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191.
为研究金塔盆地鸳鸯池灌区地下水水化学特征及控制因素,采集浅层地下水(201组)和中深层地下水(5组)样品,综合运用Piper三线图、Gibbs图、离子比值关系和因子分析等方法,分析了该区地下水水化学特征、水文地球化学过程以及影响因素.结果表明,研究区浅层孔隙水整体呈弱碱性,ρ(TDS)变化范围328.4~12 400 mg·L-1;阴阳离子分别以SO42-和Mg2+/Na+为主.研究区地下水化学类型主要为HCO3·SO4-Mg型、SO4·HCO3-Mg型、SO4-Mg·Na型和SO4·Cl-Na·Mg型.中深层孔隙水p H均值为8.47,较浅层孔隙水高,属弱碱性水,ρ(TDS)变化范围339.0~493.8 mg·L-1,水化学类型主要为HCO3·SO4-Mg型.研究区地下水水化学特...  相似文献   
192.
塌陷盆地处理污水的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用地表下沉预计的方法计算塌陷盆地的深度,把煤矿的塌陷盆地设计成生态塘处理污永,采用不同的工艺流程,以废治废,种植经济作物,发展养殖业,走可持续发展的道路。  相似文献   
193.
近年来,渭河水污染问题引起了社会各界的广泛关注.渭河流域重污染行业中以造纸业最为突出,有关造纸企业何去何从,以及如何解决造纸行业污染的说法很多,有效破解造纸产业污染难题,是实施渭河流域水污染治理的关键.  相似文献   
194.
每年春天,一场场横扫整个北方的沙尘暴让人心烦。几年前,科学界已对我国沙尘暴做出四大源区的认定和划分.其中阿拉善高原为沙尘暴最严重的发源地.而民勤盆地又是沙祸之首。  相似文献   
195.
敦煌盆地位于甘肃省河西走廊的最西端.总面积3万多平方公里。它是被称为“西北绿色通道”的河西走廊的重要组成部分。容颜憔悴山河呜咽敦煌因为有世界级著名的莫高窟石窟而闻名遐迩。这里哪怕发生一丁点儿事情,全世界的人很快都会知道。一段时间以来.与莫高窟同样有很高知名度的月牙泉。因为水面在缩小,引起了众人的很多忧虑。人们担心月牙泉会不会因为地下水源枯竭而消亡?是的,它的确出现了水源问题。“天的镜子”、“沙漠的眼”、“星星沐浴的乐园”,如今变了容颜……  相似文献   
196.
焉耆盆地水污染物总量控制研究   总被引:8,自引:2,他引:6  
以控制博斯腾湖盐污染、有机污染和防止富营养化为目标,分区分阶段提出焉耆盆地主要水污染物的总量控制目标和方案,并进行了投资和目标可达性分析。   相似文献   
197.
为准确和客观地评价渭河水环境质量状况,将模糊数学模型引入地表水环境质量评价领域。本文采用模糊变换原理和最大隶属度原则,构建了渭河水环境质量模糊综合评判模型,对渭河潼关吊桥断面2014年的水质指标监测数据作出了定量的综合评价。结果表明该断面春、夏、秋、冬4个季度的水质污染级别分别为:Ⅴ类(严重污染)、Ⅰ类(未污染)、Ⅰ类(未污染)和Ⅳ类(重污染)。与传统的单因子评价法相比,该方法可以很好地解决评价因子与水质等级之间复杂的线性关系,能更全面合理地反映水质情况。  相似文献   
198.
新疆焉耆盆地平原区地下水有机污染评价及污染成因   总被引:1,自引:0,他引:1  
在新疆焉耆盆地平原区采集了42组地下水样品和10组地表水样品,首次将有机污染物纳入检测项目,检测有机污染物共计39项.对所有水样测试结果的统计显示:焉耆盆地平原区地下水中检出的有机污染物共有 3 种,分别是三氯甲烷、1,2-二氯乙烷和1,2-二氯苯,检出率分别为30.95%、2.38%和2.38%,检出的三项有机污染物含量均低于饮用水标准.通过多介质污染评价系统进行有机污染评价,各有机污染物检出点不会对环境造成明显危害.在焉耆盆地平原区不同的土地利用类型有机污染物检出率不同,检出率为牧草地 > 耕地 > 建设用地;检出的14组地下水有机污染物大部分分布在包气带岩性为亚黏土与亚砂土区域,其余分布在包气带岩性为砂砾石区域;地表水采样点中只有B03(开都河)检测出微量的三氯甲烷,地下水中检出的有机污染物不是来自于地表水的补给.  相似文献   
199.
论述了利用煤矿塌陷盆地作为氧化塘和土地处理系统处理煤矿井下水和矿区生活污水的工艺原理、特点、工程设计及其产生的社会和环境效益。  相似文献   
200.
This study investigate the relationships between genomorphometric properties and the minimum low flow dischare of undisturbed drainage basins in the Taman BukitCahaya Seri Alam Forest Reserve,Peninsular Malaysia.The drainage basins selected were third-order basins so as to facilitate a common base for sampling and performing an unbiased statistical analyses.Three levels of relationships were observed in the study.Significant relationships exised between the genomorphometric properties as shown by the correlation network analysis;secondly,individual geomorphometric properties were observed to influence minimum flow discharge;and finally,the multiple regression model set up showed that minimum flow discharge(Qnub)was dependent of basin area(AU),stream length(LS),maximum relief(Hmax),average relief (HAV) and stream frequency(SF).These findings further enforced other studies of this nature that drainage basins were dynamic and functional entities whose operations were governed by complex interrelationships occurring within the basins.Changes to any of the geomorphometric properties would influence their role as basin regulators thus influencing a change in basin response.In the case of the basin‘s minimum low flow,a change in any of the properties considered in the regression model influenced the “time to peak”of flow.A shorter time period would mean higher discharge,which is generally considered the prerquisite to flooding.This research also conclude that the role of geomorphometric properties to control the water supply within the stream through out the year even though during the drought and less precipitations months .Drainage basins are sensitive entities and any deterioratons involve will generate reciprocals and response to water supply as well as the habitat within the areas.  相似文献   
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