沼泽湿地N2O通量特征及N2O与CO2排放间的关系

对三江平原淡水沼泽湿地进行了连续4年的野外原位观测.结果表明,沼泽湿地冬季是N2O的汇,但从全年来看,仍为N2O排放的源.5～8月是N2O排放的主要时期.土壤温度是影响N2O通量季节变化的重要环境因素,生长季内的积水水位和土壤温度则会影响到N2O通量的年际变化;沼泽湿地N2O与CO2排放间相关性显著,促使二者间产生这种内在联系的因素包括温度、植物根系的作用、有机质分解的联系作用以及植物气孔行为的调节.     

跨流域调水,节约用水,污水回用：试论淡水资源的充分和合理利用

一、淡水资源的分布及利用现状当前,世界性的水源危机与早期能源危机一样,成为人类面临的最严重问题之一。地球上的水总量约计14.5亿立方公里,但其中淡水不到2％,而85％是固体冰川。能被入     

海水能否解决淡水危机

目前，世界上有越来越的国家面临着极度缺水的困境，如果真能用海水淡化解决问题，那无异于将是人类的福音。     

收集雾水可以缓解水荒

淡水资源的短缺是当今世界许多国家面临的一大生存环境问题。有些偏远地区常年干旱少雨，既不靠河，又不靠湖，地下水很深，难以打井，以至于人畜饮水和人们生活必需的用水都无法保证，这就形成了水荒。为了生存，当地居民想出各种方法来获取和保存淡水。比较常用的方法是积蓄雨水和雪水。在国外有些山区、沿海岸和海岛多雾的地区，也有人用收集雾水的方法来缓解水荒。     

水域污染再敲警钟,江河治理需攻坚克难

正雾霾频袭,遭受"心肺之患"困扰的国人,而今又将增添"心腹之患"的担忧。据新华社近日报道,全国十大水系的水质一半污染;国控重点湖泊水质四成污染;31个大型淡水湖泊水质17个污染;重要海湾的大多水质差或极差……这实在是个坏消息!对于深受大气污染之害的人们来说无疑是雪上加霜。问题的严重性还远不止于此。众所周知,水与空气是人类生存所需的最基本要素,但有着13亿多人口的中国,偏偏是淡水资源匮乏的国度。     

Prediction of the concentration of chlorophyll-a for Liuhai urban lakes in Beijing City

The weekly water quality monitor data of Liuhai lakes between April 2003 and November 2004 in Beijing City were used as an example to build an artificial neural networks （ANN） model and a multi-varieties regression model respectively for predicting the fresh water algae bloom. The different predicted abilities of the two methods in Liuhai lakes were compared. A principle analysis method was first used to select the input variables of the models to avoid the phenomenon of collinearity in the data. The results showed that the input variables for the artificial neural networks were T, TP, transparency（SD）, DO, chlorophyll-a （Chl-a）,pH and the output variable was Chl-a. A three layer Levenberg-Marguardt feed forward leaming algorithm in ANN was used to model the eutrophication process of Liuhai lakes. 20 nodes in hidden layer and 1 node of output for the ANN model had been optimized by trial and error method. A sensitivity analysis of the input variables was performed to evaluate their relative significance in determining the predicted values. The correlation coefficient between predicted value and observed value in all data and in test data were 0.717 and 0.816 respectively in the artificial neural networks. The stepwise regression method was used to simulate the linear relation between Chl-a and temperature, of which the correlation coefficient was 0.213. By comparing the results of the two models, it was found that neural network models were able to simulate non-linear behavior in the water eutrophication process of Liuhai lakes reasonably and could successfully estimate some extreme values from calibration and test data sets.     

"让水成为合作的催化剂"

水是一切生命的源泉,也正是有了水,人类才得以生存与繁衍。没有水就没有生命,更谈不上什么文明和发展。在去年8月召开的可持续发展世界首脑会议上,水危机被列为未来10年人类面临的最严峻的挑战之一。根据大会公布的材料,目前全球24亿人缺乏充足的用水卫生设施,有11亿人未能喝上安全的饮用水。联合国预     

污水资源化是解决水危机的重要途径

该文从我国当前水环境面临的问题，阐述了污水资源的必要，可能与效益，以及污水转化为资源的措施，从而得出污水资源化是解决水危机的重要途径之结论。     

相伴人类文明传承——水

地球虽然有70.8%的面积为水所覆盖，但淡水资源却极其有限，在全部水资源中，97.5%是咸水，无法饮用，在2.5%的淡水中，有87%是人类难以利用的两极冰盖，高山冰川和永冻地带的冰雪。     

荷花不同部位浸出液对3种淡水藻类生长的影响

文章探讨了荷花不同部位(茎和叶)浸出液对铜绿微囊藻、蛋白核小球藻及四尾栅藻生长的影响,为利用荷花化感物质减少湖泊富营养化提供基础。结果表明荷花不同部位的浸出液对3种藻类均有抑制作用,荷花叶浸出液抑制效果好于荷花茎浸出液。荷花不同部位浸出液对藻类的半浓度效应(EC5)0各不相同,荷花叶浸出液对四尾栅藻的EC50为4.21 g/L,抑制效果最好;铜绿微囊藻及蛋白核小球藻的EC50值分别为5.35 g/L、9.92 g/L;荷花茎浸出液对铜绿微囊藻、蛋白核小球藻及四尾栅藻的EC50值分别为9.52 g/L、7.28 g/L、6.90 g/L。