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881.
太湖蓝藻水华分级及其时空变化 总被引:5,自引:0,他引:5
根据MODIS影像和实地监测叶绿素a浓度数据,采用太湖蓝藻水华分级评估方法,对2004~2008年太湖不同类型蓝藻水华类型进行评估并统计分析,探求太湖蓝藻水华特征及其时空变化规律,以期为太湖蓝藻水华预防和预警提供支持。结果表明:(1)2004~2008年,全湖共发生蓝藻水华414次,以小型蓝藻水华为主,发生333次,占总次数的80.43%;随着蓝藻水华级别的增加,发生次数逐渐减少;(2)空间上,蓝藻水华主要发生在太湖的北部和西部区域,并且蓝藻水华发生级别由高到低基本上沿西北-东南方向分布;(3)年际变化上,蓝藻水华发生次数呈逐渐增加趋势,蓝藻水华级别较高、次数较多的年份主要集中于2006年和2007年;(4)年内变化上,4~8月份,蓝藻水华发生次数呈增加趋势,8~11月,蓝藻水华发生次数逐渐减少。并且,蓝藻水华主要集中于5月和7~10月份,尤其是8~10月。 相似文献
882.
借鉴发达国家对污染物场地的管理方法,探索了我国污染场地分类管理的程序:从疑似污染场地的申报建档、疑似污染场地的初步调查、场地的危害分级、污染场地的详细调查、污染场地风险评估,到污染场地的治理修复,以及贯穿场地管理始终的环境监测.在上述管理程序中还缺失危害分级的方法,其他步骤已有相关技术文件支持.本文进一步构建了其中场地危害分级的方法:即根据污染源是否存在,污染物的性质、赋存状态、迁移性、含量水平,周围是否有敏感目标及其类型,分成不同的危害级别和管理级别,并实施不同的管理措施.以江苏省八家氯丹、灭蚁灵生产企业场地为例,经初步调查和危害分级,将8个场地分为3类:B类场地(有1个场地)环境介质中无超标污染物检出,但场地上的有害废弃物需要处置;C类场地(包括3个场地)局部有超标污染物检出,但场地不具备详细调查采样和修复的条件,需要对污染区进行隔离处置,以降低人体健康风险;还有D类场地(包括4个场地)需要详细采样以确定污染范围并进行风险评估.根据最后一类4个场地进一步调查评估的结果,并考虑到场地实施修复的经费、技术可行性及场地相关利益方的意见,决定优先对其中1个场地实施修复治理. 相似文献
883.
我厂一部门设备管理员在休息日来厂维修机械设备。在上午工作完结、吃过午饭后,该管理员未与科室其他人打招呼,就独自一人骑摩托车回家。途中与一汽车发生碰撞,导致该管理员左腿骨折受伤。现该管理员要求我们对其按工伤处理。我们认为,按照我厂内部科室要求,加班应有部门主管陪班,且必须执行工作时间的规定(上午8:00-12:00,下午15:30-17:00)。该管理员未能执行我厂相关规定。请问,这种情况能否认定为工伤? 相似文献
884.
45岁的唐丽云是江苏省苏州三友服饰有限公司针织分公司(以下简称“三友公司”)的一名员工,中午休息时间在单位办公楼前晒太阳时,不幸被同单位职工擅自无证驾驶的单位汽车撞伤。午休时间属于工作时间吗?用人单位的公用场所属于工作场所吗? 相似文献
885.
886.
人员如何在最短的时间内从着火的建筑物疏散出来是应急救援研究的一个重要课题,文章分析了发生火灾后影响人员安全疏散的因素,并根据这些影响因素得出人员在不同疏散行为下疏散时间的计算方法,最后通过实例验证了人员疏散行为不同时,疏散到安全场所需要的时间也不同。 相似文献
887.
城市广场休闲者停留时间影响因素研究——以无锡市太湖广场为例 总被引:1,自引:0,他引:1
城市广场使用者停留时间是广场公众使用属性的重要方面,但是目前实证研究仍然较少。通过实地调查,研究了太湖广场休闲者的停留时间特征,详细分析了休闲者基本属性特征、出行目的和行程时间等对停留时间的影响。研究发现,广场日常性休闲活动的停留时间主要是受出行目的和行程时间的影响,而休闲者自身属性特征对其影响很小;行程一时间比是约束平均停留时间随行程时间增加的重要条件;行程一时间比越小,休闲人数分布越多,绝大多数的行程一时间比在1:2以内。 相似文献
888.
889.
通过对建筑火灾保险费率厘定的调查、研究,确定了关于建筑物火灾保险费率的主要影响因素;详细介绍基于统计理论和信度理论的火灾保险费率分级方法,并以美国马萨诸塞州东海岸地区为例,给出其实际的应用算例;结合实际中的问题,分析了基于统计理论和信度理论的火灾保险费率分级方法的优缺点,为我国建筑火灾保险费率厘定的研究提供了依据和参考。 相似文献
890.
时间序列模型在火警短期预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于某市的119火警数据,采用时间序列模型中的ARIMA算法进行了分析.计算结果表明,该市119火警数据的天序列服从ARIMA(0,1,2)模型,周序列服从ARIMA(1,0,0)模型.从模型对数据的拟合效果来看,ARIMA模型较为准确的反映了数据序列的发展趋势.采用这两种模型对数据序列分别进行了短期的预测,其预测值与实际结果在趋势上基本一致,研究表明采用周序列预测的效果要好于天序列.基于时序模型的火警预测方法是实现时火灾应急处置中关口前移的重要措施. 相似文献