县级生态农业建设的人工神经网络模型

引入人工神经网络的评价识别方法，建立了ＢＰ模型，以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标准，和某县生态农业综合评价指标数据为实例，比较ＢＰ模型的有效性，得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。     

灰色聚类法在许昌市浅层地下水质评价中的应用

运用灰色聚类法对许昌市中浅层井水水质进行分级评价。结果表明：７７％的中浅井水水质尚好，基本上没受到污染，各项指标的综合评价结果接近Ⅰ级水质标准；１７％的中浅井有１－２项评价因子略超出生活饮用水卫生标准，综合评价结果接近Ⅱ级水质标准；６％的中浅井水不适合饮用。灰色聚类法的评价结果与模糊数学的评价结果相比较，信息的利用率，分辨率均要高些。     

灰色局势决策法在环境质量评价中的应用

本文把环境质量系统作为一个灰色系统,将灰色局势决策法引入环境质量评价之中.通过实例计算表明,评价结果较为满意.     

利用灰色系统方法预测水情

本文利用灰色系统方法进行海冰年限预报。该方法不依赖于天文、气象等因素，而是利用历年的冰情等级数据列建立ＧＭ（１·１）模式。该预报方法也可以预报重冰年。     

B-P神经网络在环境空气质量预报中的应用

通过对神经网络应用实例的论证,探讨B-P神经网络应用于环境空气质量预报的可行性及其先进性.B-P神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较线性回归统计模式更为敏感,其预测值的绝对误差也比线性回归统计模式小.显示出其逼近精度高、训练学习速度快、对基础数据时间长度要求不高的优越特性.     

湖泊富营养化程度的灰色系统评价

将灰色系统理论应用于湖泊富营化程度的评价中，并建立了相应的隶属函数模型，实例分析表明，该方法具有计算简便，分辨率高，评估结果客观，合理等特点。     

灰色生长曲线与万元产值废水量预测

基于ＧＩＭ（１）灰色线性幂函数曲线，研究开发出ＧＰＭ（１）这一新的灰色生长曲线，并建立了ＧＰＭ（１）简捷的参数辨别方法。研究表明，ＧＰＭ（１）概念明确，结论可信，精度令人满意，比传统的皮尔生长曲线在应用上有着更大的优越性。为具有生长规律的非线性灰色环境系统的分析、预测和决策提供了新途径。     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

人工神经网络模型和公路复垦土地适宜性评价

提出了人工神经网络用于公路临时用地复垦土地适宜性评价，利用该模型对京大高速公路山西段复垦山西段复垦土地进行了适宜性评价，探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价时的特点和注意问题。     

灰色局势决策模型在生态环境综合整治方案优化中的应用

应用灰色系统理论，将安徽省环境问题归纳为１０类事件，针对这些事件提出 对策，建立灰色局势决策模型，得到了符合安徽省社会、经济、技术及环境条件的优化决策方案。研究表明，灰色局势决策模型原理简单，计算简便，结果可靠，是玫中很实用价值的多方案优化模型。