四氯乙烯替代四氯化碳作为油类萃取剂的研究

油类萃取剂四氯化碳对人体毒性较大，且对大气臭氧层有着严重的破坏作用。实验尝试用低毒的四氯乙烯替代四氯化碳作为油测定的萃取剂。经两者在检出限、线性、精密度、质控样品测定，以及萃取效率试验、加标回收试验的比较。结果表明：改进方法代替标准方法基本可行。四氯乙烯较之其他替代品具有一定的优越性。     

Fuzzy-Grey理论在城市环境质量评价中应用的研究——以湖北黄石市大气环境质量评价为例

从研究灰色局势决策的原理出发，综合黄石市环境质量的实际情况，运用ＦｕｚｙＧｒｅｙ模型进行黄石市环境质量评价．在这一过程中，建立了一种新型的隶属度确定模型，使之能更适合于实际情况．同时，应用加权超标法确定出各因子权重．最后得出多目标综合决策矩阵Ｄ（Σ），再通过列最佳局势Ｓｉｊ进行环境质量评价．并将上述过程编成程序，使之更具有实用价值．在中小城市的环境质量评价中有一定的代表性     

大气环评中环境污染意外事故风险性评价

大气环境影响评价中，需要对重大的环境污染意外事故做出评价。但意外事故具有不确定性和危害性大的特点。在对佛山市的一垃圾发电厂的环评中。从危害度和危险度两个方面对风险事故进行评价。其中危害度是指利用预测与评价中的方法，预测事故发生时。散逸出的气体对周围环境的影响程度；危险度是对在现有的生产设备以及生产过程的运作情况下，意外事故发生可能性的评价。通过危害度和危险度两方面的评价，可对意外事故的发生及危害程度有更加准确的评价和描述。     

碱性品红紫外光度法测定水中亚硝酸盐氮

研究了碱性品红与亚硝酸根在硫酸 (或盐酸 )介质中的反应 ,建立了测定亚硝酸盐氮的新方法。方法的线性范围为 0～ 1 6 μg mL ,表观摩尔系数为 1 12× 10 4 L mol·cm。用于地表水、地下水的测定 ,结果与盐酸萘乙二胺比色法一致     

平面交叉口电动自行车交通冲突模型研究

为研究电动自行车在交叉口的安全特性,减少交通管理中的安全隐患,在运用TCT技术分析电动自行车交通特性的基础上,通过实地调研7个典型的四相位信号控制平面十字形交叉口,利用SPSS软件分别选取线性、多项式及指数函数对电动自行车的交通冲突调查数据进行拟合,构建了电动自行车的交叉口交通冲突模型。最后,结合所获得的交通冲突模型的各项参数,运用欧几里德贴进度评价方法,建立了交通冲突强度的评价模型,该模型可用于评估交叉口路段电动自行车的运行安全性。结果表明,散点化的比较方法不仅可以对同一交叉口的不同进(出)口道的电动自行车交通冲突强度进行分析,还能对不同交叉口同一冲突类型的安全状况进行对比评价。     

夹具BASE面平面度的重要性

车身焊接夹具是保证车身尺寸最有效的工具,夹具制造之初的BASE面平面度合格程度较有保障,经过焊装工艺人员的安装或移动后,出现车身精度较低或下降等情况。工艺员首先想到的是模块松动,环境等对夹具的影响,盲目地对车身的测量报告进行调整,但往往效果不理想,那是由于工艺人员对夹具BASE面的平面度还没有一个理性的认识,忽略了工装夹具BASE面的平面度。本文就是从理论上论述夹具BASE面平面度的重要性以及对车身精度的影响。     

基于LCOE模型的光伏发电经济效益分析:以宜昌农村地区光伏扶贫电站项目为例

光伏发电是我国重要的清洁能源发展战略,也是资产收益扶贫的重要方式.为了探讨光伏发电项目对政策的依赖性及其在经济上的可持续性,采用平准化度电成本（LCOE）模型开展研究,并开发出平准化度电净现值（LNPVE）模型用于研究光伏发电项目的长期经济效益及其影响因素.将上网电价与补贴作为效益指标引入LCOE模型,即得到LNPVE,LNPVE为折现度电收入和折现度电成本之差.LNPVE模型不仅能将政策因素引入经济效益分析中,同时还能考虑效益变动,从而分析光伏发电项目的经济可持续性.以宜昌市长阳土家族自治县渔峡口镇村级光伏扶贫电站项目为案例的分析表明,从LCOE模型结果来看,案例项目能够实现经济效益;然而从LNPVE模型结果来看,现行补贴上网电价下案例项目的长期经济效益仍存在不确定性,且这种不确定性随着光伏发电上网电价补贴“退坡”政策的出台而有所强化.敏感性分析结果表明,影响案例项目经济效益的首要因素是技术因素,其次是政策因素,再者是经济因素.若案例项目以无补贴标杆电价平价上网,则需将单位造价降低19.3%或者年利用小时数提高14.8%;若要进一步实现以燃煤发电上网电价平价上网,则需将单位造价降低97.0%或者年利用小时数提高182.1%.因此,应当针对光伏发电特别是村级光伏扶贫项目实施必要的电价补贴,将补贴“退坡”与提高光伏发电效率相结合,并将有针对性地提高补贴效率作为光伏电价补贴的重点,同时高度重视技术改进及推广应用和运营维护的成本降低及质量提高,以持续实现光伏发电项目的经济效益.      

2007—2016年嘉峪关市城市绿地生态评价及障碍因子分析

对城市绿地进行科学评价有助于人们正确认识和改造城市绿地建设,为城市绿地规划和管理提供参考。以2007—2016年嘉峪关市城市绿地为研究对象,从数量、结构、功能三个方面构建评价指标体系,通过障碍度模型,识别影响城市绿地生态水平的障碍因子。结果表明：（1）10 a来嘉峪关市城市绿地生态水平整体呈波动上升趋势,级别由较低等级提高到高等级,但目前城市绿地生态水平属于低层次、不稳定的高等级阶段,城市绿地建设工作压力还很大。（2）从准则层看,嘉峪关市城市绿地生态水平的主要威胁变化较为明显,数量指标和结构指标是主要障碍因子;从指标层看,各年份主要障碍因子不尽相同,最大障碍因子历经了从人均公园绿地面积、树种丰富度到净化空气能力的演变。     

基于改进FWA-NN的污水处理过程溶解氧浓度预测

为实现对污水处理过程溶解氧质量浓度的实时准确预测,提出了一种改进的混沌烟花混合优化算法并构建了基于改进算法的神经网络在线软测量模型.结合污水处理过程的数据特征,定义了一项新的样本相似度衡量指标用于提取更具代表性的建模数据.在改进算法中,为提高基本烟花算法初始成员的质量,定义了一种改进的两级正弦混沌映射并利用混沌运动的遍历性精选烟花算法的初始群成员;通过融合混沌算法改进了基本烟花算法的搜索机制,基于设定准则将寻优过程分为两阶段并采用两分群同时进行.测试结果表明改进算法的收敛速度和收敛精度有较大程度提高.将改进的软测量建模方法和样本数据提取方法用于污水处理过程溶解氧质量浓度软测量建模,应用结果表明该模型的均方根误差和平均泛化误差分别为0.0175和0.0118,具有较强的泛化性能.     

基于模糊隶属度的多核SVR遥感水深融合探测

遥感是海岸带浅海和岛礁周边水深探测的重要手段,支持向量回归(SVR)是广泛应用于数据回归的机器学习模型。本文将SVR引入多光谱遥感水深探测,针对单核SVR模型在浅水区水深反演中误差较大的问题,以单核SVR模型反演不同水深段的模糊隶属度作为决策融合因子,提出了基于模糊隶属度的多核SVR遥感水深融合探测方法,并以我国西沙群岛中的北岛为实验区,与单核SVR模型和传统的对数线性水深遥感模型开展对比实验。实验结果表明:1)基于模糊隶属度的多核SVR融合模型在25 m以浅的水域,平均绝对误差0.99 m,平均相对误差8.2%;2)融合模型的平均相对误差分别比以RBF、Sigmoid、多项式、线性为核函数的四种单核SVR模型提高了1.7%、4%、4.4%、4.8%,比对数线性模型提高了5.5%;3)对于不同水深段,多核SVR融合模型在0~15 m的3个水深段内平均相对误差比四种单核SVR模型提高了0.7%至54.9%不等,在0~25 m的5个水深段内比对数线性模型提高了1.1%至20.4%不等。