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321.
322.
在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度,需要先分割出疑似烟雾区域。传统的烟雾分割算法大多需要设置阈值进行处理,算法的环境适应能力还需进一步提升。在研究中,使用U-Net结构的深度神经网络进行早期火灾烟雾的自动分割,通过半自动算法人工辅助分割出烟雾区域的图像样本,基于深度神经网络对分割烟雾区域进行学习,得到原始视频帧到分割结果的映射模型,并据此模型进行烟雾区域分割。在测试集上的分割实验结果表明该方法与传统方法相比,不需要设置阈值,自动化程度更高,分割速度极快,在疑似烟雾区域分割任务中性能较好。 相似文献
323.
324.
2010年3月1日晚,丰田汽车公司总裁丰田章男在北京举行记者会,就大规模召回事件进行说明,并向中国消费者道歉。显然,丰田不希望美国召回门事件影响到中国这一全球最大的汽车市场。但迄今为止,丰田的美国麻烦仍在持续,在媒体的持续追踪下,有关丰田召回门事件的更多内幕正逐一暴露在公众面前。 相似文献
325.
陈建中 《特种设备安全技术》2010,(2):6-7
(1)事件经过
2009年12月13日白班,某电厂启动锅炉正在照常运行,主汽压力0.55MPa,主汽温度300℃,主汽流量3t/h,供油流量每小时约0.53t/h。 相似文献
326.
事故的发生并非偶然,企业应关注事故发生的前期迹象,深入开展各类事件、未遂事件调查,吸取经验教训,强化薄弱环节。做好事件调查,安全意识是基础。事件调查离不开企业员工的支持,员工对于安全工作的认可和理解,是行之有效开展事件调查的重要助力。 相似文献
327.
为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(Kernel Locality Preserving Projections, KLPP)的关键事件确定方法。首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进行了实例分析。研究认为系统故障演化过程具有复杂的结构和层次,经历事件是演化测量得到的对象,其中具有决定作用的就是关键事件。关键事件是描述演化过程的基础,可通过因素空间中的对象分布进行确定。通过KLPP方法对对象分布特征进行研究,实现近邻对象分析,得到特征对象。这些特征对象对应的经历事件即为关键事件。按照测量时刻升序排列特征对象即为所求,最终作为描述演化过程的空间故障网络的节点。实例分析得到了预期结果,并说明了方法的特点和研究意义。 相似文献
328.
为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE... 相似文献
329.
330.
胜任力是判断一个人能否胜任某项工作的起点,是决定并区别绩效差异的个体特征。胜任力模型就是用行为方式来定义和描述员工完成工作或达成某一绩效目标所需要具备的知识、技能、品质和工作能力的组合。通过胜任力模型,建立一套标杆参照体系,能够明晰目前企业的人员储备与未来要求之间的差距,帮助企业更好地选拔那些能为构建企业核心竞争力作出贡献的员工,也便于企业有针对性地集中优势资源进行研发人员能力培训和发展、职业发展路径规划,同时也有利于与绩效考核系统相结合,为考核衡量提供一个共同理解的框架,改变绩效考核系统过于强调考核而不是开发的现状,推进企业可持续发展。 相似文献