基于改进烟花优化算法的三维空间气体源定位

为探究三维空间中气体源定位及其源强反算问题,提出1种改进烟花爆炸算法(GWOFA)。将定位过程分为全局定位过程和局部定位过程。全局定位过程即结合灰狼优化算法和莱维飞行在三维空间中的全局搜索过程;局部定位过程是在全局定位的结果上的进一步开发过程,其通过引入边界条件的爆炸半径选取方式和选择策略更加高效地改进烟花优化算法实现。研究结果表明：本文算法相比于支持向量机回归模型(LinearSVR)、GWO算法和粒子群算法具有更高精确度,相比于GWO算法和粒子群算法具有更高稳定性和更低随机性;在气体源定位问题上,本文算法整体表现优于LinearSVR、GWO算法和粒子群算法。研究结果可为解决三维空间中气体源定位问题和相关参数估计问题提供新的思路方法。     

基于无人机多传感吊舱系统的火点实时定位方法

林火定位是林火智能监测设备的核心技术。提出了一种基于激光雷达、红外热像仪及组合惯导多数据融合的火点定位方法。首先设计了一个通用的无人机吊舱系统,并基于ROS框架实现数据采集、数据处理和数据传输等功能;其次提出了一个基于无人机吊舱系统的火点全局定位方案,根据红外热像仪成像特性识别火点,同时将密集点云与红外图像进行数据融合,估计出火点的三维空间位置;然后根据无人机位姿提出了一种基于墨卡托投影的火点全局定位方案,得到了火点的GPS位置。最后通过试验得到了该方案的全局定位精度：在实验中经度最大误差为2.36×10^-5°,纬度最大误差为1.84×10^-5°,高程最大误差为0.926 1 m,为其他林火定位方案提供了技术支持。     

黑龙江省西部地区一次大范围强飑线过程分析

应用多种气象监测资料,其中包括气象要素、红外卫星云图、闪电定位和雷达回波等对2007年6月11日黑龙江省西部地区的一次大范围强飑线天气过程,进行了从宏观到微观结构详细特征的深入分析,通过对比红外卫星云图、闪电定位资料与雷达回波发现,3种非常规气象资料在系统影响时间、强度变化和移动方向等方面具有很好的对应性,这一特性可供今后预报此类天气参考.     

“一表双规范”安全生产监察执法模式的探索与体会

本人在安全生产监察执法实践中感觉到,近年来安全生产监察执法队伍虽有了明显壮大,但监察执法方式不少还是凭执法者的主观经验,随意性较大,缺乏系统的工作标准和执法行为规范,各级执法队伍职能定位不清,整体性作用尚未得到发挥,预防事故发生的可靠性尚不够高。     

复杂背景下的车牌定位方法

分析了以前各种定位算法的优点和不足,提出了一种新的车牌二次定位算法.在车辆图像预处理的基础上,首先使用粗定位确定出车牌存在的大概范围,然后再使用精确定位得到最终的车牌区域.这样做的好处在于图像经过粗定位后,无论是图像大小还是背景干扰都比原图像要小很多,因此车牌在精确定位时不但具有较好的精度,而且算法的执行速度也得到了大幅提升.     

理顺机构体系 明确关系手段——谈安监执法工作的定位

各级执法监察队伍建立后,迅速开展了工作并取得了实效,但对暴露出的问题没有及时进行完善和修正,导致执法机构建设、执法工作开展等存在一些误区,亟待规范和明确。     

昆明市域城镇类型划分与发展定位研究

依据聚类分析原理,选取了昆明市11个县市(区)近15年(1995-2009)的经济、人口、工业、农业等15个指标数据,通过运用SPSS17.0数学统计软件对昆明市各城镇进行聚类分析,划分为三种类型城镇:区域经济中心型、资源主导型、区域经济潜力型。通过对各县市(区)的自然、社会、经济特征经分析,得出各类城镇的发展定位以及相应发展对策。     

取景框里的蓝天

在我心里,总把2008年叫做＂环保年＂。因为那一年北京兑现了绿色奥运承诺,也正是那一年我作为编导加入《北京空气质量播报》团队,成为了一名环保工作者。不过与其他的电视栏目不同,我们的栏目定位在环保资讯传播和科普知识解读。正是借助这个平台,我们在2008年用一个一个鲜活的事例记录着北京空气质量的改善。     

虹膜识别在肉类食品安全追溯系统中的应用及关键技术研究

为了提高大型动物肉类食品的安全性,在研究肉类食品供应链的安全管理的基础上,将大型动物的虹膜识别技术引入食品供应链管理中,构建基于虹膜识别的大型动物肉类食品安全可追溯系统,达到肉类食品安全信息查询及出现安全问题后的个体溯源的目的。借鉴人眼虹膜识别的相关技术,以牛眼为例对大型动物虹膜识别的相关算法和虹膜定位等关键技术进行研究,运用改进的Sobel算子对图像进行边缘检测;引入二次B样条曲线算法实现了牛眼虹膜的精确定位;分析牛虹膜纹理特征的分布特点,实现了虹膜特征区域的提取及归一化处理。研究成果对大型动物的虹膜识别研究和肉类食品供应链安全管理具有一定的参考意义。