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481.
对照国家环保总局最近发布的GWPB3-1999《锅炉大气污染物排放标准》,对几种日常最常用的中、小型燃煤锅炉进行了达标排放条件下的地面最大落地浓度预测。结果表明,在烟气达标排放和常规气象春造成的地面SO2最大落地浓度在国家环境空气质量标准(二级)的28%以下,远小于规定浓度限值,烟尘的地面影响浓度更可忽略。因此在一般环境影响评价中,只要锅炉烟气做到达标排放,则可不作该两因子的地面浓度预测,由此可大 相似文献
482.
烟尘浓度分布对二次扬尘影响的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
电除尘器内电场断面烟尘浓度呈非均匀性分布,它是产生振打二次扬尘的重要原因之一,通过改善电场内部气流分布状况和使用出口向上的出气箱,可以减少振打二次扬尘,从而达到电除尘器高效除尘的目的。 相似文献
483.
484.
485.
在此提出了天车通过式捕集工艺方法。并在45t转炉的烟气治理上得到成功应用,为解决45t以下中小转炉的问题开辟了新的途径。 相似文献
486.
487.
高分辨率PM2.5空间分布数据对动态监测和控制PM2.5污染具有重要意义.选取Himawari-8气溶胶光学厚度(AOD)、ERA5气象再分析资料、DEM、土地利用数据、夜光遥感数据、增强型植被指数和人口数据等作为估算变量,使用改进的重采样法进行数据匹配,并提出改进的线性混合模型(iLME)结合地理智能随机森林(Geoi-RF)构建组合模型估算PM2.5浓度.结果表明:①在选取的估算变量中,气溶胶光学厚度、气压、温度、相对湿度和边界层高度是影响2016年四川省PM2.5浓度的重要因素,其相关系数分别为0.65、0.58、0.55、0.54和0.35.②iLME+Geoi-RF模型精度相较其他模型有较大提升,模型拟合Rl2、RMSR 和 MAE 分别为0.98、3.25 μg·m-3和 1.98 μg·m-3,交叉验证 R2、RMSR 和 MAE 分别为0.89、7.95 μg·m-3和4.81μg·m-3.该模型可获取更高精度的四川省PM2.5时空分布特征,为区域空气质量评估、人体暴露风险评价和环境污染治理提供更加合理地科学参考.③2016年四川省PM2.5浓度存在显著的季节性差异,各季节PM2.5浓度大小关系为:冬季>秋季>春季>夏季.2016年四川省月均PM2.5浓度总体上呈先降后升的"V"型趋势,最小值在6月,最大值在12月,8月和11月有微小起伏.在空间分布上四川省PM2.5浓度总体上呈东高西低和局部污染程度较高的特点,高值区主要分布在城市快速发展和人口密集的东部地区,低值区主要分布在经济发展落后和人口稀疏的西部地区.④虽然不同模型估算出的PM2.5浓度整体分布基本一致,但iLME+Geoi-RF模型能更准确有效地估算本研究区污染的空间分布. 相似文献
488.
近年来,随着环保事业的发展,在线监测系统在环保工作中发挥着越来越重要的作用,但系统运行过程中仍存在一些问题亟待解决。为此,本文总结了在线监测系统在运行过程中各方面存在的问题,并提出了相应的解决措施,从而能使在线监测系统得到更好的应用,发挥它在水体污染源监测中的作用。 相似文献
489.
近年来,随着车辆保有量的不断上升,汽车污染带来的空气污染和健康影响不断加深,人群对车内空气质量控制的需求不断提高,车内空气质量问题也越来越多受到人群的关注,本文针对车内空气质量控制,梳理并阐述目前国内外车内空气质量控制标准以及我国车内饰污染物质量控制标准,总结并分析车内空气中半挥发性有机物样本采集方法及重点关注物质.结果表明:(1)目前中国、日本、韩国以及俄罗斯等国家车内空气质量控制标准中挥发性有机物是重点关注指标且其限值具有差异,除日本外,其他国家暂未将半挥发性有机物纳入控制标准.(2)我国车内饰质量控制标准指标中有机物指标占所有指标的66.90%,其中半挥发性有机物指标占有机物指标的30.94%,且多为增塑剂、阻燃剂类等对人体健康具有危害的物质.(3)车内空气半挥发性有机物研究涉及气态、颗粒态以及粉尘样本,超过66.67%的样本采用主动采样法进行收集.研究中关注的重点物质包括溴化阻燃剂、磷系阻燃剂、邻苯二甲酸酯、全氟化合物等阻燃剂和增塑剂类物质,其研究次数占所有物质研究次数的88.14%.针对车内空气质量管理提出两点建议:(1)在现有车内空气质量管理标准与技术指南的基础上,我国需要... 相似文献