滨海型工业城市的经济发展和生态环境耦合协调关系研究——以玉环市为例

玉环市在城市建设过程中需要处理好经济发展与生态环境之间的关系.选取与玉环市经济发展和生态环境两个系统密切相关的7个一级指标共计26个二级指标,选用耦合协调度模型对玉环市经济发展与生态环境耦合协调水平进行评价.结果表明,玉环市2010—2019年经济发展和生态环境综合得分总体均呈稳步上升趋势,但生态环境略滞后于经济发展,...     

基于MIKE21的南浔区河网水动力水质耦合模拟研究

为提升平原河网水环境质量、改善河道水动力条件,选取浙江湖州市南浔沈庄漾圩区为研究对象,利用MIKE软件建立二维水动力水质耦合模型,以二维浅水方程组为理论基础,应用同平台同维度中嵌套水质模型的水动力方法进行过程耦合,运用断面实测数据与相应经验公式进行参数率定,通过实测数据与模拟效果的分析进行模型验证,分别模拟了不同补水流量和调控位置条件下的水动力水质监测指标变化。结果表明,经率定验证后的耦合模型对河网内水动力和水质指标的模拟精度较好,模拟效果与实测结果吻合度较高;河网在补水流量为初始流量的30%时,湖区水动力提升效果增加9.92%,典型水质指标NH3-N、TP、TN的去除率分别为6.21%、11.4%和6.82%,改善效果显著,最优补水点位置为Code5。     

嗜酸菌好氧-厌氧耦合溶解浸出副产物研究

覆盖型副产物原位控制是微生物湿法冶金技术的难点问题之一。论文通过搭建“中空纤维膜-好氧柱浸”组合反应器,研究氧化亚铁硫杆菌在“好氧-厌氧”耦合循环过程对浸出副产物的控制效果。实验结果发现,对于废旧印刷线路板,经过“好氧-厌氧”耦合过程原位去除浸出副产物后,二次好氧浸出铜浸出率由单次28.6%提高到了44.8%;对于黄铜矿尾矿,经过“好氧-厌氧”耦合过程原位去除浸出副产物后,铜浸出率由16.7%提高到了19.0%。浸出过程中,厌氧阶段能将浸出副产物原位溶解,并将副产物中Fe(Ⅲ)还原为溶解态Fe²⁺。研究结果表明,通过将好氧浸出与厌氧还原溶解过程耦合,氧化亚铁硫杆菌能原位去除浸出副产物,实现浸出过程中铁离子的封闭循环,并在一定程度上提高废旧印刷线路板浸出效率,可为微生物湿法冶金工程提供技术参考与借鉴。     

电感耦合等离子体质谱测定水体中可溶性65种元素

本文建立了电感耦合等离子体质谱同时测定水体中65种元素的方法.65种元素的方法检出限为0.00009—1.75μg·L-1,线性相关系数均优于0.999.应用该方法连续3 h分析加标水样,65种元素的相对标准偏差(RSD)均小于3%.将本方法应用于GSBZ50009-88两个批次标准物质测定,其测定值均在参考范围之内,分析了4种环境水样,加标回收率为86%—114%.通过优化半定量校正系数,半定量分析也能得到与定量分析接近的准确度,结合ICP-MS定量和半定量同时分析的手段,可以为分析工作者在不增加工作量的前提下提供了更多有用的数据信息.     

ICP-AES法测定铜的不确定度分析

通过ICP-AES法测定了铜的不确定度,分析了该方法测定过程中的不确定度来源,建立了数学模型,并计算了个标准不确定度分量、合成标准不确定度、扩展不确定度等。     

内蒙古农作物秸秆生物质热电产业发展优势探讨

开发和利用秸秆生物质能对促进社会经济的发展和改善生态环境具有重大意义.内蒙古是农作物秸秆资源蕴含丰富的省区,本文通过对内蒙古秸秆生物质资源现状分析的基础上,简单介绍了生物质热电产业状况和良好的政策环境,探讨内蒙古发展秸秆生物质热电产业的优势.     

浅谈热电厂安全管理

1、前言 安全是人类生产和生活的基本要求,企业在发展生产的同时,必须注重安全.一个热电企业既要管理好热力安全,又要抓好电力安全.我们制定了"安全,连续,经济,效益"八字方针,在这一方针的指导下,我们公司得到较好的发展.投产四年来,企业不断发展壮大,形成一套比较完善的安全管理方法.     

热电联产发展中存在的环保问题及对策

结合我国热电联产项目发展现状,对其存在的主要问题进行了系统分析,从优化布局、清洁生产、节能降耗、推广热电冷联供、强化运行和管理等方面,提出了促进热电联产项目健康发展的对策建议.     

声磁防盗系统的识别原理及应用

文章介绍电子商品防盗系统(EAS)的特点,阐述声磁防盗系统的特性和组成.根据磁致伸缩效应的可逆性,结合铁镍合金的磁致伸缩和磁机械耦合系数,围绕产生共振的三要素:材料、结构和磁场,解析声磁系统的识别原理.提出声磁标签的共振信号是一种声磁复合信号,以及谐振曲线是卓越性能的基础.     

多因素耦合条件下硫化矿自燃神经网络动态预测模型研究

硫化矿石自燃是多种因素、多场耦合综合作用的结果,是一典型的非线性问题。笔者应用人工神经网络技术,以Matlab软件为平台,通过现场调查和理论分析,建立了矿石含硫量、通风强度、环境温度3因素与硫化矿石自燃之间的预测模型;通过数据样本学习与部分现场监测数据相结合进行模拟,研究表明预测数据与实测结果基本吻合,误差控制在10%以内,取得了较好的效果。该研究为预防硫化矿石自燃提供一个新的思路和方法,具有一定的理论意义和应用价值。