黄土水敏性及水致黄土滑坡研究现状与展望

黄土是具有"水敏性"的特殊土,水是诱发黄土滑坡最积极的因素,黄土水敏性的力学机制及致滑机理已成为黄土地区生态文明建设中迫切需要解决的重大基础问题。本文在搜集大量文献的基础上,将黄土水敏性及水致黄土滑坡研究现状按照黄土水敏性、考虑优势通道的黄土斜坡水分运移规律和刻画方法、水致黄土滑坡失稳力学机制、基于水的黄土滑坡防控关键技术共四方面内容加以总结归纳。建议明确黄土水敏性的概念和内容,以黄土水敏性力学本质为突破口,研究建立基于吸应力理论的黄土水敏性参数和指标体系,开展考虑优势入渗的黄土斜坡稳定性有限元分析,并建立一套基于水的水致黄土滑坡风险防控关键技术体系。     

3"S"技术在单体滑坡风险评估中的应用

本文研究了采用3"S"技术的单体滑坡灾害风险评估的原理,对单体滑坡的致灾因素和评估模型做了全面的界定.分析了光学遥感数据和干涉雷达技术在单体滑坡遥感信息提取的应用.对地理信息系统在评估过程中的应用进行了详细阐述,着重分析了数字高程模型、空间分析手段以及决策支持系统的作用.     

安宁河东岸西昌段蛇尾巴村滑坡、泥石流成因分析

本文以安宁河东岸西昌段蛇尾巴村滑坡、泥石流为研究对象,针对研究区的情况,选取了坡度、地貌、地质构造、地层岩性、活动构造、地震作用等相关因素,分析了研究区滑坡泥石流的成因,揭示了研究区地质灾害的主要成因为活动构造和坡度。     

云南滑坡泥石流灾害及其与降水特征的关系

利用2001-2005年云南滑坡泥石流灾害资料,分析了近5年来云南滑坡泥石流分布与演变的特点及其与云南降水、大雨、暴雨之间的关系.研究结果表明,在该时段云南滑坡泥石流灾害总体分布表现出西多东少,西北多东南少的趋势;滑坡泥石流灾害高发区与暴雨中心有很好的对应关系,其活动存在明显的年际变化特点,并且各个区域又有自身的演变规律.在时空分布上滇西北及滇西南是活动最频繁的区域;滑坡泥石流灾害具有明显的月际变化特征,高峰期集中在6-8月;滑坡泥石流灾害发生次数与年降水量、年暴雨次数及年大雨次数有着很好的对应关系;大气环流异常对滑坡泥石流灾害发生数量也有着明显的影响.     

秦岭、巴山地区山地自然灾害综合研究──以陕西柞水踩玉河流域山地自然灾害为例

本文讨论了在秦岭、巴山地区开展山地自然灾害综合研究的有关问题．并通过陕西柞水踩玉河流域的现场考察，总结研究了该流域洪水、滑坡、泥石流等山地自然灾害的主要特征，致灾原因以及防御对策等。本文对试图用科学的方法减轻山地自然灾害作了有益的探讨。     

重庆库区松散土体滑坡危险性分区及评价

通过对重庆库区松散土体滑坡灾害危险性影响因素的分析,构建了滑坡危险性分区评价方法,即运用灰色聚类理论和关联度法遴选8个危险性因子,并用层次分析方法量化其权重系数以及用专家系统评分法给每一危险因子赋值.以重庆市万州区吴家湾滑坡为例用等面积网格法,通过GIS系统空间多因子叠加获取其危险性指数并绘制其危险性等值线图,根据危险性指数进行其危险性分区并对其进行评价.     

宁夏海原8.5级地震诱发黄土滑坡的变形破坏特征及发育机理

海原地震是我国黄土地区影响深远的大震,其诱发的黄土滑坡不计其数.对海原地震中黄土滑坡密集发育的西吉、海原、固原地区开展调研工作,研究强震作用下黄土滑坡的基本特征、破坏类型,以及该地区黄土地震滑坡密集发育的成因机理.西-海-固地区黄土地震滑坡具有集中发育、扎堆群发的分布规律,且易发生在坡高较低、坡度较缓、山梁单薄、地貌破碎的斜坡地带,并具有方向性和运动液化的特点;考虑黄土特殊的结构特征及动力特性,黄土地震滑坡的破坏类型可分为振动软化——剪切破坏、振动液化——流动破坏、振动崩塌破坏及震后蠕变破坏四种;西吉县西南部黄土地震滑坡密集发育是因为该区处于海原地震地壳破裂带的几何投影中心,并受该区岩土分布特、地貌特征,以及所遭受地震波频谱特征控制.     

基于潘家铮滑速和涌浪算法的某滑坡涌浪灾害研究

水库滑坡高速入水激起的涌浪是一种严重的次生灾害,直接威胁到航行船只和沿岸居民生命财产安全,甚至波及上下游拦河坝,造成巨大的经济损失。以某水库滑坡为例,运用潘家铮滑速和涌浪计算方法,计算了滑坡下滑过程中各条块的加速度、速度,预测滑坡体在暴雨工况下的滑动速度、滑坡体滑入江中激起对岸浪高和下坝址处浪高。结果表明该滑坡最大滑速为21.525 9 m/s,在滑坡对岸引起的浪高达27.96 m,在下游坝址引起的最大浪高达2.728 m。涌浪灾害严重,计算结果为其防灾减灾工作提供了科学依据。     

川藏铁路雅砻江深切峡谷区滑坡早期识别研究

川藏铁路自东向西横穿雅砻江段高山峡谷区,沿线滑坡地质灾害频发,且具有强隐蔽性、高突发性、强链状性、强破坏性等特点,严重威胁川藏铁路的建设和运营安全.为了实现对深切峡谷区重大滑坡地质灾害早发现早防范,采用孕灾环境条件分析、高精度遥感、InSAR监测技术、无人机航拍等"星-空-地"识别技术,对深切河谷滑坡进行早期识别.获取...     

动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测

针对突发型滑坡存在位移趋势突变性，传统长短时记忆(LSTM)神经网络方法存在位移预测精度不足的困难，提出一种基于动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测方法。首先，采用动态流转训练，将由累计位移得到的变形速率通过经验模态分解(EMD)得到周期项及趋势项；其次，通过多项式预测趋势项、动态LSTM预测周期项，并由2项之和得到主预测变形速率；随后，通过对比实测速率与主预测变形速率，得到残差项，并建立动态流转训练的残差LSTM网络预测残差速率；然后，由主预测变形速率与残差预测变形速率之和得到最终预测速率，并进一步得到累计位移预测值；最后，以某突发型滑坡为例，验证该方法的科学性、有效性，以及预测精度和优势。结果表明：将变形速率序列作为预测对象并进一步得到累计位移预测值，比直接预测累计位移值具有更高的准确性；而基于动态残差修正LSTM算法预测的MAE、MAPE、RMSE及R²指标分别为43.843、1.901%、79.394和0.960,相比于传统LSTM预测方法具有明显优势。