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121.
WLC除尘机组在亚麻原料加工行业的应用黑龙江省纺织工业厅凌人龙黑龙江省亚麻公司王根石哈尔滨亚麻纺织厂1987年发生的特大火灾粉尘爆炸事故使人们认识到,亚麻原料企业普遍在用的大布袋滤尘系统,存在着粉尘爆炸的重大隐患,其致命弱点就在滤尘室。由于多数企业每... 相似文献
122.
山东金岭铁矿召口分矿通风系统改造形成了以回风侧为主的分区多级机站通风系统,为类似情况的老矿山通风技术改造提供了宝贵经验,对推进矿井通风技术的发展具有实际意义。 相似文献
123.
124.
在小样本数据的情况下,采用粒子群优化算法(PSO)对传统支持向量回归机(SVR)进行改进,将其应用于北京某大型污水处理厂出水总氮浓度预测上。 预测结果精度对比分析表明,PSO-SVR模型预测结果平均相对误差为1.836%,决定系数为67.76%,均方根误差为0.693 9,各评价指标均优于多元线性回归模型、BP神经网络模型。因此在小样本情况下,利用PSO-SVR模型对污水处理厂出水总氮浓度进行预测是可行有效的,为应用数据驱动模型对污水处理过程进行建模模拟提供了一种新方法尝试。 相似文献
125.
为了准确预测化工设备可靠性趋势,针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形,基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势,建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型;结合GM(1,1)和SVR对模型进行参数估计,在压缩机可靠性分析中进行了实例应用,对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法,可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。 相似文献
126.
127.
128.
129.
《中国安防产品信息》1998,(3)
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130.
针对光伏电站日前小时短期辐照强度的预测准确性问题,且考虑到支持向量机的学习参数对预测模型的性能有较大影响,为进一步提高数据的预测精度,利用布谷鸟搜索算法对支持向量机的惩罚因子c和核参数g进行优化,提出了一种基于布谷鸟搜索算法和支持向量回归的组合预测方法。仿真结果表明:该方法大大提高了光伏辐照强度预测的准确性和精度,可行且高效,适用于光伏在线预测。 相似文献