应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

物料衡算法计算燃煤SO2排放总量的探讨

本文分析了现行燃煤ＳＯ２排放总量计算方法的优缺点，提出了一种更符合实际的燃煤ＳＯ２排放总量计算方法。     

运用过程分析法有效推进清洁生产

运用过程分析式清洁生产审计开展清洁生产，通过对工艺过程、作业活动的过程分析，充分查找物料流失环节及废弃物的排放点．不需过多的经济投入解决物料计量问题，不需用物料衡算方法，而且查找细致、全面、有效且易于操作，不易遗漏，更有利于企业的清洁生产。     

耗氧污染物总量衡算方法研究

<正> 我国目前水污染物总量控制的主要项目多为耗氧污染物;因而重点污染源的COD、BOD排放总量,成为该项工作极重要的基础数据。基于实测计算的总量,由于常受到样品偶然性、随机性的影响,准确性有时难以判断;为此国内外一直在研究以排放因子测算污染物排放水平的方法;有关COD的亦作过一些探索,如南通市物质流法,就是以元素为线索,解析     

脉动跟踪除尘技术的应用研究

针对粉粒状物料在散装发送过程中 ,容易引起粉尘飞扬的问题 ,利用现代脉动跟踪技术和表面过滤技术 ,设计研制的除尘系统 ,始终将吸尘罩与料堆扬尘点的动态相对位置控制在合理的范围内 ,实现了粉粒状物流连续自动的、环保高效作用     

循环流化床锅炉床温控制方法

就目前电厂循环流化床锅炉运行中存在的床温波动问题，讨论了导致床温波动的因素，并针对性地提出了控制床温的一些措施。     

安全技术中图像质量的主客观评估

本文讨论图像压缩算法对安全图像数据的影响。文中比较了客观标准、主观标准和可辨认性等三种有本质不同的评估技术。我们选择了两幅初始质量不同的典型安全图像数据(一块车牌和一张人脸)，采用包括两种专业技术(JPEG和LuRaWave—LWF)和一种应用技术(Karhunen—Loeve变换—KLT)在内的三种不同的压缩技术，从原始图像中依照不同的压缩率得到一系列压缩图像。最后，评估和比较了作为客观标准的MSE(均方差)、依照I—TU—RRec．500的主观图像质量和图像的可辨认性。     

神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

矿井重大灾害危险性评价的改进灰色统计法

用灰色统计理论［１］研究了矿井四大灾害即冒顶、水灾、火灾和瓦斯爆炸的危险性预评价问题，提出了一种新的评价方法──灰色统计综合法。同时，从应用的角度出发对灰色统计的算法作了改进，改进后的算法便于记忆和应用。