包头市水环境综合整治对策研究

为从根本上改善包头市水环境质量,按照国家环境保护模范城市的标准,全面开展包头市水环境综合整治工作,推进水环境污染防治工作.在对包头市水环境现状进行全面分析的基础上,提出以保护水源地为重点,针对工业源、城镇生活源、农业面源等方面提出整治对策建议,通过重点工程的实施,削减污染物排放总量,使包头市各水体水质达到功能区要求.     

水环境质量评价方法研究现状与前沿进展

水的质量评价是指使用某些特定的数理方法,定量描述水的环境质量等级的过程。本文系统的概述了水环境的质量评价方法。并结合实际,对其发展研究现状及未来发展动向进行了论述。指出了随着日趋发展成熟的水环境质量评价方法更容易、更实用,也会使水的质量评价更具准确性。此外,GIS技术和大量计算机新技术的引用,如虚拟仿真技术,在水质模拟方面利用数据提供了数据可视化,更为直观,动态的模拟的可能性,进而为水污染控制提供了可靠的科学依据,促进水质量评价方法更好的发展。     

昌吉市水环境质量预警分析及防治对策研究

笔者主要提出饮用水水源地保护优化设计方案、工业污染防治优化设计方案、环境综合整治与生态建设优化设计方案、流域风险防范优化设计方案方式进行预警分析及防治对策研究。     

统筹推进长江水资源水环境水生态保护治理

近年来,党中央、国务院高度重视长江经济带生态环境保护工作,明确要求当前和今后相当长一个时期,要把修复长江生态环境摆在压倒性位置,共抓大保护,不搞大开发。当前,长江流域各类水问题相互交织存在,水资源配置开发不合理、部分支流和湖泊污染问题突出、水生态受损严重,应客观认识水的多重属性,坚持水资源水环境水生态统筹并重的治水方略,创新管理体制、完善协作机制、系统保护治理,从而推进完成长江经济带水治理的战略任务。     

主成分分析法在水环境质量评价中的应用进展

对研究水质的一种多元统计方法——主成分分析法做了详细介绍,并对主成分分析法在河流、地下水、矿区、湖泊水质评价中的应用进行了综述,简要分析了主成分分析法在水环境质量评价中尚有不足之处。     

杭州城市化发展与水环境承载的关系研究

构建城市化发展与水环境承载之间的关系模型,并利用杭州市2000年至2013年的相关数据,分析研究了两者的测度值及关系度量值的变化轨迹。研究表明,在城市化高速发展的同时,水环境承载能力持续下降,两者间关系不断恶化,目前恶化趋势虽有所放缓但仍在超载范围内波动。建议城市化发展需要兼顾水环境承载,同时加大水环境承载的研发投入。     

基于MIKE 11的河网区域小型闸坝调控的水质响应模拟研究

闸坝运行是流域开发和利用中河流调节的主要形式之一,它改变了河流自然结构、流水过程及其相关环境.然而,目前很少有关于河网区域小型闸坝运行对水环境影响的分析.本研究利用MIKE11建立一维水动力与水质模型,以无锡市主要的污染物高锰酸盐指数,氨氮为指标,模拟闸坝调控模式下与无闸坝情景下无锡河网水质响应.研究表明：多个小型闸坝运行对河网区域内河流水质产生了负面影响,使城市河流高锰酸盐指数(COD_Mn)和氨氮(NH₃-N)浓度都有所上升;其中,闸坝调控对区域内河流上游水质的负面影响更为明显,对下游的则相对较小.在多小型闸坝运行下,河流上游的COD_Mn和NH₃-N总体浓度分别上升了12.89%和11.11%,下游的二者浓度分别上升了5.38%和7.27%.研究结果可为今后小型闸坝群的生态调控以及相关水环境响应研究提供了理论支撑和新思路.     

现代化萃取技术在水环境监测中的应用

现代化萃取技术在当前的水环境监测工作中应用广泛且深入,例如其中比较热门的快速溶剂萃取（ASE）技术就发挥了它巨大的价值作用,专门用于监测水环境中的某些固体物质污染物,属于典型的样品前处理技术。文章将以我国水环境有机污染问题作为开题,主要探讨有机污染物的前处理技术应用现状,然后再深入到快速溶剂萃取ASE技术中,探讨其技术实践应用要点。     

基于陆海统筹的流域—海湾水环境测管协同模式研究

流域—海湾是推动国家陆海统筹战略和生态文明建设的主战场,基于陆海统筹构建水环境测管协同模式是实现水环境治理与海岸带可持续发展的关键。本文以福建省九龙江流域—厦门湾为例,通过梳理其水环境污染治理实践,识别了流域—海湾水环境系统监测与管理过程中存在的关键问题,进一步提出构建陆海统筹的监测—管理协同治理新模式的建议：通过健全流域—海湾监测管理评估协同机制、加强基于生态系统健康监测与管理、推动建设陆海一体化生态环境信息智慧协同平台等对策,提升九龙江流域—厦门湾水环境治理现代化水平,为新时代流域—海湾系统水环境综合治理提供科技支撑。     

基于时差相关分析和模糊神经网络的白洋淀流域水环境承载力评价预警

为实现水环境承载力评价和预警,运用耦合DPSR模型和时差分析方法构建了白洋淀流域水环境承载力监测预警指标体系,并结合神经网络与模糊数学构建了T-S模糊神经网络模型,根据控制图法确定了监测预警指标阈值,解决了水环境系统的随机性和模糊性问题,最终实现了白洋淀流域水环境承载力的有效评价和预警。结果表明:1)白洋淀流域水环境承载力在2012-2015年处于较弱承载状态,在2016,2017年处于中等承载状态,现状评价等级由Ⅳ级(橙色警灯)转变为Ⅲ级(黄色警灯);2)在现状发展趋势下,2018-2035年白洋淀流域水环境承载力整体呈先上升后下降趋势,自2026年以后流域水环境整体呈恶化状态,水环境承载力逐渐从中等承载(黄色警灯)向较弱承载(橙色警灯)和弱承载状态(红色警灯)转变;3)未来区域人口的增长和雄安新区的快速发展会给白洋淀流域水环境带来巨大压力,因此可加大区域水环境保护力度,实施基于空间单元的精细化环境管控方案,推动区域经济绿色转型,促进区域水环境质量全面改善和良性发展,以提高区域可持续发展水平。