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91.
92.
中亚热带马尾松林凋落物分解过程中的微生物与酶活性动态 总被引:7,自引:1,他引:6
采用凋落物原位分解法,研究了中亚热带马尾松林中马尾松、槲栎凋落叶单独及混合(自然质量比8∶2)分解过程中的微生物数量与酶活性动态.结果表明:①3类凋落物的年分解常数K的大小为:混合凋落物(0.94)>槲栎凋落物(0.86)>马尾松凋落物(0.67);②3类凋落物真菌数量和微生物数量均在夏季(135 d时)达到最大值,而此时细菌和放线菌数量最低;③3类凋落物纤维素酶活性、酸性磷酸酶活性均与凋落物干重剩余率呈显著正相关(P<0.05),而马尾松与混合型凋落物中的多酚氧化酶活性同凋落物干重剩余率呈极显著负相关(P<0.01);④微生物数量和多酚氧化酶活性均总体表现为槲栎凋落物>混合凋落物>马尾松凋落物,酸性磷酸酶活性多表现为槲栎凋落物最低,与分解常数K排列有一定的差异,说明凋落物分解是微生物和多种酶共同作用的结果.整体研究表明,凋落物质量和季节气候的差异显著影响微生物群落及其调控的生态过程,与纯马尾松凋落叶相比,针阔混合使微生物数量和多酚氧化酶活性显著提高,这可能是导致分解加快的重要原因. 相似文献
93.
三峡水库消落区土壤、植物汞释放及其在斑马鱼体的富集特征 总被引:8,自引:8,他引:0
利用室内模拟试验,探讨了三峡水库消落区淹没后土壤、植物汞释放特征及其在斑马鱼体的富集水平.结果表明,随淹水时间的延长,淹没土壤中总汞(THg)含量下降;水体THg浓度总体明显升高.淹没土壤及水体中甲基汞(MMHg)含量总体明显上升,其中稗草+土壤处理水体中增加尤为明显,淹水21 d后,其浓度是土壤处理的2.52倍.表明消落区土壤、植物是水库水体汞的一个重要来源.供试稗草淹水分解造成水体pH及溶解氧(DO)含量下降、溶解性有机碳(DOC)含量上升,对土壤MMHg含量无明显影响,对水体MMHg影响较大.供试斑马鱼头部、内脏及肌肉中THg含量总体明显上升,与水体中THg浓度具有显著相关性(P<0.01).鱼体头部、内脏及肌肉中均出现不同程度的MMHg富集现象,以头部与肌肉最为明显.淹水21 d后,添加土壤处理的鱼体头部、内脏及肌肉MMHg增加的含量分别是对照的1.75~6.25、3.53~8.38、2.22~3.36倍;稗草+土壤处理的分别是土壤处理的3.57、2.37、1.52倍.可见,淹没土壤是鱼体MMHg增加的重要来源,淹没植物改变原水环境条件影响其向水体释汞过程能提高鱼体中MMHg含量. 相似文献
94.
以该实验的观测资料为基础,通过数据分析表明,对大连星海地区OH自由基消耗的主要环境VOCs组分是烯烃类物质,对O3生成潜势贡献最高的环境VOCs组分是芳香烃类物质;综合LiOH及OFP值评价,识别影响大连星海地区O3生成的关键环境VOCs反应活性物种为丙烯、甲苯、间对二甲苯等物质。 相似文献
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系统研究了1985年以来江苏及邻区的36次小震群,结果表明,江苏及邻区的地震具有成丛活动的特点,每一丛地震活动持续时间和平静时间没有明显的周期性,这反映了它是在一定的外部应力环境控制下发生的.江苏及邻区地震的成丛活动与台湾地区7级以上强震有一定的呼应关系,多发生在台湾地区7级以上强震前后.分析表明,台湾地区7级以上强震... 相似文献
96.
浙北稻麦连作区水直播稻田杂草群落组成及多样性差异 总被引:1,自引:0,他引:1
为了明确浙北稻麦连作区水直播稻田杂草群落特征及物种多样性差异,分别于2018和2019年9—10月,采用倒置W型9点取样法,调查了浙北11个县、区水直播稻田杂草发生情况,并对杂草优势度、杂草种类多样性、不同杂草生态位宽度和生态位重叠值进行分析.结果表明,浙北水直播稻田杂草共有49种(含变种),隶属于34属17科,禾本科... 相似文献
97.
98.
非结构性碳水化合物(non-structural carbohydrate,NSC)是植物生长代谢和发育繁殖过程中重要的能量来源.通过在广东省茂名市沿海台地的热带次生林开展长期野外氮磷添加试验,探究乡土植物大青(Clerodendrum cyrtophyllum)叶片NSC及氮(N)、磷(P)含量对氮磷添加的响应.结果... 相似文献
99.
针对昌吉市硫磺沟矿区煤矿开采引起的地表沉陷及其对矿区地表及环境破坏的影响,以减轻地表沉陷危害程度、恢复矿区所在地的生态功能为目标,按照采矿区塌陷类型、塌陷坑大小及塌陷区地理环境,采用不同的土地整治与生态恢复措施,在防治和控制矿区地表沉陷引起的生态破坏及生态环境保护方面取得很好的成果与经验. 相似文献
100.
该文基于2018-2020年重庆市空气质量监测网络数据,分析了城市站、区域站和交通站CO浓度水平、时间变化规律,研究了CO与大气污染物、气象参数的相关性,并利用Meteoinfo软件对抵达重庆市各片区的轨迹进行聚类分析、潜在源贡献因子分析及浓度权重分析,获得了各片区CO的传输规律及潜在源区贡献特征。结果表明,2018-2020年,城市站和区域站CO质量浓度为下降趋势,交通站呈现上升趋势,CO质量浓度月变化为“U型”特征,日变化为“双峰”特征,区域站峰值时间晚于城市站和交通站,各类型站点均存在明显“周末效应”。城市站CO与其他大气污染物相关性整体强于区域站,交通站CO与其他大气污染物相关性最低。CO质量浓度与风速为负相关关系,与地面气压和温度的相关性不明显。重庆市冬季的气团轨迹主要来自偏东区域,占比70%以上,此外还有少量轨迹较短的偏西区域轨迹,对应CO质量浓度较高。中心城区主要源区位于重庆主城都市区以及川东城市,主城新区主要源区位于重庆主城都市区、泸州、广安、南充,渝东北片区主要源区位于渝东北区域、川东及湖北省恩施州、湖南省张家界等,渝东南片区主要源区来自渝东南片区及湖北省恩施州。 相似文献