转化原理，建立了一个适合潮汐河网的水质数学模型，该模型采用了较先进的网联合解法，并利用实测资料对模型参数进行了率定，该模型采用底部校正的方法，较好地解决了低流量的计算问题，基本上满足了区域水质规划和污染源控制规划的要求，在福州市城区内河综合整治方案研究中取得了很好的效果。     

针对旋转设备不平衡振动问题的平衡研究

对旋转设备由于转子不平衡引起的振动故障进行了分析,并对常见的校正方法进行了论述。针对现场校正过程中变量多、干扰大等特点,采用了影响系数法进行动平衡校正。通过对影响系数法的数学模型进行研究,得到了影响系数、配质量及相位等校正参数的计算表达式,并进行了实验验证,结果表明计算参数切实可信,有效降低了转子不平衡振动。     

猪血酶解工艺研究

用研制成功的复合酶和酶解工艺技术，将难于消化的猪血蛋白质水解成１８种氨基酸和部分低肽的固体产品，富含铁、铜、锰、锌等微量元素，血蛋白消化吸收率从２０％左右提高到９５％以上，蛋白质水解率９９．５％，产品中氨基酸总量８５．５％，其中８种必需氨基酸含量３６．１％，产品微生物和理化指标均符合国家食品卫生标准，生产工艺先进合理、生产成本低、对环境无污染．     

大气环境监测中KB-120D空气采样泵流量控制的几个问题

本文介绍了使用KB-120D空气采样泵的经验,其有关流量的校正.     

静压平衡烟尘浓度测定仪累计流量表校正的必要性

静压平衡烟尘浓度测定仪累计流量表校正的必要性王涛，雷玉国，王新平（乌鲁木齐市环境科研监测中心站８３００００）我市目前烟尘测试多选用上海红宇厂生产的ＪＹＰ－Ⅱ型烟尘浓度测定仪，在计算烟气含尘浓度时有些测试人员多采用仪器出厂时附带的累计流量表校正系统ｋ值...     

全自动消解-电感耦合等离子体质谱法测定土壤中16种元素

采用HNO_3-HF-HClO_4消解体系,建立了全自动消解-电感耦合等离子体质谱仪测定土壤中~(75)As、~9Be、~(51)V、~(55)Mn、~(59)Co、~(60)Ni、~(63)Cu、~(66)Zn、~(98)Mo、~(111)Cd、~(138)Ba、~(205)Tl、~(208)Pb、~(107)Ag、~(52)Cr、~(121)Sb等16种元素的新方法。通过碰撞池技术和编辑干扰元素校正方程有效校正了质谱干扰,并用内标校正了土壤基体干扰。用土壤标准物质GSS-13验证该方法,其校准曲线相关系数大于0.999 9,方法检出限在0.005~0.5μg/g之间,RSD为0.22%~2.35%,加标回收率为92%~114%。采用该方法测定实际土壤样品,加标回收率为93%~123%。     

火烧迹地信息遥感提取研究进展与展望

火烧迹地是描述森林燃烧最重要的信息之一,也是碳循环扰动和全球变化研究的重要参数。重点对近年来国内外广泛使用的火烧迹地产品的解译标志和模型算法进行了归纳总结,以往研究主要侧重于火烧迹地提取模型算法开发,忽视了复杂地形下阴影、纹理等细节特征的作用,限制了人们对火烧迹地的准确提取和科学评估。针对该问题提出了对火烧迹地信息提取改进途径的展望,基于模拟真实地表的DEM参数,优化地形校正效果,建立阴影校正植被指数;明确灰度纹理产生的条件,尝试建立颜色空间和灰度纹理映射方案,实现颜色纹理的定量解译;耦合阴影校正植被指数与颜色纹理,希望减少对小面积火点的遗漏和混淆信息误判,基于高分卫星数据实现长时间序列高精度火烧迹地信息提取,对探讨全球火烧迹地产品研发具有典型代表意义。     

考虑物种权重校验保护太湖水生生物的铅基准

铅是一种有毒重金属元素,位列我国水中优先控制污染物"黑名单".我国水系众多,水生生物多样,研究保护区域水生生物的铅基准十分必要.太湖作为中国周边经济最发达、大中城市最密集且污染最严重的淡水湖泊之一,本研究选取8种太湖本土水生生物实验补充铅的急性毒性数据并两步外推得到慢性毒性数据.结合文献建立铅的本土毒性数据库,基于水体硬度对铅毒性的影响,建立硬度和毒性关系.考虑太湖生物区系和水质特征,采用物种权重敏感度分布方法,得到保护太湖水生生物铅的最大浓度基准值(CMC)和持续浓度基准值(CCC)值分别为50.04—58.87μg·L~(-1)和3.99—4.69μg·L~(-1);现行地表水铅的Ⅲ类标准限值(50μg·L~(-1))下受铅急性毒性和慢性毒性影响的生物比例分别为4.42%和23.00%.