灰霾锁庐州 市民很“纠结”

2011年11月末,接连数天雾锁庐州。漫天大雾中,合肥空气质量状况和灰霾一样沉重。漫天大雾中,合肥市民们不经意间接受了一场有关PM2.5的知识普及。他们中的很多人第一次深刻感受到PM2.5距离自己并不遥远。空气质量一降再降从去年11月20日开始,合肥市空气质量状况连续出现轻微或轻度污染。2011年11月24日,合肥空气污染指数为167,空气质量状     

变压吸附技术分离模拟油田火驱尾气中的CO_2

采用变压吸附技术分离模拟油田火驱尾气(CO_2-N_2-CH_4混合体系)中的CO_2。考察了吸附压力、吸附温度和气体流量对吸附效果的影响。实验结果表明:在吸附温度为25℃、吸附压力为0.6 MPa、气体流量为2 000m L/min、初始CO_2体积分数为13.01%的条件下,CO_2的穿透吸附量为60.34 m L/g,CO_2吸附率为78.92%,碳分子筛对CO_2的分离因子为8.233;在床层利用率为0.523的条件下进行降压解吸,当吸附压力降至0.1 MPa时,出口CO_2体积分数约为80%,CO_2的回收率可达96.38%。     

日本为什么这么干净

正日本到底为什么会这么干净?天时地利人和一样都不少。关于天时,日本属于温带海洋性气候,常年湿润多雨,频繁的降水可以时不时地洗涤城市的各个角落,冲刷街道上的浮尘和泥土,净化路面和空气。降水多,排水更要给力。日本多山地,排水系统设计十分精巧,部分城市地下水系统甚至可以全程电脑监控,雨再大也能保证排水畅通。此外,东京还有世界上最大的地下排水系统——首都圈外围排水系统,全长6.4公里,由5个65米高、32米宽的巨型竖井和内径     

双排气管车辆排气取样检测研究

双排气管汽油车进行尾气检测时,环保监管部门的监管要求与环保尾气检测机构的实际操作常存在分歧。对于双排气管汽油车究竟插入几个取样探头测试,才能准确、科学地检测出尾气中的含量浓度,从而对尾气检测结果做出公正准确的判断,从检测标准要求、比对实验方法验证、排气管构造图解析3个方面对该问题进行了讨论。     

新车免检新政实施后对高污染车的管理思路与对策的探讨

2014年9月1日起,国家试行6年以内的非营运轿车等车辆免检制度。大多数城市根据此规定,对于车辆的排放定期检验也同步实施6年免检。随着汽车保有量的快速增长,车辆尾气排放对大气环境的影响不容忽视。因此,地方环保部门应针对机动车污染排放的管理重点,从管理手段、管理体制机制、管理对策等方面进一步加强对高污染车辆的监管。     

北京市机动车尾气排放PM10组分特征研究

为提高机动车尾气排放可吸入颗粒物PM10成分谱的代表性和准确性,提出并采用在机动车尾气检测线上采用稀释通道采样器随机采集机动车排出PM10的采样方法。采集了591辆轻、重型汽油车和柴油车尾气排放PM10,测试并分析了颗粒物的27种组分。数据表明:机动车排放颗粒物PM10中含量丰富的组分为OC、EC、NH+4、NO-3和SO2-4;柴油车排放PM10中OC和EC的质量分数为49.08%,是汽油车(38.38%)的1.3倍,汽油车的OC/EC(2.36)是柴油车(0.78)的3倍;汽油车排放PM10中的二次转化产物(SO42-+NH4++NO3-)的质量分数为19.37%,是柴油车(3.57%)的5.4倍;汽油车排放NH+4是柴油车的5.3倍。     

机动车尾气及其扬尘对克拉玛依市环境空气影响特征分析

通过对克拉玛依市机动车尾气及扬尘的实验结果分析,得知城市环境中污染因子ＮＯｘ、ＣＯ、ＴＳＰ等与汽车尾气和扬尘紧密相关,其车流量全天峰期在１１：００－１２：００,ＣＯ、ＮＯｘ峰值达６．００ｍｇ／ｍ＾３和０．１０ｍｇ／ｍ＾３ＴＳＰ浓度达峰值后变化很小。污染物扩散速度与交通干线两侧环境,即垂直距离呈负相关关系。     

浅析流量计扰流杆污染对机动车尾气测试结果的影响

为掌握流量计扰流杆存在附着物时对机动车尾气测量结果的影响情况,首先通过仿真模型研究了扰流杆存在附着物污染时对流量测试结果的影响,并设置3种扰流杆表面附着物的情景对排气流量进行实测比较研究。结果表明由于扰流杆直径的增加,造成漩涡之间宽度减小即漩涡脱落频率下降,从而降低了超声波所测得的涡街频率,最终导致气体流量测量值下降,并且随扰流杆直径增大,误差值不断增加。实测的碳素墨水加粉笔灰、细线缠绕、油脂涂抹三种情景下,流量误差分别达到6.98%、11.8%和16.94%。在机动车尾气测试中,流量测定值的减少会直接影响污染物排放测定的真实结果,因此,有必要对检验机构使用的气体流量分析仪中的扰流杆进行定期清洁。     

基于实际道路交通流信息的北京市机动车排放特征

通过模型模拟和调查统计方法获取了北京路网的车流量、车型构成和车速基础数据.基于具有时空分布特征的实际道路交通流信息和排放因子,以Arc GIS为平台构建了北京市机动车尾气排放清单,并分析实际道路排放特征及污染物排放的空间分布特征.结果表明,北京市城区各类型道路上小客车比例均在89%以上,郊区道路也为小客车比例最高,但小货车、中货车、大货车、大客车、拖拉机和摩托车均占一定比例.污染物排放强度与车流量呈正相关性,污染物排放强度总体上呈现白天高夜间底的趋势,但是郊区道路PM排放昼夜变化趋势不明显,高速路的PM排放强度夜间大于白天.污染物排放的空间分布为城区、南部、东南以及东北部接近城区的区域排放强度较高,西部山区及北部山区由于路网密度较小排放强度较低,城区环路和郊区高速公路附近由于车流量大,排放强度较高.     

广州市机动车尾气排放系数及污染趋势探讨

运用美国EPAMOBILE5尾气排放系数模式,结合广州市实际情况,进行了机动车排放系数的探讨,并据此预测了广州市机动车尾气排放浓度,估算了广州市机动车尾气排放在环境空气污染中所占的比例和所起的作用。对指导城市机动车污染排放控制提供了重要的参考依据。