油田采出水处理技术与发展趋势研究

油田采出水具有水量大,水质复杂,处理难度高等一系列特点,因此寻求合适的处理技术一直是油田面临的主要问题.针对油田采出水的产生和特点,介绍了近年来研究较多的油田采出水处理技术,主要包括分离技术、过滤技术、膜技术、气浮技术、吸附技术等物理法;盐析技术、混凝沉淀技术、化学氧化技术、电化学处理技术等化学和物理化学法;活性污泥技术、生物滤池技术等生物法,并概述了油田采出水处理技术的最新研究成果.通过对现有技术分析,总结出当前油田采出水处理中存在的问题,并对存在的处理难点做出了分析,提出了油田采出水处理技术的发展趋势.     

溢油指示物(指标)HPLC-UVD研究

建立了溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性模式，给出了溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性的择近原则，指出溢油指示物（ 指标）ＨＰＬＣ—ＵＶＤ相似性主要受控于油种、风化和实验误差等因素的影响。结果表明，ＨＰＬＣ—ＵＶＤ 相似性模式可作为溢油指示物（ 指标） 。     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境空气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价,用物元分析法建立了综合评判的物元模型,其中对于权重的确定,采用了灰色聚类权的方法,并运用该模型进行了实例研究。     

大气中挥发性苯系物的Carbotrap吸附气相色谱法

本文研究以Ｃａｒｂｏｔｒａｐ作吸附剂，在常温采集大气中挥发性苯系物，直接采用热脱附气相色谱分析。对新型吸附剂Ｃａｒｂｏｔｒａｐ的采样－脱附－分析精度，回收率，突破体积等作了试验。本法具有灵敏度高，操作简单，不需复杂的样品预处理，色谱峰好，吸附剂可反复使用等优点。可对大气中１０－９级苯系物进行测定，ＲＳＤ≤３．５％。     

人工智能在金属塑性加工领域中的应用

概述了人工智能及其 2个主要分支 (专家系统和人工神经网络 ) ,讨论了遗传算法与专家系统集成以及神经网络与模糊逻辑、专家系统集成的必要性和集成方法 ,分别介绍了专家系统和人工神经网络在塑性加工领域中的应用现状。     

最大规模的秸秆加工项目在吉林启动

据悉，吉林省规模最大的秸秆新能源加工项目26日正式启动，项目总投资2000万元．主要开发玉米秸秆生物质造料机、颗粒燃料等新型能源和设备。据了解，用玉米秸秆粉碎后加工成的颗粒燃料体积小．而发热量与煤接近。每1．5t秸秆可加工1t燃料．配合颗粒燃料专用炉具、锅炉等可做饭、供热，适合机关、企业、学校、餐饮及民用等，价格约400元h。     

大庆红岗生态工业园区创建的现有条件

生态工业园是根据循环经济理念和工业生态学原理而设计建立的一种新型工业组织形态,在园区内通过废物交换、循环利用、清洁生产等手段,实现资源利用的最大化和废物排放的最小化.文章通过对大庆市石油、石油化工产业链现状分析及产品代谢和废物代谢分析,说明大庆红岗具有创建生态工业园区的区位和资源优势,园区所在区域内现已经初步形成了石油开采、石油化工、轻烃加工和化工建材产业(品)代谢连及废油、废水回注等废物代谢链的生态工业雏形,为创建大庆红岗生态工业(石化)示范园区奠定了一定的基础.     

油脂加工企业环境污染及防治措施

该文介绍了我国油脂工业在环境保护方面已取得的技术进步，提出尚待解决的问题以及加强环保工作的措施。     

湖泊富营养化物元模型及复合应用初探

在物元分析理论的指导下针对湖泊富营养化特征建立其物元模型，通过神经网络确定各物元特征的权系数，与物元模型复合运用进行湖泊富营养化的综合评判，指明湖泊治理转化方向。并结合物元分析中转换桥理论，从抽象理论高度分析总结了生物治理及其生态、经济效益相容性转化，表明该物元模型是值得深入研究的。