超限结构无缝法施工在污水处理工程中的应用

介绍了一种在超限混凝土结构中取消伸缩缝或增大伸缩缝最大间距的新型施工方法——超限混凝土结构无缝法施工。论述无缝法施工的原理及膨胀加强带的设置,探讨UEA膨胀混凝土的配制,在实践的基础上总结了无缝法施工的方法、注意事项及优点。     

半结构决策方法在松花江蓄洪区选址问题中的研究

研究松花江蓄洪区选址问题的决策方法.松花江蓄滞洪区选址问题涉及诸多定性指标和定量指标,属于半结构决策问题.本文综合层次分析法和模糊优选法,提出求解这类问题的一种半结构决策方法.基本方法是:将评价指标分为定性指标和定量指标;对于定性应用层次分析法,求其评价矩阵;对于定量指标应用相对隶属度方法,求其评价矩阵;二者合成得到全体指标的评价矩阵;最后利用模糊优选法求得最优决策.应用该方法于松花江流域蓄滞洪区的方案选择中.     

高强与高性能混凝土温湿度场应力分析

针对高强与高性能混凝土易于开裂的特点,对高强高性能混凝土早期温湿度场随龄期发展的分布情况以及混凝土的收缩变形进行理论分析,建立相应的计算模型,编制三维有限元程序,分析在外界温湿度变化以及不同养护条件下由混凝土内部温差和湿度变化产生的温度应力和干燥收缩应力,从施工养护方法上探讨了高强与高性能混凝土抗裂性能的改善措施.     

操作型员工薪酬激励优化探索与实践——以南车公司为例

操作型员工的薪酬分配方式一直以来延续着由工龄、工作量组成的单一的工资结构和分配方式,没能有效结合劳动力市场价位和技能人员分类来讨论和设计多元化、针对性强、激励效果明显的多种薪酬分配模式,使得技术要素作用不明显,薪酬有效性不足。比如,不同技能等级员工之间的薪酬未体现出差别,     

彩钢板结构的建筑火灾扑救技术

本文通过分析彩钢板结构建筑特点及彩钢板结构建筑火灾的特点,指出在此类火灾扑救中要充分了解火情,迅速投入战斗,在救灾中首先抢救、疏散人员,同时注重物资及贵重设备的保护.针对彩钢板结构建筑的广泛应用,作者建议制定相关的技术和行业标准,并且见意消防、质检等多部门加强协作.     

《复杂结构中频声振分析的尺度变换理论和自适应算法研究》

正北京市环境噪声与振动实验室主任李贤徽研究员申报的《复杂结构中频声振分析的尺度变换理论和自适应算法研究》获2012年国家自然基金项目资助。项目内容:以汽车结构的声振问题为切入点,重点研究有限元框架下复杂结构的中频声振分析方     

浅谈带式输送机在南方软岩煤矿的改造、设计、推广应用

介绍了带式输送的优点,在南方软岩多水煤矿难以推广的原因,改造DSJ-1000带式输送机尾部结构,设计SPJ吊挂带式输送机机型。     

家庭防火经验谈

水火无情,警钟常鸣。随着生活水平的不断提高,各种家用电器广泛使用,加上新房装修易燃材料的使用,这些都给家庭火灾埋下了隐患。家庭火灾是幸福生活的最大杀手。据统计,我国每年发生的火灾中,约有80%为家庭火灾。因此,加强家庭火灾的预防和宣传具有重要的意义。那么,如果预防家庭火灾呢?一、屋顶防火措施当烈火燃烧时,易燃的屋顶材料很容易起火。屋顶要采用防火性能好的材料,入混凝土瓦、金属板、石棉瓦等。如果你用     

地震灾害紧急救援可支配交通链路选择研究

如何通过科学的算法提前获取决定路网通达性的关键链路,即可支配链路,从而可通过各方面养护措施提高可支配链路的抗震能力,保证震后救援运输的顺利进行。提出可支配链路的相关概念,基于矩阵结构的计算方法与原理,并应用算例进行验证。通过选取云南省保山市隆阳区的部分目标区域来进行震后救援路网的支配性链路计算,同时针对地震发生后的特点,综合考虑医疗救援、火灾救援及紧急物资救援3方面的综合救援需求,获得该区域路网的可支配链路。研究结果表明:结合震后实际救援需求,将需求点扩展为多个需求点,能够进一步获得在多个需求点基础上的可支配链路。因此,利用矩阵结构获得可支配链路的方法,能够综合需求点数量和概率临界值的进一步调整,进一步优化计算结果。     

基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识

为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重。以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(TOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度。研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%。