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101.
为研究轨下刚度对合金钢组合辙叉安全性能的影响规律,并选取合适的刚度值,用以指导生产设计,以12号单开道岔合金钢组合辙叉为研究对象,建立辙叉整体模型及叉心模型。基于有限单元法,分析不同轨下刚度对列车动荷载作用下辙叉的受力及变形的影响规律,且对叉心燕尾部位进行疲劳检算。结果表明,随轨下刚度增加,列车对钢轨的冲击荷载逐渐增大,钢轨所受内部拉应力及竖向变形逐渐减小。经比较,刚度值选择50 kN/mm为宜,此时,叉心燕尾处应力及疲劳检算结果显示辙叉可以满足安全使用要求。综合各安全性指标选取合适的合金钢组合辙叉轨下刚度,有助于保证辙叉自身强度和行车安全性,以改善其使用性能,延长使用寿命。 相似文献
102.
厌氧氨氧化(Anammox)是一种高效低耗的新型生物脱氮技术,在城市污水处理中具有广阔的应用前景.在城市污水脱氮系统中,厌氧氨氧化菌(AnAOB)是否存在、丰度如何及Anammox脱氮效能如何,是进行Anammox评估的重要指标.本研究重点介绍了在生物脱氮系统中进行AnAOB菌种测定和菌群结构分析的分子生物学技术及Anammox脱氮贡献率的计算方法 .结果发现,对于AnAOB的菌种测定和菌群结构分析,可采用实时荧光定量聚合酶链锁反应(qPCR)、16S rRNA高通量测序和宏基因组测序等分子生物学技术;Anammox脱氮贡献率可通过物料衡算法和15N同位素示踪法计算.同时,对这些评估方法存在的一些局限性也进行了阐述.总体而言,如何科学、有效、全面地评估Anammox在生物脱氮系统中发挥的作用仍是一个需要长期探究的课题.但随着相关研究的不断深入,检测手段和分析方法也会得到不断优化,这将为Anammox工艺的理论研究及工程应用提供重要支持. 相似文献
103.
设施桃萌芽调控中冷量与热量的关系 总被引:1,自引:0,他引:1
为明确桃树萌芽过程中需冷量、低温积累量与需热量的数量关系,以10个设施栽培的低需冷量桃品种为试材,对其需冷量、需热量和不同低温积累时的需热量进行了测定.结果表明:在所用品种范围内,花芽与叶芽之间,在需冷量和需热量的高低上没有明显的规律性关系,花芽需冷(热)量高的品种,其叶芽需冷(热)量不一定高;反之亦然.对单一品种,需冷量与需热量的分布呈现出规律性,对于花芽,需冷量较低的品种其需热量较高,而需冷量较高的品种其需热量相对较低;对于叶芽,需冷量较低的品种其需热量较低,需冷量较高的品种其需热量也相对较高.有效低温积累影响需热量,有效低温积累达不到需冷量时,萌芽率低,需热量趋向于无穷大;达到需冷量后需热量随着有效低温积累的增加而减少.对于叶芽,随着有效低温积累的增加,萌芽率的变化趋向于跃变式,而花芽趋则向于渐变式.实验还发现,存在最佳的有效低温积累量,使芽从休眠到萌芽所需的总时间最短,这个有效低温积累量高于相应品种的需冷量. 相似文献
104.
105.
为了对受矿井气候影响的通风网络进行自动解算,并能在实际矿井中应用,提出了一种快速的通风网络自动解算算法。矿井气候对通风网络的影响体现在自然风压上,首先对影响自然风压的温度参数进行预测,在不考虑自然风压的前提下进行解算,以此结果为基础,根据热交换原理计算出通风网络各分支节点的温度;然后对相关变量:压强、密度、自然风压、通风阻力相互关系推导为只含有压强这一变量的函数;最后对含有自然风压的矿井通风网络迭代计算。实验结果表明:该算法实现井下各节点密度和压强的预测和含有自然风压的矿井通风网络自动解算。 相似文献
106.
以模糊集合论为基础的地表水环境质量模糊综合评价方法是目前国内外推荐的环评方法之一,该方法评价结果准确客观,可靠性好,但数据处理工作量较大。隶属度及矩阵的图算方法可以做到一图在手,一查即得,有助于模糊综合评价方法的广泛应用。 相似文献
107.
埋管型流化床锅炉设计 总被引:1,自引:0,他引:1
李军 《特种设备安全技术》2005,(1):1-7
锅炉容量对炉型选择的影响 流化床燃烧技术是60年代中期才开始在锅炉上应用的,由于它具有一系列突出优点,在世界范围内的发展极为迅速。从中小容量流化床锅炉目前的发展状况来看,按照有无埋管主要可分为两大类型,第一类是床内设置埋管的低携带率的循环流化床锅炉(以下简称埋管炉),第二类是床内不设埋管的中高携带率的循环流化床锅炉(以下简称非埋管炉)。那么从锅炉容量的角度来看,如何选择这两种炉型呢? 相似文献
108.
109.
110.
东北地区水稻热量指数预测模型 总被引:8,自引:0,他引:8
利用1961-2000年的逐月气温资料,计算了东北地区3省和全区水稻的热量指数.通过对热量指数和大气环流资料的统计分析,建立了6个预测水稻热量指数的预测模型和1个集成模型,各模型都能较好地预测东北地区各省及全区的水稻生长发育期间的热量状况.检验结果表明,所有模型的准确率较高,且稳定性较好.7个模型预测辽宁省、黑龙江省、吉林省和全区水稻热量指数的平均准确率都在90%以上,其中辽宁省的准确率最高,都在97%以上,预测效果最好,黑龙江省的平均准确率最小,但也都在91%以上.从不同类型的模型来看,集成模型的预测效果最好,准确率最高. 相似文献