采用BP神经网络模型预测油田废水混凝处理效果

采用均匀设计方法选择神经网络的训练样本，并建立了基于BP人工神经网络的油田废水混凝处理系统的数学模型。利用该模型对实验数据进行预测，结果表明模型的预测值与实测值的平均绝对误差仅为0．74％。可见这种方法预测精度高，具有一定的实际应用价值。     

水样品中重碳酸根离子排斥色谱法研究

本文研究了用离子排斥色谱法分析了水样品中重碳酸根的最佳色谱条件，分离方式和流动相的选择，样品溶液ｐＨ值与峰高的关系，实验结果显示，该方法具有简便，用样量少，灵敏度高于和干扰少等优点，测量下限为０．１２μｇ．ｍｌ＾－１ＨＣＯ＾－３在１－１０μｇ．ｍ＾－１和１０－１００μｇ．ｍｌ＾－１浓度范围内，ＨＣＯ３浓度与峰高的线性相关系数在０．９９５以上，该方法用于自来水和油田水样品的分析获得较好的结果。     

超滤膜处理油田采出水用于回注的试验研究

试验采用截留分子量为100 ku的PVDF(聚偏氟乙烯)超滤膜组件对大庆油田采出水进行了处理,处理水用于油田回注以减少清水的消耗和降低环境污染,同时确定了最佳操作条件和膜清洗方法并考察了超滤出水水质的影响.结果表明最佳的操作条件为:跨膜压差0.30～0.35 MPa,膜面流速3.0～3.5 m/s,温度35～40 ℃.超滤出水中的悬浮物、含油量均低于1.00 mg/L,粒径中值和SRB不能检出,超滤出水水质完全满足油田回注水标准.     

二硫代氨基甲酸盐型除油剂的性能研究

分别用二乙胺、乙二胺、三乙烯四胺与CS2 反应 ,合成了三种二硫代氨基甲酸盐 ,试验了其除油性能 .结果表明 ,三 ( 1 ,2 亚乙基 )四氨基四 (二硫代甲酸钠 )对含有一定量Fe2 + 的油田污水有较好的除油效果 .每升污水中加入 1 0mg除油剂 ,就能在1 5min内将污水中的油含量降至 1 0mg·l- 1.通过改变二硫代氨基甲酸盐的浓度、污水中Fe2 + 的浓度、搅拌速度、氨基的结构 ,发现多官能团的二硫代氨基甲酸盐 ,在较低的搅拌速度下 ,除油效果较好 .     

合理利用油井拌生气实施发电

众所周知，油田在原油开采过程中，都要产生一部分拌生气（主要是天然气）。大港南部油田投入开发30多年以来，由于部分油田区块地下原油油气比高，大量伴生气在单井上或经过原油中转站后直接排放到了空气中，既造成了资源浪费，又造成了大气污染。     

油田车队综合信息管理系统研制及应用

油田车队综合信息管理系统采用了RFID射频识别、GPS全球卫星定位和GIS地理信息技术,阐述了管理系统的系统硬件与系统软件.应用实践证明,使用该系统实现了车辆的场内和外部信息管理的统一,达到了车辆运行全天候、全方位监控管理的目的.     

石油类污水测定方法选择及其存在形态研究

本文以乐安油田污水的石油类检测为例 ,对不同分析方法的测定结果进行了分析比较 ,筛选出准确可靠的石油类检测方法 ,研究了水中石油类的存在形态及其形成原因 ,评价了现有处理设施的运转效果。     

对油田污水处理工艺的探讨与分析

油田污水是石油的天然伴生物。随着油田开发进入中后 期，采出原油含水率在不断上升，目前现河庄油田采出液综合含水已高达90%以上。而油田 原油在对外销运、炼制之前必须先将水脱出，合格原油的允许含水率为0.5%，由此产生了大 量的污水，我们称这部分污水为油田污水。油田污水中含有不定量的石油、机械杂质、悬浮 物和细菌等组分，需要通过较为合理的污水处理工艺对这部分污水进行处理，才能把有害的 组分降低到标准含量以下，从而实现回注和对外排放。目前各油田采用的污水处理工艺主要有以下两种：一是以自然除油罐、混凝沉降罐、粗粒化…     

絮凝——杀菌的协同效应及其应用

本文研究了絮凝对杀菌组分及油田污水中细菌的富集作用，并与杀菌剂、絮凝杀菌剂的杀菌效果相比较，进一步探讨了絮凝－杀菌的协同作用及其在油田污水处理中的应用。结果表明，絮凝－杀菌有协同增效作用，投加絮凝杀菌剂的杀菌效果比投加杀菌剂效果好得多。     

针对油田企业突发环境事件应急监测方案

为了更好地适应新形势的需要,充分发挥环境监测站的作用,针对油田企业突发事件的特点,结合环境监测的基本要求,提出了对油田企业环境应急监测方案的组织管理、监测方案、装备要求、应急方案执行及完善等方面的基本要求.科学、规范地执行环境应急监测方案是落实 科学发展观加强环境保护的重要体现.