景观水生态治理中存在的问题及优化方案

景观水由于设计条件的限制等诸多因素，简单的套用宏观生态法维持水质，结果适得其反。导致亲水区域减少、蚊蝇滋生。建议采用生态法处理景双水体时，通过造流复氧强化微观生态系统功能,有利于环境保护。     

呼伦贝尔市可持续发展战略探讨

呼伦贝尔市在生态示范区创建中，确立了稳固环境与资源基础、保护北疆生态屏障的战略目标；统一了预防为先、保护为主、建设为辅的生态保护思想；确定了在经济结构调整和生产方式的转变中实现环境与经济“双赢”的创建道路；把生态示范区建设的目标任务具体为工程、项目，保证了创建工作的顺利进行，走出了一条在我国北部边疆少数民族地区开展生态示范区建设的道路。     

生态系统与人类福祉:工商业的机遇与挑战

工商业在两个方面与生态系统和生态系统服务相互联系：它们使用各种服务。同时促成生态系统的变化。“千年评估”发现。评估涉及的生态系统服务中。有2／3的服务功能正在退化或被人们以非持续的方式利用。这对整个世界来说具有普遍的严重后果，它将从三个主要方面影响工商业。     

恢复江河生命活力促进江河休养生息——访国家自然科学基金委员会主任、中国科学院院士陈宜瑜

近期以来，我国太湖、巢湖、滇池接连暴发蓝藻，水环境污染问题突出，江河湖泊不堪重负。就如何恢复江河湖泊健康的生态系统、促进江河湖泊休养生息的问题，本刊记者采访了国家自然科学基金委员会主任、全国人大常委、中国科学院院士陈宜瑜。[编者按]     

重金属对农作物的影响初探

随着工农业的发展,重金属对农作物的影响日益严重.本文选取农作物中有代表性的一种-萝卜做为实验材料,研究的就是在不同浓度的重金属的影响下,萝卜的生长状况.通过所做的硝酸还原酶活性实验、过氧化物酶实验,针对重金属在生态系统中对农作物的影响问题,做了一个早期的、比较完整的分析.     

特定生态系统对水源地水质改善的研究

通过构建水生动物-人工介质新型生态系统来研究太湖水源地水质改善效果.中试试验结果表明,对比3d和7d的水力停留时间(HRT),当HRT:7d,系统对TN、NO2--N、NO3--N、TP、PO4--P的平均去除率可分别达到79.00%、63.46%、14.57%、67.43%、35.81%;对比空白池,TN、NO2--N、NO3--N、TP、PO4--P的平均去除率仅为9.67%、7.09%、1.30%、9.92%、7.04%.通过该系统中水生动物的吸收和人工介质上微生物降解的协同作用,使得氮磷类污染物的去除效果明显.可见,水生动物-人工介质生态系统对改善太湖水源地水质有良好的效果,对构建安全的水源地生态系统具有积极的意义.     

中外大河河口湿地保护与利用初探

在分析研究河口湿地形成与演变、河口湿地生态系统特征的基础上 ,对中外大河河口湿地保护与利用现状进行了初步研究 ,以期为中国河口湿地保护与利用提供一定的借鉴和启示     

只有坚持生态优先才能加快科学发展

贯彻科学发展观，加快又好又快的科学发展，推动传统经济转向绿色经济，实现增长方式的历史性转型，要求在整体上处理好经济发展与生态系统之间的关系。但在现实生活中，人们往往为了短期和局部的经济效益而牺牲长远的、根本的生态效益，实际上是在奉行经济优先原则，而把生态保护放在了次要位置。这种局面必须尽快改变。从我国经济社会发展大势和全局分析，现在已经到了必须在战略全局上强调和实施生态优先原则的时候。     

我国森林环境服务市场构建与私人参与的选择

分析了我国出现森林资源环境服务市场构建态势及存在问题、对策等,回顾了现有市场构建的政策与制度,把森林资源环境服务与产品界定为公共产品,分析了私人部门参与的可能性、必要性。其次,对流域管理、生物多样性保护、景观价值、碳储存等生态服务的市场构建状况进行分析,最后分析市场创建机制所面临的主要挑战,并提出了相应的政策建议,以促进私人部门参与森林环境服务。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.