TOC—VCPH分析仪在水质监测中的应用

通过采用TOC—VCPH分析仪,对某石化企业的工业废水及周边的地表水和地下水样品中的总有机碳进行多因素影响试验的监测分析,寻找最佳的实验条件,以建立适合本地区水质样品总有机碳监测的分析方法,为石化企业有机污染物的预防、控制及治理提供及时可靠的科学依据。     

长江中上游防护林体系森林植被碳贮量及固碳潜力估算

基于“八五”期间长江中上游流域各省的森林资源调查资料,结合经典的材积源生物量法估算了长江中上游防护林体系生物量碳密度和碳贮量,并根据不同树种生物量-生产力回归关系推算了该地区当前的固碳潜力。结果表明：长江中上游地区森林平均碳密度为2575 t/hm2;碳贮量为1 39459 Tg (1 Tg = 1012 g),其中林分（包括经济林）碳贮量为1 20430 Tg,灌木林为13437 Tg,竹林为5592 Tg,三者分别占总碳贮量的8636%、963%和401%。整个防护林体系森林植被的固碳潜力为36856 Tg/a。位于本区西部的四川盆地嘉陵江流域和西部高山峡谷区,其森林碳密度、碳贮量和固碳潜力较高,而东部地区的川鄂山地长江干流、鄱阳湖水系以及洞庭湖水系相对较低,因此,长江中上游森林碳密度、碳贮量和固碳潜力总体上呈现自西向东逐渐降低的趋势。     

低碳经济漫谈

说起低碳经济,为了做到文章逻辑简洁,论述循序渐进,论点翔实明确,笔者试图从一般知识模型的Know What、Know Why、Know How、Know Who这个逻辑顺序入手,首先要说明什么是低碳经济（不同角度诠释）？然后再阐释为什么要发展低碳经济（释疑解惑）？再后详述如何实现低碳经济（路线图,基本内容和国际比较）？     

微波无极紫外光催化-内电解协同降解活性艳红X-3B

采用微波无极紫外光源,以活性炭作为光催化剂TiO2的载体,与外加铁屑构成内电解反应,处理活性艳红X-3B模拟废水.实验结果表明,微波无极紫外光催化-内电解法对活性艳红X-3B的降解速率是微波无极紫外光催化和微波-内电解法单独作用时降解速率之和的2倍.在活性艳红X-3B模拟废水初始pH为7、空气曝气量为0.50 L/min、铁屑加入量为5 g/L、反应温度为40～45℃的最佳条件下,微波无极紫外光催化-内电解法的活性艳红X-3B模拟废水色度去除率达100%,TOC和可吸附有机卤化物的去除率分别为69.5%和81.8%.     

膜生物反应器中溶解性微生物产物特性的研究进展

溶解性微生物产物是制约生物处理出水达标和回用的主要污染物,处理工艺和操作条件的不同可能造成其特性差异。阐述了溶解性微生物产物的定义和产生机制,对膜生物反应器中溶解性微生物产物的组成、分子质量分布、亲水／疏水性、螯合性和毒性进行了概述,分析了影响其产生、特性和去除的因素。由于膜的截留作用使溶解性微生物产物在膜生物反应器中积累,容易引起膜污染。可以通过优化操作条件,减少溶解性微生物产物的产生,提高出水水质,有效地抑制膜污染。     

铁碳微电解法在废水处理中的研究进展及应用现状

介绍了铁碳微电解法处理废水的作用机理,概述了近10年来国内外利用铁碳微电解法及其组合工艺对印染、造纸、焦化、炸药、制药等废水处理方面的研究进展及实际的应用状况.提出了铁碳微电解法在运行过程中存在的几个问题,并对今后研究工作的大体方向做了初步的探讨.     

两起有机热载体炉喷油火灾事故的分析

有机热载体炉是一种以煤、油、气体、电等为燃料,以导热油为循环介质供热的特种设备。近年来,有机热载体炉已越来越多地应用于石油化工、纺织印染、轻工、建材等工业领域。由于设计、制造、使用操作中的问题,以及管理水平较低,有机热载体炉曾发生一些危及安全的事故。以下简要介绍两起由于操作不当造成的有机热载体炉喷油火灾事故。     

碳四抽提装置火灾的事故树法分析

本文根据兰州石化公司碳四抽提装置的一起着火事故,编制了碳四抽提装置的火灾事故树.应用事故树分析中的最小割集对火灾事故进行了研究,结果表明操作人员没有按照操作规程操作、倒空阀关闭不严导致火灾发生;应用最小径集分析得知,共有三种途径可以控制火灾事故的发生;应用结构重要度分析,得出杜绝电气设备打火、静电引起打火、雷击和人为携带火源,是预防碳四抽提装置发生火灾的主要措施.     

有机农产品、绿色食品与元公害农产品的区别

有机农产品、绿色食品与无公害农产品是我国对农产品划定的3个标准。有机农产品是根据有机农业原则和有机农产品生产方式及标准生产、加工出来的,它通过有机食品认证机构认证后才能称为有机农产品。     

强“波特假说”存在产业异质性吗?——基于产业碳密集程度细分的视角

强"波特假说"认为严格而恰当的环境规制政策将使企业的生产效率呈现先降后升的趋势,为验证强"波特假说"及其产业异质性,首先建立产业碳密集指数,将工业部门36个细分行业划分为高碳密集产业、中碳密集产业和低碳密集产业;接着运用方向性距离函数测算2003—2014年细分行业的绿色全要素生产率,基于系统"GMM"估计方法验证三个细分行业的环境规制强度对绿色全要素生产率的影响。研究结果显示:第一,样本期间内,高碳密集产业的环境规制强度远远高于中低碳密集产业,这表明高碳密集产业一直是产业节能减排的重点对象,而碳排放情况较为严重的中碳密集产业则为"被遗忘的角落";第二,强"波特假说"在工业部门内存在产业异质性,高碳密集产业和中碳密集产业的环境规制强度与绿色全要素生产率呈"U"型关系,而在低碳密集产业中两者则呈倒"U"型关系;第三,相对于高碳密集产业,中碳密集产业因环境规制强度较容易跨越"U"型拐点而具有较大的减排空间,低碳密集产业在达到"U"型拐点之前,环境规制为其绿色全要素生产率提升的动力。本文研究结论蕴含如下的政策建议:根据产业的碳密集程度实施针对性的环境规制政策,持续加强中碳密集产业的环境规制力度,适度加强低碳密集产业的环境规制强度,高碳密集产业需根据不同阶段的经济水平设计具有针对性的环境规制政策,逐渐将三类产业的"遵循成本"效应转化为"创新补偿"效应,实现经济增长和环境保护的双赢。