湿式静电除尘器在火电厂大型机组中的应用

为了满足最新的GB 13223—2011《火电厂大气污染物排放标准》的烟尘排放要求(一般地区30 mg/m3,重点地区20 mg/m3),需要对现有电除尘器进行改造。湿式静电除尘器可以降低粉尘、液滴和重金属的排放浓度,并同时解决湿法脱硫系统的浆液夹带而产生的石膏雨问题,是目前实现烟尘达标排放的最佳选择方案之一。因此国电集团决定在益阳电厂300MW大型机组的电除尘器烟尘减排技术改造中采用自主研发的湿式静电除尘技术(即柔性电极深度净化技术),该项目作为示范项目,受到集团公司和环保业界的高度关注。调试结果表明:该技术具有适应性强、不受煤种、烟尘特性影响,除尘和去除液滴效率高等优点,具有很广泛的发展前景。     

生物填料反应器在二级处理出水深度处理中的应用研究

研究了生物填料反应器(简称PBR)用于二级处理出水深度处理时,对COD、SS、NP(?)-N的去除效果及影响因素。并推荐废水再用流程为:二级处理出水→上向流PBR→双层滤料滤池→出水再用。推荐流程可有效地去除二级处理出水中的COD、SS、NH_3-N。去除率分别为42.5％、92.3％、52.6％。推荐流程出水可再用于生产、生活杂用、循环冷却水补充等用水场合。     

火电机组灵活性改造锅炉技术方案的分析

针对火电机组灵活性改造过程中锅炉可能存在的低负荷稳燃及选择性催化还原脱硝系统运行的问题,以国家能源集团新疆、甘肃、宁夏分公司所辖火电机组的灵活性改造可研为出发点,提出了几种改造方案,最终确定富氧燃烧和省煤器水旁路的改造方案,可为同类型机组进行灵活性改造提供技术参考。     

污水处理厂中“AAO+深度处理”工艺研究

在水资源短缺与水资源污染问题日趋严峻的背景下,积极开展污水处理,实现对水资源的循环利用,是解决“水危机”的有效思路。本研究结合实际案例,对污水处理厂中“AAO+深度处理”工艺的技术要点与关键设施、应用效果进行了综合分析。结果发现,污水处理厂中应用将AAO工艺与污水深度处理工艺有机联合起来的“AAO+深度处理”工艺,可显著提升污水处理效果、降低污水处理成本。     

神经网络模型在混凝效果预测中的应用现状及展望

受原水水质、水力条件、混凝剂种类及混凝剂投加调控机制等诸多因素影响,混凝处理效果与混凝剂投加量之间往往呈现复杂的非线性关系.传统研究着眼于混凝机理、混凝剂特性及混凝过程水质、絮体信息采集与投药调控等方面,尚未能构建基于全混凝操作流程的、用以实现混凝效果预测的普适性理论.神经网络模型因其具有强大的学习能力,近年来在混凝效果预测研究领域中受到了广泛的关注.本文通过对混凝效果预测算法研究历史进行回顾与分析,总结神经网络模型在混凝效果预测中的研究现状和脉络,深入分析不同数据来源与数据格式的优缺点,从实验装置、水质参数、投加控制和数据时序性、混凝剂构效研究与产品技术开发等方面,展望神经网络模型在混凝效果预测中的未来研究方向.     

降雨影响下道路交通应急疏散优化研究

为了在降雨情景下更安全地组织交通应急疏散,提出考虑降雨影响的动态网络加载路段传输模型,引入“降雨强度-路面积水深度-交通自由流速度”关系方程,建立道路交通应急疏散优化模型并设计分阶段算法,研究降雨强度与路面积水深度对应急疏散优化效果的影响规律。研究结果表明：不同程度降雨和道路积水深度对疏散效率影响不同,引发交通拥堵或加剧拥堵程度。研究结果可为制定降雨影响下交通疏散应急预案提供参考。     

基于优化的深度极限学习机的柴油车NOx排放预测

用麻雀搜索算法优化的深度极限学习机（SSA-DELM）构建柴油车NOx排放预测模型,对柴油车低速、中速和高速状态下的NOx排放进行预测,并将此模型性能与深度极限学习机（DELM）模型性能进行对比分析。结果表明：SSA-DELM模型的预测效果较好,在低速、中速、高速状态下该模型平均绝对百分比误差MAPE分别为0.061 0、0.044 9、0.039 1;在低速、中速、高速状态下SSA-DELM模型的性能评价指标比DELM模型性能评价指标分别优约23%、44%、11%。     

高浓度有机废水深度氧化治理技术进展

介绍处理废水中生物难降解有机污染物的深度氧化技术———湿式空气氧化法、超临界水氧化法、复合空气氧化法、光化学氧化法及其相应的催化氧化法,评价这些方法的特点及应用前景。