BP网络在环境监测中的应用

本文介绍了BP网络的结构和学习规则及其在环境监测中的应用，指出人工神经网络在环境监测中的优越性。     

听说能力的首要性及实践

大学英语教学改革的重点是加强以听说能力为核心的语言交际能力的培养。本分析了我国大学英语教育的现状和存在的问题，强调了听说能力在英语教学中的首要性。并提出了作本人尝试过的提高听说能力的思路与有效的方法。     

让环境监测数据更好地服务社会

随着环境管理科学化、定量化程度的不断提高，要求监测部门提供技术支特、监督、服务的任务越来越重。监测数据作为环境监测工作的主要产品，社会对其质量和功能的认可程度，决定了其在环境管理中的作用。在实际工作中，一些基层监测站每年进行环境监测而获得的大量数据得不到应用，成为一堆死数据，谈不上为管理服务。因此，基层环境监测站如何盘活监测数据，是我们值得探讨的问题。 一、影响监测数据应用的主要因素 １、监测仪器落后，影响监测数据的采集。 随着工业的发展，人们对环境质量理解的提高，环境监测已由工业污染源监测发展到…     

编写环境监测科技论文的思路

从事环境监测的科技人员，只要具有从事科研的欲望，胜不骄败不馁的精神，加上主题新颖，使用新仪器和发明新方法，同时做到眼勤，腿勤，手勤和脑勤，就能撰写出更多的更高质量的科技论文。     

直接法测定大气中的非甲烷烃

介绍了在２个监测点，用直接法测定大气中的非甲烷烃。测定方法的检出限可达０．００６５ｍｇ／ｍ＾３，在线性范围０－１０ｍｇ／ｍ＾３时，线性相关系数为０．９９９５，相对标准焦虑差为２．８％。结果表明，由于大气逆温层、工业排放源、汽车排气对非甲烷烃的浓度变化产生影响，其日变化曲线呈双峰形。     

春季人工湿地常用植物对总氮去除效果的数学模型研究

选取芦苇、菖蒲、美人蕉和香蒲等4种南京地区常见的人工湿地常用植物作为供试植物,对其在春季对生活污水总氮(TN)去除效果的数学模型进行研究.通过监测引种植物后污水中TN浓度,利用回归分析建立湿地植物去除污染物的数学模型.结果表明:在毒季种植植物后污水中的TN浓度按线性关系减少,其中芦苇、菖蒲和香蒲对污染物的去除效果明显,其直线的相关系数分别达到0.927,0.929和0.979;美人蕉在春季对TN的去除能力较差,其线性仅为0.561.     

微波消解——氢化物发生原子荧光光谱法测定环境样品中的硒

本文应用微波消解对水、土壤、农作物环境样品进行前处理，采用氢化物发生原子荧光光谱法进行测定。并对各种最佳分析条件进行了探讨和验证。该方法简便、快速、安全，且精密度和准确度好，可广泛应用于环境监测领域。     

对广州市车辆废气污染问题的思考

本针对广州近年出现的城市化异常现象和大气污染特征，分析了机动车废气污染的成因和造成大气污染的各种因素，提出了解决机动车污染和增强大气环境调节能力的对策和措施．