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PHA-Pro软件指导HAZOP分析的工程应用 总被引:2,自引:2,他引:0
应用PHA-Pro软件指导HAZOP分析,在传统HAZOP分析的基础上增加了风险等级的概念,使安全评价更加深度、完备、高效和规范.本文简要介绍了应用PHA-Pro7 软件进行HAZOP分析的要点和步骤,并对壳牌(Shell)煤气化工艺(SCGP)中的关键设备气化炉进行了分析.结果表明,氧煤比和水氧比的稳定是保障气化炉安全生产的最重要因素. 相似文献
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北京时间2010年1月13日5时53分,在海地地区(北纬18.5度,西经72.5度)发生了7.3级地震。1月14日约16时30分,中国国际救援队抵达海地首都太子港,并于第一时间成立了抗震救灾指挥组,立即开展了救援行动。 相似文献
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自然灾害灾情划分指标研究 总被引:6,自引:1,他引:6
本文阐述了灾情分析中的两个基本方面,即损失的规模和损失的深度,提出了灾级和灾度的概念,对于影响灾级和灾度的主要指标也进行了分析。并就时间和空间变化对灾级划分界线的影响作了论述。 相似文献
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煤层底板采动导水破坏深度计算的神经网络方法 总被引:4,自引:1,他引:3
在综合分析影响煤层底板采动导水破坏深度因素的基础上 ,应用人工神经网络方法 ,建立了底板破坏深度的计算模型。该模型利用现场观测资料作为学习训练样本和测试样本 ,对模型的测算结果、理论计算值和实测值进行了对比分析。结果表明 :用神经网络方法计算底板破坏深度考虑的因素更加全面 ,结果更接近于实际。笔者研究的计算模型和测算方法 ,为承压水上安全采煤决策提供了科学依据。 相似文献
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海洋温度锋作为一种重要的中尺度海洋现象,是影响海洋热量交换与物质运输以及海气相互作用的关键因素,实现其精准检测是分析海洋锋时空变化及海洋气象动态监测的重要基础。海洋混合、温度变化缓慢导致海洋温度锋具有小目标、弱边缘的特性,针对传统的边缘检测和现有的深度学习方法存在形态刻画不准确和像素误检等问题,本文提出M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法。该方法通过设计多尺度特征提取模块(Multi-ResNet),在保留浅层学习网络中获得的空间、位置特征的同时,结合深层网络获取的语义特征,提升模型对边缘轮廓、位置信息的检测能力;此外,该方法引入Diceloss与Focalloss组合的混合损失函数DFloss,引导模型注重预测结果与标注值的像素级差异,提高锋面像素检测的准确性。为验证方法的有效性,本文基于实验模型设计多组对比实验,实验结果显示:本文M-PSPNet多尺度海洋温度锋检测方法的交并比、查全率、查准率和F1值4项指标分别达到了78.79%、89.59%、86.95%、88.25%,检测效果明显优于对比方法;相比采用Res... 相似文献
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