基于标量场协同的柴油机油气混合特性研究

目的研究过量空气系数对柴油机缸内油气混合特性的影响情况。方法基于柴油机缸内燃油混合气浓度和湍流混合速率两个微观物理场的耦合作用,定义混合协同效率和混合协同度对缸内混合特性进行定量描述。结果随着过量空气系数的升高,燃油混合气浓度场和湍流混合场相互作用的持续时间增长。在过量空气系数1.3~1.6范围内,随着过量空气系数的增加,混合协同效率的峰值逐渐降低。在过量空气系数1.6~2.2范围内,随着过量空气系数的增加,混合协同效率的峰值整体呈上升趋势。结论过量空气系数1.7前后混合协同度的变化规律不同。过量空气系数达到1.7后,随着进气量的增加油气混合质量改善的空间减小。     

综采工作面采场喷雾降尘系统优化与实践

以六矿丁_(5、6)-22240工作面为研究对象,分析了综采工作面产称机理和影响喷雾降尘的主要因素,并据此提出了采用采煤机隔尘降尘喷雾和架间自动喷雾来综合治理采场粉尘。结果显示,通过喷雾降尘系统的优化,工作面全尘和呼吸性粉尘浓度分别降低76.5%～90.6%和81.1%～93.9%,降尘效果显著。     

浅议垃圾填埋场封场后的生态恢复措施

当代社会不断发展的过程当中,为满足现代民众的生产生活需要,垃圾填埋场这一特殊土地资源的存在及发展,具备较为重要的现实价值。城市运营发展的整个过程当中,垃圾填埋场的存在,可以在一定程度上满足垃圾处理场地需要,与此同时,在我国生态建设活动不断发展的过程当中,注重垃圾填埋场封场后的生态恢复,具备较为重要的现实价值。     

同忻井田地应力测量与回采巷道稳定性研究

为保证同忻煤矿安全、高效开采,采用应力解除法对大同矿区同忻井田3-5#煤层的地应力场进行了测量,结合理论分析、数值模拟与现场监测,分析了在该类型应力场中不同巷道布置方向与巷道围岩稳定性之间的关系。测得同忻井田最大主应力为20.42 MPa,方位角为245.18°,确定了同忻井田地应力场属于σHv型。理论计算和数值模拟的结果表明,有利于回采巷道稳定性的布置方向为与最大水平主应力方向成30°,并采用巷道顶板离层监测仪对其进行了验证。     

强电场介质装置对实际环境PM2.5的净化效果

针对室内环境PM_(2.5)污染问题,设计了一台空气净化器,以强电场介质(Intense Field Dielectric,IFD)装置作为其核心过滤元件。在上海某办公室,以香烟烟雾为PM_(2.5)发生源,测试了净化器的一次过滤效率、风量、能耗、臭氧发生量,以及不同档位运行工况下室内PM_(2.5)质量浓度衰减情况和换气次数,并计算了各档位的洁净空气量(Clean Air Delivery Rate,CADR)和净化效能。结果表明,IFD装置能够有效净化实际环境中的高浓度PM_(2.5),其臭氧发生量符合环境要求。空气净化器在2档运行时,CADR和净化效能均较大。     

场(厂)内专用机动车辆安全监督抽检情况分析讨论

本文对场(厂)内专用机动车辆安全监督抽检情况进行了统计,针对场(厂)内专用机动车辆使用的安全现状和安全控制措施进行了分析与探讨。     

武汉地区PM_(2.5)主隐患因子分析模型研究及应用

本文通过对环境质量影响因子相互作用机理研究发现,表征环境质量的影响因子多具有一定的灰度,运用灰关联理论研究建立了PM_(2.5)主隐患因子分析模型,并通过对具体地区测试数据分析应用,得出该地区目前环境污染主隐患因子为可吸入颗粒物和CO,而O_3影响较小,其分析结果对该地区环境质量进一步有效控制具有很好的指导作用。     

深部煤层瓦斯含量的差值GM-RBF预测模型及其应用

基于灰熵理论和RBF神经网络理论,提出了一种改进的灰色神经网络深部煤层瓦斯含量预测模型。该模型首先利用灰熵关联度确定影响深部煤层瓦斯含量的主控因素,构建多个GM预测模型进行精度分析,寻求最优的灰色预测模块对分析系统进行一次预测,再利用灰色模型白化微分方程解序列相邻两元素分别与相应期望值作差,构建一个差值序列作为RBF神经网络输出对分析系统进行二次预测,得到的差序列预测结果的差值即为深部煤层瓦斯含量的预测值,从而构建了基于差值GM-RBF神经网络组合模型的深部煤层瓦斯含量预测体系。实际应用表明:差值GM-RBF神经网络组合模型的精度评价指标MAE、MAPE、RMSE、RRMSE分别为0.233 1、3.25%、0.2778、4.04%,远优于单一灰色、RBF模型;与传统GM-RBF组合模型相比,MAE和MAPE分别减小了23.8%和22.1%,RMSE和RRMSE分别减小了20.5%和17%。由此可见,以差值结合法将最优灰色模块与RBF神经网络有效结合起来的瓦斯含量预测体系增强了模型的泛化能力和数据利用率,精度更高,稳定性更好,能够满足深部煤层瓦斯含量准确预测的要求,为深部煤与瓦斯安全高效开采提供依据。     

基于激光扫描和无人机倾斜摄影的露天采场安全监测应用北大核心CSCD

为解决露天采场安全监测中观测困难、效率低下等问题,结合引用三维激光扫描和无人机倾斜摄影等三维测量技术开展露天采场安全监测融合应用研究。通过应用研究表明:2类技术结合应用可实现露天采场生产环境信息完整三维数据采集;通过统一控制点坐标系和基于点云特征点的迭代最临近点配准算法(ICP)可有效融合2类点云数据,能构建高时效、高精度、高分辨率的采场三维点云模型;融合的三维模型能直观再现采场生产环境,多尺度精准监测安全隐患问题,有效辅助采场生产安全规划;该技术方案弥补了人工安全监测缺陷,提高了安全监测效率,可适用于矿山尾矿库、水电大坝等其他危险源安全监测应用。     

合理回收和再利用涤纶POY废油剂

洛阳石油化工总厂长丝车间POY废油剂原来是各条生产线分别收集，然后由污水处理场处理。设计合理的POY废油剂回收方案，将回收的POY油剂经多级过滤，再利用于生产，可以节约油剂消耗量，同时大大减少了环保处理费用。