炼化企业被动孤网安稳控制策略关键因素分析

总结了电力行业和炼化企业孤网稳控技术的研究应用现状,分析了炼化企业孤网后的过渡过程,提出了炼化企业孤网稳定控制的关键是频率稳定。根据炼化企业电力系统特点,对影响系统稳定的关键因素,即受控电力负荷和供热机组探讨了建模方法,提出了适用于炼化企业孤网的稳控策略。     

三种安全评价方法在苏丹化工项目的应用比较分析与实践

为解决海外炼化项目存在的资源短缺、员工技能不足和管理文化冲突等问题,提高海外炼化项目安全管理水平,本文通过对比苏丹化工项目所采用的3种不同安全评价方法,分析出不同方法的优缺点和适用性。基于此,苏丹化工项目采用这3种评价方法,很好地弥补了单一评价方法的不足,查找出了主要的安全管理漏洞,识别出重大隐患所在,有效防范了各类安全风险,项目的安全管理水平得到了显著提高。     

西固炼化基地区域大气质量变化特征与减排建议

西固炼化基地是西北地区最大的石油化工生产基地,在带动区域经济腾飞的同时,也随之产生了显著的大气环境问题。收集该区域2005年、2008年、2012年和2014年的大气现状监测资料,对近10年区域大气质量变化特征进行分析,确定针对西固炼化基地的管控污染物主要是特征污染物,结合基地排污情况提出相应的减排措施。研究表明,近10年SO_2、NO_2大气污染治理取得了显著效果,从2005年近半监测点超标到2014年无超标现象,污染物浓度逐年下降。2005—2014年的数次监测中几乎所有监测点颗粒物浓度全部超标。NMHC浓度呈先下降后上升的态势,2005年和2014年超标现象明显,其中2014年全部监测点超标。     

炼化企业重点岗位职业卫生管理探讨

炼化企业职业危害种类多、分布范围广，但是职业卫生管理人员特别是专业专职管理人员较少，职业卫生管理难度大。要想做好炼化企业的职业卫生工作，就需要针对重点岗位，进行分级管理、重点管理，利用有限的管理资源，抓住主要矛盾，控制职业病的发生。本文以炼化企业毒物、粉尘、噪声等职业危害因素比较突出的化验岗位、热电燃料岗位和汽轮机岗位为例，探讨重点岗位的职业卫生管理。     

炼化承包商关键岗位安全能力考评指标体系研究

为实现炼化承包商关键岗位安全能力的准确评估,借鉴国家和炼化企业相关要求以及人员安全能力的研究成果,建立了能够客观系统地反映承包商关键岗位员工安全能力的量化考评模型,构建了管理层与作业层的安全能力考评指标体系,包括7个一级指标、44个二级指标、52个调查问卷题及1 932道个人测试题的炼化承包商关键岗位安全能力考评体系,同时调研了考评指标体系涉及的岗位及工种类别、建立了计算模型、开发了考评系统软件并应用于某炼化企业。结果表明:该研究成果实现了有效的承包商关键岗位员工安全能力考评,在严把人员入场及动态监管承包商方面为企业提供有力支持。     

生态文明的实践者——中国石油兰州石化公司总经理李家民带领企业践行生态文明工作纪实

李家民,现任中国石油兰州石化公司总经理。他扎根兰州石化二十多年,作为石化人,他无论在哪个岗位,都把环保放在优先位置,他提出,兰州石化作为有共和国的长子之称的西部重要的大型炼化一体化生产企业,必须牢固树立尊重自然、顺应自然、保护自然的生态文明理念,要用全新的生态文明理念进一步提高对环境问题的认识,进一步深化细化企业环保工作。他是真正的生态文明建设的实践者。     

强化服务能力 迎接新挑战——中国化学品安全协会在京召开第三次会员代表大会

<正>2014年12月26日,中国化学品安全协会第三次会员代表大会在北京会议中心隆重召开。国家安全生产监管总局党组成员、副局长孙华山出席会议并讲话,充分肯定了中国化学品安全协会第二届理事会取得的成绩,并对今后的工作提出希望和要求。来自中国石油、中国     

石油炼化企业设备防腐蚀及涂料施工概述

<正>石油炼化企业应根据GB50212—2014《建筑防腐蚀工程施工规范》、GB 50046—2008《工业建筑防腐蚀设计规范》等标准规范的要求,针对高温、高压、易燃、易爆的特点,参照国内外防腐蚀涂料在炼化行业实际使用的效果,积极采用高性能涂料、清洁涂料、环保涂料、安全友好型涂料,有效地保障石油炼化企业长周期、高效能、满负荷的正常运转。炼油设备的防腐蚀腐蚀因素炼油设备受腐蚀的因素众多,主要包括以下5种:一是原油中的杂质,如无机盐、硫化物、氮化物、     

炼化企业实施职业健康监护项目与周期研究

从现行规范存在的问题入手,提出了确定炼化企业职业健康监护项目与周期的建议,旨在科学合理地指导炼化企业职业健康监护工作的运行操作。     

炼化装置闸阀内漏去噪及声识别技术研究

炼化装置阀门使用环境比较恶劣,检测现场存在大量的动设备噪声,易导致内漏识别误判。针对检测现场噪声特性,以闸阀为研究对象,结合内漏声的随机特性,提出一种VMD-Nonlinear SVM方法,该方法结合变分模态分解方法和互信息熵,实现噪声分解和内漏声信号重构,对该重构信号的时频和统计特征进行提取,并作为支持向量机特征输入,实现阀门声识别。在炼化现场,将VMD-Nonlinear SVM方法与EMD-Nonlinear SVM和Nonlinear SVM的分类结果进行对比,结果表明VMD-Nonlinear SVM方法对阀门内漏识别准确率达到95.5%,能够满足复杂环境下的阀门内漏识别要求。