4,4’-二溴联苯在水溶液中光降解的动力学研究

多溴联苯作为溴代阻燃剂被广泛应用,从而广泛存在于环境。但少有对于多氯联苯环境行为的研究。文章以4,4’-二溴联苯为研究对象,模拟自然环境,探讨了光源强度、初始浓度、pH值和溶解氧等因素对4,4’-二溴联苯降解的影响,以及在模拟太阳光的照射下,研究了Fe3+和腐殖酸对4,4’-二溴联苯在水溶液中光降解速率的影响。结果表明,在高压汞灯照射下,4,4’-二溴联苯的光降解过程符合准一级动力学规律。提高光源强度可加速4,4’-二溴联苯的降解;初始浓度的增加使4,4’-二溴联苯降解速率减慢;反应液在高pH值和低pH值时,均促进4,4’-二溴联苯的光降解进程;体系中溶解氧增多也同样促进4,4’-二溴联苯的降解;小剂量的添加腐殖酸和Fe3+可以促进4,4’-二溴联苯的降解,但超过一定浓度则抑制其光降解。     

基于GF-LSTM和GAN网络的小样本集人工水体溶解氧浓度预测

采用推流方式改善人工水体溶解氧分布不均衡以防止富营养化时,需要对其分布进行预测来提高推流效率,为此构建了基于生成式对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)和长短期记忆神经网络(LSTM,Long-Short Term Memory Network)的溶解氧浓度预测模型。以广西大学镜湖35 m2的一片水体区域为研究对象,采用不同电压直流水泵推流,用无人船搭载在线检测仪在一段时间内定时定点采集水体溶解氧浓度数据作为原始数据样本,并采用GAN扩充数据样本。利用遗传算法和改进的一阶滤波算法进行溶解氧的噪声数据处理,结合LSTM网络构建溶解氧浓度预测模型GF-LSTM(Genetic And Filtering Algorithm-Long Short Term Memory Network)。结果表明:相比常用的BP网络,GF-LSTM网络预测的平均误差降低了62%,均方误差降低了75%;相比传统的LSTM网络,GF-LSTM网络预测的平均误差降低了22%,均方误差降低了50%。     

热电厂凝结水溶解氧偏高原因分析及调整

火力发电机组在正常运行时．凝汽器在真空状态下,凝结水溶解氧应该是合格的,但在实际运行中,凝结水溶解氧常存在着超标问题。针对我市几家地方热电厂存在凝结水溶解氧超标的问题。分析其原因,提出调整方案并实施后,使凝结水溶解氧达到国标要求,为机组安全运行提供可靠保证,下面从三个方面进行分析。     

海河冬季溶解氧升高原因分析

分析了近两年来海河三岔口断面的水质状况;介绍了地表水中溶解氧的一般变化规律,分析了海河三岔口段溶解氧一年中的变化趋势,特别是在冬季溶解氧偏高的原因。     

A-B工艺处理以高浓度有机废水为主的城市污水

A B工艺的进水主要以高浓度有机废水为主 ,溶解性的CODCr成分高且难以生物降解 ,高有机负荷和极端pH的冲击经常发生。根据进水水质的特点并结合A B工艺独特的优越性 ,合理地控制A段的运行参数 ,最大限度地挖掘A B工艺的潜力 ,保证A段的处理效果和出水的稳定性 ,为B段稳定运行创造好的条件。     

生化需氧量(BOD5)测定中的接种液优化问题

测定样品中BOD5时,常常受水样的pH值、菌种及其活性、温度、溶解氧浓度等因素影响.因此,有时测定BOD5需要对样品稀释接种,《水和废水监测分析方法》(简称《4版》)提供了制作接种液的方法.     

无人监测船在城市内河水质监测中的应用

采用无人船监测技术结合镇江市内河水质状况普查工作,大于120 h的航行试验,总航行里程约为90 km,对建成区水体中的氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)、氧化还原电位(ORP)和浊度进行原位监测,结果表明,通过合理选择搭载相应的测量电极,无人监测船能够满足地表水测量数据准确度的要求,同时可实现研究区域的监测全覆盖,提升了地表水环境监测的工作效率。     

恶臭国标测定方法和便携式恶臭测定仪测定结果的比对分析

比对了恶臭国标测定方法《GB/T 14675—1993》和便携式恶臭测定仪对厂界环境空气无组织排放臭气浓度的测定结果。结果显示,恶臭国标测定方法和便携式恶臭测定仪的测定值基本在同一范围内,具有一定的可比性,但2种方法在嗅辨方式、工作地点、结果计算方式、配气方法、样品原始性和测定范围上都存在差异。     

黄河兰州段氨氮含量变化特征分析

于2007年对黄河兰州市区段上的新城桥断面和雁儿湾断面逐月取样,测定了其中氨氮、溶解氧、温度、pH值等指标。经分析认为,两断面氨氮含量最高值出现在枯水期、最低值均出现在枯水期,两断面均有水温低时氨氮含量升高、水温高时氨氮含量降低的现象,氨氮与溶解氧变化关系不明显。