你咋来了

他是验绳员。按规定,副井绞车的钢丝绳,每隔半年检测一次。又快到了验绳时间,偏巧,他阑尾炎发作了,住进了医院。队长叮嘱他:"好好养病,检测钢丝绳的事,我另有安排。"他答应着。这天夜里,他呼吸急促,额头上满是汗。在他身边陪护的老伴,以为他发高烧了,轻轻唤着:"柱子他爸,咋了,哪里不舒服?"他微微睁开了眼睛,半晌     

工作时间因病死亡算工伤吗?

编辑同志:我舅舅(46岁)是某建筑公司的货车司机。2011年10月31日晚上,他加班将一车水泥运到工地,卸完水泥工地的现场指挥人员要求他开车离开时却发现他在驾驶室内已经不省人事,紧急送到医院救治,最终因救治无效死亡。医院诊断死亡原因是心肌梗塞。我舅母等家属认为,他是在工作期间病发死亡的,其所在单位应当给予工伤待     

培训信息

<正>企业安全高层的职责和法规要求培训机构:共生代(中国)管理顾问有限公司时间:8月27日(循环开课)地点:广州培训内容:国家安全法规要求及责任:使企业高层管理人员了解依据法应承担的EHS职责;企业高层需面对的EHS风险:分享常见违法案例,使企业高层管理人员认知不了解或不履行安全法规所导致的风险,了解如何履行职责;     

高含硫气田应急疏散能力评估方法研究

高含硫气田一旦发生事故,及时疏散是确保周边居民安全的最好方法[1],我国高含硫气田主要位于山区,天然气含硫量高,毒性大,居民居住较为分散,山区道路交通不便,居民文化程度不高,疏散难度大,企业修筑的道路其疏散能力缺乏评估依据,本文分析了相关标准及我国井场现场情况[2],采用疏散时间综合判别法来分析评估疏散能力,并结合某高含硫井场进行了计算,通过计算得出该井场周边应急疏散道路是否符合疏散要求。本文最终总结并给出该方法相关建议。     

毒气泄漏事故应急用个体呼吸防护用品防护效果研究

本文对毒气泄漏事故应急过程中公众常用的个体呼吸防护用品的防护效果进行了研究.针对硫化氢气体,利用无机气体防护时间检测系统,测试研究了滤毒盒、简易防护口罩、毛巾等个体防护用品在不同工况下的防护性能,试验结果表明,有毒气体浓度及温湿度两种工况条件均对个体防护用品的防护时间有较大影响,滤毒盒的防护效果远好于简易防护口罩,毛巾的防护效果较差,在此基础上进一步分析了毒气泄漏事故应急过程中个体呼吸防护用品的选择策略.本研究可为建立个体防护对策的选择方法提供基础数据和参考.     

暴雨预警分四级 密切关注勿大意

一场百年不遇的暴风骤雨,让可能拥有全国最好基础设施的"旱都"北京遭受了重大的人员和财产损失,让人震惊和悲痛。我们知道,暴雨不像地震、龙卷风那样突如其来,使城市乡村瞬间进入被动受难的状态。即使是天老爷摸黑倒水,也需要一定时间,而实际上7·21暴雨来袭时,北京气象台先后5次发布预警,随着雨势加剧,气象台在14时即将暴雨蓝色预警信号上升为暴雨黄色预警信号,18时30分,再次提升至暴雨橙色预警信号。从降雨到灾害形成,其间有很长的演变时间,足以让人采取各项措施。     

基于风险的检测--APl RP 580介绍(上)

为了解决石油和石化企业在安全可靠条件下运行,延长装置使用寿命,缩短检修时间的问题,20世纪90年代初,美国石油协会(API)开始在石油和石化设备开展基于风险的检测(RBI),并提出了RBI技术的规范RP 580.     

地表移动动态实时模拟及可视化

将地表动态沉陷变形过程划分为两个阶段,提出了经验比例系数,以此为基础对地表移动动态基本微分方程式进行修正,解决了原有时间函数模拟曲线与实际情况不符的问题。通过观测站实测数据和改进的时间函数,采用visual C++面向对象可视化编程进行前台处理,采用Access数据库管理系统进行后台管理,利用MFC ODBC类实现前台和后台之间的通讯,建立了基于客户机/服务器模式下的地表移动动态实时观测系统。计算结果表明,该方法能反映地表移动的动态特征,对指导开采设计和选择地面建筑物保护措施具有较大的实用价值。     

叶绿素a测定中充分研磨时间的探讨

采用离心法浓缩水样中叶绿素 a。通过实验对叶绿素 a测定中最佳研磨时间进行了探索 ,找出了最佳研磨时间。     

基于Prophet-随机森林优化模型的空气质量指数规模预测

长时间的规模预测有助于从宏观角度分析事物的发展趋势与规律。对上海市2013—2017年逐日空气质量指数(AQI)进行分析,在此基础上建立了Prophet-随机森林(RF)优化模型。Prophet模型将AQI时间序列趋势分解为趋势项、季节项、节假日效应;RF算法用于弥补Prophet模型无法预测随机非线性部分的缺点,对Prophet模型进行优化,将Prophet-RF优化模型用于AQI的规模预测。结果表明:相比于Prophet模型,Prophet-RF优化模型的预测效果更加精确,其中,拟合值的均方根误差和平均绝对误差均减少了0.161,预测值的均方根误差和平均绝对误差分别减少了0.434和0.399。Prophet-RF优化模型解释性强且精度高,对于时间序列的规模预测具有较明显的优势。