景观及视觉影响评价初探

总结和论述了景观及视觉影响评价的概念及评价的过程、内容与方法等,结合我国的实际情况提出了开展此项工作的建议。由于景观及视觉影响不同于通常的污染影响,具有直接可见性和不易改变性等特点,故应及早重视,使发展项目所制定的计划与景观及视觉环境相协调。该评价方法主要包括计算机技术支持下的图形叠加法和GIS法等。      

景观生态学在农业景观生态规划中的应用

从景观生态学的基本原理入手 ,阐述景观生态学在农业景观生态规划中的应用。认为农业景观规划设计不仅关注景观的“土地利用”、“土地肥力”以及人类的短期需求 ,更强调景观的生态价值和美学价值及其带给人类的长期效益。农业景观生态规划设计的中心任务就是创建一个可持续发展的整体区域生态系统。以江苏省宝应县为例进行分析     

黄山风景区第四纪冰川遗迹的景观特征与保护措施

黄山是我国著名的风景名胜区及世界重要的人类自然和文化遗产,具有观赏游览、科学研究及文化艺术活动等功能。为了实现旅游经济与生态环境的协调和可持续发展,提出了在黄山风景区内划分特殊自然及人文景观保护小区的观点,并划出第四纪冰川遗迹、花岗岩石林地貌、泥炭藓沼泽、松林及温泉等景观生态保护小区。主要探讨黄山风景区第四纪冰川遗迹景观生态保护小区的分布、特征及保护措施。     

城市绿地景观卫星遥感信息解译——以上海市为例

根据卫星遥感数据的特点,探讨了利用TM数据和SPOT数据对城市绿地景观进行分类的理论和方法,并据此,以上海市为例,把上海市外环线内650km^2范围的绿地景观分为公共绿地、居住区绿地、附属绿地、农林植被和自然植被5大类型,并将每一类型的绿地信息提取出来。     

城市景观生态价值的边际效用分析法

本文从城市景观价值量的测定出发,引入经济学的效用和边际效用概念．提出城市景观价值量边际效用分析法,在理想状态下,以城市景观结构边际效用递减率为依据。通过面积-效益损益比,揭示城市景观经济效益与环境效益之间的内在联系．结果表明：在城市自然景观面积按比例递减的条件下,不但使环境效益损失趋于无穷大,而且使增加人工景观面积带来的城市经济效益锐减。     

深圳市土地开发和景观生态演变特征分析

本文在探讨深圳市上地资源的利用与开发的基础上,研究分析了其内部景观生态系统类型的结构,功能和组成快速演变的机制和特征。认为深圳市特殊的地理位置,经济发展模式,区位特征和大规模的土地开发是区域景观生态系统类型结构和组成快速演变的根本因素。     

山东省南部地区景观生态的分类与评价

以地貌为基本线索,以植被为标志,建立山东南部的景观生态分类系统（包括５个景观型,１５个景观亚型）。根据景观型之间的相似性与差异性,选取稀疏植被,森林植被景观及旱作,水旱轮作景观两套指标,对各景观亚型进行生态评价。通过评价指标的等级化处理,评价指标权重的确定,计算出各景观亚型的综合评价指数,根据综合评价指数,划分出极危急,危急、正常三种景观生态现状类型。统计结果显示,山东南部生态现状极危急,危急,正     

鸭绿江口滨海湿地自然保护区的生物多样性及保护区发展研究

论述了鸭绿江口滨海湿地自然保护区的生物多样性现状与分布特点,分析了该区生物多样性保护的价值与意义,并根据保护区的实际情况,就功能区的划分、资源保护与管理、科学研究、资源的适度开发利用等具体方面,对保护区今后的发展提出了合理的建议     

旅游发展对九寨沟自然保护区景观格局变化的影响

自然保护区是保护生物多样性的基石,旅游是保护区的重要发展方式。立足于景观尺度,基于3S技术和景观指数,研究了1975~2007年九寨沟自然保护区在旅游业快速发展背景下景观格局的变化。结果表明：近33 a来,保护区各类景观都发生了不同程度的变化;草地、疏林/灌丛、耕地为净减少,而林地、冰雪/裸岩、建设用地、水域为净增加;从转出的比例上看,建设用地最大(13207%) ,其次是耕地(100%)、草地(606%)、疏林/灌丛(535%)、林地(447%)、冰雪/裸岩(321%)、水域最小(207%);在人类活动和自然过程的共同作用下,到1997年景观破碎化程度不断增加,到2007年则有所恢复。总的来讲,采伐活动与自然恢复之间的综合作用是九寨沟景观变化的主要驱动因素,旅游业发展对景观变化的影响相对较小。旅游发展促进了保护区整体植被的恢复,但也增加了景区内的建筑用地面积,改变了景区局部地区的植被格局。只有坚持“保护第一”的原则,对旅游进行科学的规划管理才能实现保护与发展的共赢     

富营养化景观水体优势菌修复研究

研究了优势菌对富营养化景观水体修复作用。结果表明,投加优势菌4d后出现修复效果,20d修复效果达到最佳状态,浊度、NH3-N、CODMn、TN、TP和叶绿素a都大幅下降,溶解氧从7．2mg／L提高到10．4mg／L,叶绿素a与CODMn、TN、TP、NH2-N有较好的相关性。