抗污染的树

许多植物在千百万年漫长进化演变过程中，炼就了非凡的绝招。它们对钾、铅、硫、氯、硒、锶、铠等化学元素有着神奇的解毒功能，并能从水、空气、土壤中吸收有害的污染物质，自行消化排解。     

电梯监控抗干扰技术原理与实施

基于对干扰产生原理探讨的最新研究成果，对干扰形成和抗干扰技术，取得了理论和实践统一的合理分析，提供了电梯监控设计与施工中，更为实用的一些抗干扰技术措施。本文涉及电梯监控工程中，同轴视频传输的抗干扰技术，供设计和施工参考。     

综合布线系统线缆的选择

布线是信息网络系统的关键环节之一，因此布线系统设计人员必须根据网络的特性、线缆性能、系统总投资综合规划设计。因网络布线系统设计不佳造成的网络性能不良，使得系统性能价格比下降在布线系统设计中是最常见的，同时代价也是非常昂贵的，因此优化网络布线设计是保证信息网络具有高质量、高性能的基础。     

吁建节约高效型社会中国资源紧缺警钟四起

我们的经济增长，在很大程度上依靠物质资源的高消耗，却忘了节约能源。中国单位GDP耗能之高，数倍于发达国家中国各项主要产品的单位能耗不仅远高于国际先进水平，甚至高于印度等发展中国家；中国煤在开采、运输、转化过程中效率低，浪费大，一吨资源只顶半吨用，资源的浪费已经成为城市里的顽症……如中国建筑能耗超过发达国家2～3倍，其中水泥的能耗高于世界先进水平50％。     

JY-C型有机废气净化处理技术

由福州嘉园环保工程有限公司开发的JY-C型有机废气净化处理技术,适用于治理含挥发性物质的有机废气。主要技术内容一、基本原理采用活性炭吸附-热力脱附-催化再生工艺原理,理论基础为活性炭吸附解析机理和气-固催化氧化反应机理。蜂窝活性炭对有机废气具有良好的吸附能力,在分子间力和未饱和化学键力的作用下,低     

环境空气中的28种异味物质罐采样-气相色谱质谱法定量及半定量分析方法的建立

本文建立了28种环境空气中异味物质采用罐采样-气相色谱质谱分析方法，该方法在1—20 nmol·mol^-1范围内线性良好，方法检出限为0.001—0.03 nmol·mol^-1，方法性能指标满足精确定量要求.将28种异味物质和4种内标相关信息导入生成专用异味数据库，该数据库包含保留指数、气味阈值、气味描述、校准曲线等信息，可实现无标准品时对环境空气中异味物质进行半定量筛查.通过标准品和厂界环境空气实际样品进行验证，采用精确定量和数据库半定量，结果差异均在可接受范围.     

ABB首届大学生创新大赛揭晓

近日。全球领先的电力和自动化技术集团ABB宣布，ABB中国首届大学生创新大赛评选揭晓：由赵彪、赵雄光与任立组成的“智能供电”队和由韩金池、丁健民与潘昭光组成的“powerup”队脱颖而出获得一等奖。另外有15个小组的参赛作品分获二、三等奖。本次大赛参赛论文涉及无线电力传输、     

溶藻活性物质对棕囊藻溶藻及其脂肪酸影响的模拟

为了探讨芽孢杆菌B1分泌的胞外溶藻活性物质对球形棕囊藻的溶藻特性和藻毒素物质脂肪酸的影响,比较了模拟自然水体中叶绿素a、p H、溶解氧DO、高锰酸盐指数和营养元素N、P浓度在溶藻前后的变化,并利用GC-MS检测了球形棕囊藻脂肪酸的成分和含量.用体积比1∶100的芽孢杆菌B1胞外活性物质处理模拟水体14 d,发现水体中叶绿素a、p H值和高锰酸盐指数随处理时间的增加而降低,DO和N、P浓度随处理时间的增加而增加.在第14 d时,处理组水体中p H值由8.50降低到7.51,叶绿素a降低82.3%(P0.05),DO增加29.5%(P0.05),高锰酸盐指数降低55.2%(P0.01).NH+4-N、NO-2-N、NO-3-N和PO3-4-P浓度分别增加了0.46、1.50、6.24和1.30倍.投加活性物质处理14 d后,球形棕囊藻藻毒素中的主要3种脂肪酸C18:2、C16:0和C18:1分别降低了100%、97.7%和85.4%(P0.01),总脂肪酸含量降低83.4%(P0.01).结果表明,芽孢杆菌B1胞外溶藻活性物质在模拟自然水体中能有效抑制球形棕囊藻的生长,并降低藻毒素脂肪酸的含量.研究结果为芽孢杆菌B1胞外活性物质的生态安全性应用提供理论基础.     

西安市重污染与清洁天PM2.5组分及其活性氧物质对比

针对重霾污染,在西安市冬季重污染日(2015-11-30~2015-12-09)和清洁日(2016-01-13~2016-01-22)各进行了为期10d的PM_(2.5)采集,测量其中的有机碳、元素碳,及NH_4~+、NO_3~-、SO_4~(2-)等无机水溶性离子,探讨两种污染条件下的组分特征及其成因.结果表明:观测期,重霾日和清洁日PM_(2.5)质量浓度分别为(170±47.5)μg·m~(-3)和(48.6±17.9)μg·m~(-3),且重霾日伴随低能见度、高湿静风等多种不利气象条件;重霾日二次无机离子(NH_4~+、NO_3~-、SO_4~(2-))组分占PM_(2.5)质量浓度的49.8%±13.1%,而清洁日为19.4%±5.95%,并且重霾日硫氧化速率(sulfur oxidation ratio,SOR)和氮氧化速率(nitrogen oxidation ratio,NOR)分别为0.282±0.157和0.269±0.124,远高于清洁日(SOR和NOR分别为0.189±0.057和0.077±0.046),重霾日二次有机组分浓度[(6.22±3.87)μg·m~(-3)]是清洁日[(1.44±1.63)μg·m~(-3)]的5倍,表明二次污染及不利气象条件是造成重霾期间相关组分浓度升高的重要原因.最后,通过二氯荧光黄双乙酸盐(2',7'-DCFH)化学荧光分析法测定了其中活性氧物质(reactive oxygen species,ROS)的浓度,探讨其对于二次无机组分形成的影响,结果表明观测期ROS平均浓度(以H_2O_2计)分别为(4.99±1.54)nmol·m~(-3)(重霾期),(0.492±0.356)nmol·m~(-3)(清洁期),二次反应及积累效应可能是西安重霾条件下ROS浓度升高的主要原因.NO_3~-、SO_4~(2-)与ROS均呈现正相关(P0.05),表明ROS可能通过二次氧化过程参与到二次无机组分形成过程中.