“唱”出来的安全生产优胜单位——吉林石化动力二厂实行“唱票复诵”操作方法侧记

<正>"主6.3千伏系统并列操作现在开始。"监护人吴晓明准确唱票。"主6.3千伏系统并列操作现在开始。"操作人赵增丰认真地复述着。"合主6.3千伏分段620开关"吴晓明再次发出指令。"合主6.3千伏分段620开关"操作员赵增丰一字不差的复述,并用鼠标点合分段620开关。这时,对讲机里也传出了操作员刘海滨的声音:"检查6.3千伏分段620开关合闸到位"……这是9月3日,记者在吉林石化动力二厂1号主变倒闸操     

石灰石-石膏湿法烟气脱硫装置的防腐蚀

主要介绍了华能珞璜电厂 4× 36 0MW机组石灰石 -石膏湿法烟气脱硫装置的内衬防腐技术及防腐蚀效果。通过对装置的运行考核 ,分析鳞片树脂衬里防腐蚀的对症性和可靠性     

石油化工装置污染源分析

对石油化工行业三大典型工艺,即炼油、乙烯和化纤的污染源产生情况及特性进行分析,找出不同装置废气、废水、固体废物等污染源产生的特点和共性,以利于石油化工项目的环境影响评价工作中污染源产生情况的准确分析和评价。     

垂直流人工湿地处理稠油废水的实验研究

采用垂直流人工湿地模拟装置对新疆油田外排含盐稠油废水进行了处理。实验表明:对于进水CODCr为402～406mg/L,盐度5701～5712mg/L,石油类40.62mg/L的含盐稠油废水,该系统的出水指标为CODCr35～38mg/L,盐度1535～1542mg/L,湿地系统对CODCr和盐分的去除率达到91%和73%;当水力停留时间为11d以上,出水石油类<5mg/L,处理后出水CODCr、石油类达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)的一级标准。     

焦化废水污染特征及其控制过程与策略分析

针对量大面广、成分复杂、具有典型的有毒/难降解工业有机废水特征的焦化废水,介绍了不同生产工艺的水质水量、污染物组成、有机污染物的生物降解特性及基于其特性的废水处理方法的选择;重点分析了以脱氮为目标的A/O、A2/O、A/O2、O/A/O工艺的特点,强调了生物流化床反应器的高效性;从溶解氧、温度、pH值、营养组成、污泥龄及有毒有害物质调控等方面讨论了焦化废水污染控制过程的影响因素,比较了不同工程工艺的技术特点与经济差异,对一些敏感性指标提出了控制策略,强调了技术创新与政策性补偿有助于解决行业环保问题的观点.     

焦化废水中有机污染物的特性及处理工艺方法的研究

研究了焦化废水中有机物的特性及有机污染物处理技术的发展动态和新方法。研究表明 ,生物法和物化新方法的联合工艺是处理焦化废水有机污染物的有效方法     

高COD焦化废水的吸附研究

研究了粉末活性炭对焦化废水COD的去除效率.结果表明,在pH值为6左右时,向50 mL焦化废水中投加1 g粉末活性炭,吸附1 h,COD去除率可达98.5%.     

浅议电梯和升降机的界定

（1）问题的提出 垂直升降型机电类特种设备,主要包括载人（货）电梯、升降机,以及机械式停车设备中的垂直升降型停车设备等。其中载人（货）电梯包括乘客电梯、载货电梯、液压电梯和杂物电梯,升降机是起重机械类特种设备的一个类别,包括曲线施工升降机、锅炉炉膛检修平台、钢索式液压提升装置、电站提滑模装置、升船机、施工升降机、简易升降机、升降作业平台、高空作业车;     

长庆油田油气爆炸参数及抑爆试验研究

采用哈特曼爆炸试验装置完成长庆油田典型油气组分爆炸特性参数测试,建立了油气爆炸模拟试验装置,并针对长庆油田油气爆炸研制自动抑爆装置,进行了长庆油田油气爆炸抑爆试验.长庆油田油气爆炸下限体积分数为3.0％,爆炸上限体积分数为14.0％,最大爆炸压力0.671 MPa,最大爆炸压力上升梯度40.625 MPa/s.长庆油田油气点爆后33 ms发展成爆炸,230 ms爆炸火焰向上扩展,624 ms爆炸火焰达到最大状态,920 ms爆炸火焰强度明显减弱,爆炸火焰很快自行熄灭.所研制的自动抑爆装置由紫外传感器、控制器和抑爆器组成.紫外传感器能抗太阳光、一般电源光的干扰;控制器由高能干电池供电,使用方便;自动抑爆装置响应时间小于15 ms,成雾时间小于150 ms.油气抑爆试验表明,自动抑爆装置能在1.5m范围内扑灭油气爆炸火焰.     

石化装置火灾爆炸贝叶斯网络与防护层集成分析

复杂的石油化工装置在运转过程中存在诸多不确定因素,易发生火灾、爆炸等重大事故,给安全生产带来极大威胁。考虑到传统的系统安全分析方法在风险评估中存在一定局限性,引入贝叶斯网络与防护层集成分析模型。应用GeNIe软件将系统故障树转成贝叶斯网络,根据贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,快速识别系统薄弱环节并确定为风险贝叶斯故障节点,结合防护层分析提出相应的独立防护层,确定剩余风险水平。实例应用表明,所构建的贝叶斯网络与防护层集成分析模型对复杂系统进行风险评估是可行的,较传统的事件树、故障树分析方法更加科学、合理。