奥特维“智慧酒店”专题论坛圆满召开

正日前,在中国国际智能建筑展览会上,北京奥特维科技有限公司成功承办了"智慧酒店"专题论坛。中国建筑业协会智能建筑分会会长黄久松,行业专家郭维钧、薛颂石、丛培胜、石慧斌、隋春立、袁萍、朱华伟、路小北、张志康、王克、卢守清、吴琰等,以及200余位业界同仁莅临本次论坛。中国电子科技集团公司第三研究所所长陈升友到会指导工作。     

绿磺隆对水稻的残留危害剂量

用田间模拟试验法，研究了土壤中绿磺隆不同添加量与水稻危害剂量的关系。结果表明：稻田绿磺隆添加量超过０．３７５ｇ（ＡＩ）／ｈｍ￣２时，就可能对水用产生危害，在此用量水平下，绿磺隆在耕层土壤中的平均残留浓度为０．１７μｇ／ｋｇ，按此推算，麦田按正常用量的２倍量（３０ｇ／ｈｍ￣２）施用，在种麦期间绿磺隆在麦田土壤中的半衰期超过３２．１ｄ．即会对水稻产生危害。     

绿黄隆在麦茬土壤中的残留及其对后茬水稻的影响

应用核素示踪技术，以１４Ｃ－绿黄隆进行麦茬土壤残留及其对后茬水稻影响的盆栽试验研究。结果表明，施于麦地的绿黄隆经过麦季（２０６ｄ）后有２５％～３０％残留于土壤；经过麦－稻两季（３２６ｄ）后仍有约１５％的绿黄隆残留在土壤中；麦茬土壤中残留的绿黄隆严重影响后茬水稻根系生长，进而影响植株的生长发育；水稻植株残留量和转移系数是根系＞＞茎叶＞稻谷，在各部位的分布是不均匀的。     

碘酸钾氧化甲基绿褪色光度法测定痕量锡

研究了稀磷酸介质中痕量锡催化碘酸钾氧气甲基绿的褪色反应及动力学条件，建立了高灵敏度测定痕量锡的新催化光度法．方法的灵敏度为２．４×１０－１２ｇ／ｍＬ，线性范围为０～０．１２μｇ／Ｌ．用于人发、水样及矿石中痕量锡的测定，结果满意．     

燃煤手烧炉有害气体生成特征研究

本文对燃煤手烧炉烟气生成特征进行了分析和研究 ,对燃烧过程二氧化硫、一氧化碳及一氧化氮等有害气体的生成规律和浓度值进行了测定和分析     

石油降解菌的筛选及其降解能力的研究

从广州石化污水处理厂废水中自行分离出30株除油菌，用市售的90#柴油作为油品进行筛选，所得菌种用于处理石化厂物理隔油后的废水。通过研究含油量和接种量对除油率、COD的去除率和pH值的影响以及酸、碱、盐对除油率和COD去除率的影响来比较这些菌种对石化废水的处理效果。结果表明，6#菌株除油和去除有机物的效果都比较好，除油率约在70％左右，最高为83．67％，COD去除率约为55％左右，最高为60．01％；5#菌株对环境要求较高，在碱性环境下表现出较好的除油和去除有机物的能力，除油率和COD去除率分别为55％和50％左右。实验菌株在消除石化废水的异味方面也有一定的效果。     

石煤渣生产工业窑炉保温材料的工艺研究

以石煤渣为主要原料研制的工业窑炉保温材料，具有较高的耐压强度和较低的导热率。分析研究了保温材料在烧成工艺过程中的物理化学变化，同时通过试验确定了干燥和烧成过程的工艺参数，为石煤渣治理和综合利用开辟了一种新的途径。     

燃煤手烧炉烟尘生成特征及其控制

使用烟气净化测试系统，对燃煤手烧炉燃烧过程烟尘浓度变化进行了在线测定，对水浴净化前后烟气中的颗粒分散度进行了测定分析，并对SW型烟气净化装置的除尘效率进行了测定计算。实验表明，燃煤手烧炉的烟尘生成过程，与其加煤方式直接相关，且受燃烧温度的一定影响。在正常工作条件下，SW型燃煤炉窑烟气净化装置的平均除尘效率可达96．4％。     

污染场地总石油类馏分分段法风险评估

在对某汽车工业污染场地开展土壤与地下水环境调查的基础上,根据《污染场地风险评估技术导则》中的推荐模型,采用馏分分段法对总石油类进行风险评估研究。结果表明,1)该场地主要污染物为总石油类,土壤污染物中C12~C16脂肪烃的非致癌危害商在敏感用地和非敏感用地两种用地方式下均大于1,地下水污染物中C8~C10脂肪烃、C12~C16脂肪烃、C16~C21脂肪烃、C21~C34脂肪烃、C21~C35芳香烃的非致癌危害商在两种用地方式下均远大于1;2)敏感用地方式下,土壤中总石油类的修复限值为1 023.92mg/kg,地下水中总石油类的修复限值为1.805 mg/L;3)非敏感用地方式下,土壤中总石油类修复限值为3 292.92 mg/kg,地下水中总石油类的修复限值为11.457 mg/L。     

基于Logistic回归的林缘计划烧除气象条件判别分析

森林火灾是一种破坏性极强的灾害,它与农事活动以及气象条件密切相关,加强其预防与控制具有十分重要的作用和意义。根据2014年~2015年闽东屏南县进行的60次林缘计划烧除试验观测的主要气象要素数据(天晴日数、温度、湿度、风速),建立基于Logistic二元回归的林缘烧除气象条件判别模型进行检验和分析。结果表明,模型判别计划烧除成功与否的预报准确率高(91.7%),主要气象要素对林缘计划烧除成功与否发挥重要作用,其中连续晴天日数为最大影响因子,其次为风速。模型通过检验和验证结果显著,具有预报服务应用价值。