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RBF神经网络在土壤重金属污染评价中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
运用MATLAB软件的K均值聚类算法结合神经网络工具箱,通过建立RBF神经网络对郑汴路圃田—杏花营段路旁土壤进行了评价。结果表明,土壤重金属积累峰值污染峰值多出现在距路基50m范围以内,并随着距路基距离的增加,污染程度逐渐下降。风力因素和邻近铁路对路段两侧土壤重金属污染影响较大,且公路运营时间越早,对两侧土壤污染越严重。杏花营断面土壤质量以Ⅱ级为主,北侧断面土壤质量多为Ⅲ级。圃田断面各样点综合评价结果均为Ⅱ级,整体质量优于杏花营断面。RBF神经网络评价方法具有计算速度快,评价结果客观等优点。 相似文献
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环境保护规划是防治环境污染和生态破坏的重要手段,但由于各种原因,迄今为止国内外有关公路环境保护规划方法的研究较为少见.本文在借鉴国内外已有公路环境保护规划的基础上,以安徽省公路环境保护规划的研究编制为例,分析了如何利用最新的GIS(地理信息系统)技术和RS(遥感)技术编制更具有针对性和可操作性的公路环境保护规划,对区域性公路环境保护规划的方法进行了初步探讨. 相似文献
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机动车细微/超细颗粒物数浓度排放因子隧道实测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选取澳洲城市某公交车专用隧道连续4dSMPS监测颗粒物数据,并根据隧道内交通、风速实测数据,计算出隧道内机动车排放各粒径范围细微/超细颗粒物数浓度单车排放因子,并根据每10min间隔的柴油/CNG公交车混合比,采用最小二乘法得出两种车型的综合排放因子2.61×1014个.辆-1.km-1.通过多元回归分析计算颗粒物粒径谱排放因子发现,柴油公交车主要排放积聚态颗粒物;CNG公交车主要排放核模态颗粒物,柴油公交车和CNG公交车总颗粒物排放因子分别为3.96×1014个.辆-1.km-1和9.33×1013个.辆-1.km-1. 相似文献
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