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241.
多源模拟模型在中等城市SO2规划中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文根据乌海市SO2污染综合防治规划结果,采用DB15/T131-93推荐空气质量模式及计算模块,对乌海市SO2污染综合防治进行规划评价,并对模式应用条件及模式检验作了进一步叙述  相似文献   
242.
毛细管电泳在生物分析化学上的应用及进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
董捷 《山东环境》1998,(3):19-20
本文论述毛细管电泳(CE)在生物分析,尤其是在生命科学中的应用,着重介绍毛细管区带电泳(CZE)和毛细管胶束电动力色谱(MEKC),亲和毛细管电泳(ACE),高效毛细管电泳(HPCE)在分析蛋白质,氨基酸、核酸等生物大分子的应用。  相似文献   
243.
生物过滤BIOFOR第三代生物膜反应池   总被引:2,自引:0,他引:2  
聂军 《山东环境》1998,(5):20-21
前言城市污水处理工程是治理水环境污染的主要措施,是城市建设和经济发展的重要基础设施,是国家当前和今后一个时期在基本建设和环保领域重点支持的产业之一。目前,我省所建成的污水处理厂所采用的工艺归纳起来无非就是活性污泥法,它是一个比较陈旧、投资较大的工艺。...  相似文献   
244.
许毅  张航 《广州环境科学》2004,19(3):17-20,27
采用两段SBR法对味精废水中的COD和NH3-N去除进行了试验研究,结果表明:在适当的条件下,两段SBR对CODCT和NH3-N的去除率分别为93%和95%左右,并保持了稳定的亚硝化型硝化,出水水质稳定,耐冲击负荷强,两段SBR法结合了AB工艺和SBR工艺的优点,并采用新型生物脱氮技术,是一种高效节能的污水处理工艺。  相似文献   
245.
麓湖中具生物有效性多环芳烃的特征和季节变化   总被引:3,自引:0,他引:3  
李军张干  祁士华 《重庆环境科学》2003,25(11):108-109,114
利用半渗透膜(SPMD)采样技术对广州市内小型湖泊——麓湖中具生物有效性的多环芳烃进行了为期一年的采样和分析,总多环芳烃的浓度值是从2月份的最低值33.3ng/L到4月份的最高值89.4ng/L,但各化合物的浓度值差别较大,其中相对含量最高的是萘,达到了总量的43.0%,其次依续为菲、芘、荧蒽、芴,其它化合物含量较低,而高环数的化合物含量更少,只有极少的5环化合物,6环的化合物无检出。对各化合物分析比较后发现,PAHs在水中的浓度与其本身的溶解度有关,各个化合物的浓度的变化也受温度的影响,但与大气中该化合物的浓度无关。  相似文献   
246.
朱慧君 《环境科技》2003,16(1):18-20
根据浮游及底栖动物种群结构和数量分布特点,对秦皇岛市饮马河水质进行了初步评价,评价结果表明,生物监测技术方法可行,简单直观,与化学监测的结果基本一致。饮马河全程水质属于中-重污染。  相似文献   
247.
毫州是-农业大市,因化肥、农药、农膜大量使用而导致的面源污染问题已成为制约该市社会经济可持续发展的关键问题。本文全面分析了毫州市面源污染现状,并提出了解决该问题的主要对策。  相似文献   
248.
为了预测非反应性麻醉型化合物对发光菌的发光半抑制浓度,评价该类化合物的毒性效应,采用独特的二维HQSAR分析方法,根据分子碎片的类型,将分子结构转变成具有特征的分子指纹,并用数字进行标记。这些标记出的数字作为QSAR的描述符,经过偏最小二乘法计算,建立起化合物结构与生物毒性之间的相关关系,由此所获得的HQSAR预测值与实测值之间也存在较好的相关性,即-1g_(pre)EC_(50)=0.311 0.929(-1g_(exp)EC_(50))(n=13,r=0.964)。这一模型的预测效果明显优于传统的二维QSAR模型,其结果可以为定量评估同类化合物的生物毒性提供可靠依据。  相似文献   
249.
崇左故事     
从南宁市到崇左县生态公园3个小时里,我们仔细聆听了潘文石教授对国内野生动物生存状况的分析,感受了一名科学家的良知与责任,学到了一些前所未闻的常识与概念。据教授介绍,他也是因偶然的机会才接触到白头叶猴并开展研究的。也正因为偶然,所以才成就了今天的必然——白头叶猴数量增加、生态保护效果明显、国内外的专家学者的瞩目……崇左县正为建设生态示范区而努力。如果说白头叶猴的发现是一种偶然,那么以点带面,全面搞好生态建设则是必然。  相似文献   
250.
建立土壤硫释放过程的人工神经网络模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
以温度、土壤含水率、胱氨酸添加量和土壤pH值作为土壤释放挥发性含硫化合物的主要影响因素,采用正交实验方法分析这些因素与土壤硫释速率的关系,利用BP神经网络算法对实验结果建模,并用模型对不同影响因素下的土壤硫释放情况进行预测。结果表明,网络模型对学习过的样本有较高预测精度,预测结果相对误差在2%以下,对未学生过的样本,误差为10%左右,表明人工神经网络方法建立的模型适用于土壤硫释放预测。  相似文献   
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