基于“逐级分步分析识别法”对危险有害因素辨识与分析的初探

目前,危险有害因素辨识与分析的方法主要有经验法和类比分析法,以上方法基于大量经验及数据,因此易导致生产装置危险、有害因素辨识不清,容易出现遗漏现象。"逐级分步分析识别法"主要是对生产装置各种状态进行逐步分析识别,层层推进,不易造成遗漏,为消除事故隐患提供更可靠的依据。     

食品小常识

蜂蜜实施新国标天干物燥,喝杯蜂蜜水是个不错的选择。但关于什么是蜂蜜,一个月前开始实施的蜂蜜新国标又有了新说法。在卫生部发布的《GB14963-2011食品安全国家标准蜂蜜》中,新标准规定:蜂蜜即"蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露,与自     

瞬态径向热流法测定松散煤体变导热系数

松散煤体的导热系数是指在单位梯度作用下,松散煤体单位时间内通过单位面积的热量,表征了松散煤体导热性能的强弱,是研究煤自燃的重要参数。目前,使用最广泛的热线法,测试结果易受电阻升温变化影响。针对当前测试方法的不足,本文在二维径向导热模型的基础上,设计了瞬态径向热流法测定松散煤体变导热系数测试装置,并建立了相应的导热系数解算模型。通过测定不同煤样随温度变化的变导热系数。结果表明,随着温度的升高,松散煤体的导热系数不断上升,两者之间基本成线性关系,测试结果符合松散煤体的导热特性。     

基于模糊数学钻井井喷概率计算模型研究

针对目前钻井井喷风险主要是单因素定量分析或者多因素的事故树定性分析,不够全面,定量性差等问题,基于层次分析法和模糊综合评价法,建立了钻井井喷的多因素定性定量分析方法.通过层次分析法对影响钻井井喷的地质、井型井别、钻井参数和人员资质等因素进行分析,根据各因素在钻井井喷中作用大小,采用“1-9”标度法确定各因素的权重.基于模糊数学理论,采用不同的隶属度函数确定方法,建立了适合不同因素的隶属度函数,在此基础上形成了钻井井喷概率计算方法.通过实例计算表明,此模型可以预测钻井井喷的概率,符合现场实际情况,对钻井过程中预防井喷具有一定的指导借鉴作用.     

“安全设备”执法检查切入点

目前,哪些设备属于"安全设备"暂无权威部门的明确解释,但相关隐患必须消除、执法检查必须进行,这是各地安全生产监察部门在执法检查中面临的难题。本文就"安全设备"检查从哪儿切入、如何操作提出3点建议。     

伪斜柔性掩护支架采煤法在河里平峒井急倾斜煤层中的应用

伪斜柔性掩护支架采煤法是当前国内急倾斜煤层开采中较为先进的采煤方法,河里平峒井使用伪斜柔性掩护支架采煤法后取得了较好的经济效益和安全效益,采煤工作面月单产达到5000～8000吨;安全上实现了回采工作面全负压通风,确保了两个安全出口。     

后DVR时代NVR的发展方向

随着数字化、网络化、高清化建设的不断发展,以及用户对视频监控应用的不断提高。NVR在视频监控领域扮演着越来越重要的角色,为用户创造了更多的价值体验。同时NVR市场出现了百花齐放百家争鸣的局面,NVR的发展形成了自己独有的特点。     

管制员安全能力模型研究

为准确评价管制员安全能力,基于能力的定义和管制员工作职责,界定管制员安全能力的内涵;依据该内涵及其工作特性,建立由身体素质、业务素质和意识3个结构维度组成的管制员安全能力模型。其中,身体素质包括生理状况和心理状况;业务素质包括教育状况、培训状况、技能状况和经验状况;意识包括安全意识和工作意识。在各项指标性质差异较大情况下,利用功效系数法实现评价指标的标准化以减小误差,客观反映指标情况,同时采用G1-法和熵值法集成的主客观综合赋权法确定指标的权重,在一定程度上弥补主客观单一赋权的不足,最后通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价管制员安全能力。结果表明,按照从大到小排序对管制员安全能力的影响因素依次为意识、身体素质和业务素质。就对所论能力的影响而言,心理状况强于生理状况;技能状况强教育、培训和经验状况;安全意识对意识的影响大于工作意识。     

基于云模型的海上交通系统风险蒙特卡罗仿真

为扩展海上交通系统(MTS)风险的数据样本,更好地开展海上交通系统风险评估研究,有必要研究系统风险仿真中的模型与算法问题。在讨论不确定性信息中随机性和模糊性的基础上,引入云模型来取代概率分布参数下的蒙特卡罗仿真模型。经对无确定度的原始云特征参数求解,获得海上交通系统风险的还原云滴,有效增加海上交通系统风险数据样本,进而分析出风险数值仿真下的海上交通系统风险特征。通过有效性检验,云模型下仿真的变异系数比基于对数正态分布下仿真的结果更稳定。云模型下的仿真结果更准确地逼近原始样本的特性。风险的模糊性和随机性信息量化问题得到解决。     

基于尺寸效应的采空区危险度RS-TOPSIS法辨识

为准确预测地下采空区危险性,选用采空区结构的跨度、暴露面积、高度、埋深、矿柱尺寸布置等5个采空区危险度结构尺寸影响因素作为评价指标,建立采空区危险度粗糙集-逼近理想解排序法(RS-TOPSIS)综合评价体系。基于粗糙集理论(RS)中的粗糙依赖度,通过计算评价指标与评价等级间的粗糙依赖度得到指标权重。以40个采空区探测系统(CMS)实测采空区作为评价对象,根据单指标分类区间下限构造5个不同等级的典型采空区,结合逼近理想解的排序法(TOPSIS),实现采空区危险度5级贴近度的分类,并辨识实测采空区危险度。研究结果表明,用为采空区群矿山建立的采空区危险度基于结构尺寸效应的RS-TOPSIS法,能够实现危险度5级分类辨识,辨识结果与采空区危险度数值分析结果吻合度为92.5%。