关于自动扶梯机-电式制动回路的分析

本文分析了自动扶梯和曳引式电梯的制动回路在标准上的差别,也是很多从事电梯行业的人员容易混淆的;分析了如何通过修改PLC的程序,来达到标准的要求。     

电捕焦油器安全运行条件

为避免焦化企业化产回收工艺中焦炉煤气含焦油雾较高,可能影响后序工艺产品质量或操作,同时,造成安全隐患,目前,国内大型焦化企业普遍采用电捕焦油器,以有效清除焦油雾。但电捕焦油器在运行过程中,若控制不当极易发生火灾爆炸事故。通过介绍电捕焦油器的工作原理,分析电捕焦油器运行过程中所涉及的危险物质及运行中可能发生的火灾爆炸危险,结合火灾爆炸三要素及生产过程中遇到的实际问题,依据《焦化安全规程》（GB12710）,从激发能源、煤气中含氧量的控制入手,阐述电捕焦油器安全运行条件。     

电絮凝技术在水处理中的研究进展

简要介绍了电絮凝技术的基本原理,综述了电絮凝技术在废水治理和给水净化方面的研究进展,并对其影响因素的研究现状进行了综述.最后指出了该项技术的发展方向.     

电袋复合除尘器的设计要点及工程应用

电袋复合除尘器是近年来发展起来的一种新的除尘技术,是在结合电除尘器和袋除尘器这两种传统的高效除尘技术的基础之上发展而来的。本文重点讨论了电袋复合除尘器设计过程中应重点关注的设计要点,并通过成功应用的改造工程实例,介绍了其改造过程和改造效果。     

复瑞康静电除尘除焦油技术

由神木县复瑞康环保设备有限公司开发的复瑞康静电除尘除焦油技术,适用于煤焦化行业。主要技术内容一、基本原理焦化炉排放的气体通过管道进入电捕焦油器,煤气进口处设有多级气体分布器,可用机械方法除去部分焦油、降低煤气流速和使煤气分布更加均匀,使电捕焦油     

电Fenton法降解甲基橙的机理研究

本文采用紫外—可见光谱和高效液相色谱对电Fenton法降解模拟偶氮染料甲基橙的降解过程及其机理进行了试验研究,结果表明:电Fenton法降解甲基橙存在偶氮式降解和醌式降解两个复杂的降解历程,甲基橙偶氮基团的未成对电子先与反应体相中的·OH结合,分解为多种芳香类物质,接着·OH进一步进攻苯环大π键,生成对苯二酚、苯醌等小...     

让责任意识深入人心

7月5日9时30分左右,北京地铁4号线动物园站A出口上行电扶梯突然发生倒转,造成电梯上的乘客摔倒、挤压,致1名男孩死亡、3人重伤,27人轻伤。经调查,事故的直接原因是由于固定零件损坏,驱动主机发生偏移,驱动链条脱落,造成扶梯下滑。     

京津冀地区“煤改电”对PM2.5污染的健康效益评估

为准确评估京津冀地区采暖期实施“煤改电”政策带来的健康效益,估算了京津冀地区各区县采暖期“煤改电”政策实施前后PM_2.5污染导致的过早死亡人数,并采用支付意愿法计算了相应的健康损失价值.结果表明,京津冀地区“煤改电”政策实施后带来了1 745人(95%CI:1 443～1 907)健康效益和23.78亿元(95%CI:14.50～30.63)经济效益.北京、天津及河北地区的健康效益分别为495人(95%CI:436～554)、 296人(95%CI:238～354)及954人(95%CI:693～1 076).经济效益分别为3.50亿元(95%CI:3.08～3.92)、 3.32亿元(95%CI:2.67～3.96)及16.96亿元(95%CI:8.75～22.75),分别占各地区GDP的0.01%、 0.02%及0.04%. COPD、 LC、 ALRI、 IHD、 STROKE减少的死亡人数分别为187人(95%CI:165～224)、 318人(95%CI:178～458)、 193人(95%CI:115～204)、 506人(95%CI:232～780)...     

N-Co/C@CF阴极材料制备及在电芬顿脱色中的应用

文章采用混合热解法合成了金属有机骨架(MOFs)衍生的N掺杂多孔碳阴极材料N-Co/C,利用SEM、FT-IR、XPS等表征技术及电化学表征手段探究了碳材料的几何形貌、物化性质及电化学性能,构建了N-Co/C@CF为阴极的电芬顿体系,用以降解活性红195染料废水。根据实验结果,N掺杂碳材料为无定形结构,比表面积大,且材料中产生了有利于两电子氧还原反应的石墨型氮和吡啶型氮。N掺杂后,N-Co/C@CF电极材料导电性能、对氧气的吸附能力及还原能力均明显提高,以600℃下煅烧所得N-Co/C-600@CF电极材料性能最佳。采用N-Co/C-600@CF为阴极降解活性红195,在电压3 V、Fe²⁺浓度20 mg/L,pH=3及O2流量为60 mL/min下,90 min染料脱色率达到99.66%,COD去除率可达72.87%。电极循环使用6次,脱色率仍可达到93.54%,表明电极具有良好的稳定性。     

京津冀“以电代煤”替代大气污染物排放清单

本研究建立了基于人工神经网络的民用散煤燃用量估算模型,得到了京津冀地区“以电代煤”替代民用散煤大气污染物排放清单.结果表明：截止到2018年,京津冀地区“以电代煤”替代散煤用户约259万户,每年可减少散煤燃烧约706.6万t,减少PM_2.5、NO_x、SO₂的排放量分别约为2.81,0.76,2.17万t.其中,北京市和天津市实施效果较为明显,占京津冀地区“以电代煤”散煤替代总量的62.01%和22.82%.基于调研数据得到京津冀各市燃煤量月分布系数,1月份分布系数最大,燃煤量占比为27%~40%.